ముఖ్యమైన మొక్కల ‘విలుప్తానికి వ్యతిరేకంగా జాతి’ గెలవడానికి AI సహాయపడుతుందని వృక్షశాస్త్రజ్ఞులు అంటున్నారు | మొక్కలు

AI మరియు డిజిటలైజేషన్ యొక్క పెరుగుదల “విలుప్తానికి వ్యతిరేకంగా జాతి”లో కీలకమైన మొక్కలను అంతరించిపోయే ముందు గుర్తించి వాటిని రక్షించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వృక్షశాస్త్రజ్ఞులు ఎదుర్కొనే ఒక మలుపు కావచ్చు. నివేదిక రాయల్ బొటానిక్ గార్డెన్స్, క్యూ నుండి.

కొత్త సాంకేతికత శాస్త్రవేత్తలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా వారాల తరబడి పుష్పించే సమయం ఎలా మారుతుందో తెలుసుకోవడానికి, కొత్త నమూనాలను వేగంగా గుర్తించడానికి మరియు 180 ఏళ్ల శిలీంధ్రాల నమూనాల నుండి కీలకమైన జన్యు డేటాను పొందేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది, ఇది “జెనోమిక్ గోల్డ్‌మైన్”ను తెరుస్తుంది. ఇప్పటి వరకు ఆర్కైవ్‌లలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్న మిలియన్ల కొద్దీ నమూనాలకు డిజిటలైజేషన్ మరియు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ కూడా కొత్త అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేస్తోంది, ప్రత్యేకించి గ్లోబల్ సౌత్‌లో.

మొక్కలు మరియు శిలీంధ్రాలు భూమిపై ఉన్న అన్ని జీవులకు మద్దతు ఇస్తాయి, ఆహారం మరియు మందులను సరఫరా చేస్తాయి, కార్బన్‌ను నిల్వ చేస్తాయి మరియు వాతావరణాన్ని నియంత్రిస్తాయి. అయితే, అంచనా వేయబడిన 70,000 వృక్ష జాతులలో దాదాపు 40% అంతరించిపోయే ప్రమాదం ఉంది, మరో 330,000 ఇంకా విశ్లేషించబడలేదు. శాస్త్రవేత్తలచే ఇంకా పేరు పెట్టబడిన మరో 100,000 వృక్ష జాతులు కూడా ఉన్నాయని నమ్ముతారు.

ప్రతి సంవత్సరం సుమారు 2,000 కొత్త వృక్ష జాతులు నమోదు చేయబడతాయి, అయితే ఇది “ఉపరితలంపై గీతలు పడదు” అని RBG Kew వద్ద సైన్స్ ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్ ప్రొఫెసర్ అలెగ్జాండర్ ఆంటోనెల్లి చెప్పారు.

సంభావ్య కొత్త మందులు మరియు స్థిరమైన పంటలు కనుగొనబడక ముందే అంతరించిపోతున్నాయని దీని అర్థం.

శిలీంధ్రాల కోసం పరిస్థితి మరింత స్పష్టంగా ఉంది, 90% అంచనా వేసిన 2m జాతులు ఇప్పటికీ సైన్స్‌కు తెలియవు మరియు 1% కంటే తక్కువ తెలిసిన జాతులు అంతరించిపోయే ప్రమాదం ఉన్నట్లు అంచనా వేయబడింది.

“భూమిపై ఉన్న అన్ని జీవులను డాక్యుమెంట్ చేయడం మరియు రక్షించడం అనేది భయంకరమైన సవాళ్లుగా మిగిలి ఉండగా, డిజిటలైజేషన్ మరియు దానితో పాటు సాంకేతికతలు మనం విజయం సాధిస్తామన్న ఆశాభావాన్ని నాకు మరింతగా పెంచాయి” అని ఆంటోనెల్లి చెప్పారు.

AI సవాలు చేసే మొక్కలను ఎలా గుర్తించాలో నేర్చుకోగలదు, ఉదాహరణకు, సెడ్జెస్ మరియు పీట్ మోసెస్ వంటి వాటి ప్రత్యేక లక్షణాలు సూక్ష్మంగా ఉంటాయి, అంటే కొత్త లేదా హాని కలిగించే జాతులను వేగంగా గుర్తించవచ్చు. “ఈ AI నమూనాలు కొన్నిసార్లు నిపుణుల కంటే మెరుగ్గా గుర్తించగలవు – ఇది చాలా ఉత్తేజకరమైనది,” అని అతను చెప్పాడు.

మొక్కలు మరియు శిలీంధ్రాల నమూనాల చిత్రాలను మరియు సేకరణ డేటాను డిజిటలైజ్ చేయడం కూడా అంతర్జాతీయ సహకారాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది మరియు మడగాస్కర్ వంటి జీవవైవిధ్య హాట్‌స్పాట్‌లలో ముఖ్యమైన కానీ అరుదుగా యాక్సెస్ చేయబడిన సేకరణలను తెరవగలదు.

క్యూ మడగాస్కర్‌లోని సీనియర్ వృక్షశాస్త్రజ్ఞుడు లాండీ రాజోవెలోనా ఇలా అంటున్నాడు: ‘ప్రపంచంలోని అత్యంత అసాధారణమైన జీవవైవిధ్య హాట్‌స్పాట్‌లలో మడగాస్కర్ ఒకటి. డిజిటలైజ్ చేయడం ద్వారా [37,000 physical specimens]నేటి జీవవైవిధ్యంపై అమూల్యమైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తూ, శతాబ్దాలుగా విస్తరించి ఉన్న విజ్ఞాన నిధిని మేము అన్‌లాక్ చేసాము.

RBG Kew ఇప్పుడు ఉంది దాని మొత్తం 7.4 మీటర్ల నమూనాలను డిజిటలైజ్ చేసిందిచార్లెస్ డార్విన్ సేకరించిన వాటితో సహా, ఇవి ఆన్‌లైన్‌లో ఉచితంగా లభిస్తాయి. నాలుగు సంవత్సరాల కార్యక్రమంలో గరిష్టంగా రోజుకు 20,000 హై-రిజల్యూషన్ చిత్రాలను తీయడం జరిగింది. మొత్తంగా, ఉన్నాయి 145 మీ డిజిటల్ నమూనాలు ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఆన్‌లైన్‌లో ఉంది, అయితే ఇది హెర్బేరియంలలో ఉన్న మొత్తంలో 16% కంటే తక్కువగా ఉంది, ఇది “అవగాహనలో భారీ బ్లైండ్ స్పాట్‌లను” మిగిల్చింది, శాస్త్రవేత్తలు చెప్పారు.

8 మీ డిజిటలైజ్డ్ నమూనాలను విశ్లేషించిన పువ్వులను గుర్తించడానికి శిక్షణ పొందిన AI మోడల్‌ను ఉపయోగించి ప్రపంచ అధ్యయనాన్ని కూడా నివేదిక కలిగి ఉంది. వాతావరణ సంక్షోభం కారణంగా గత శతాబ్దంలో దశాబ్దంలో సగటున 2.5 రోజులు పుష్పించేది మారిందని వెల్లడించింది. మారుతున్న వర్షపాతం నమూనాలు, అలాగే ఉష్ణోగ్రతలు పెరగడం వల్ల కొన్ని పువ్వులు ఆలస్యంగా వస్తాయి మరియు మరికొన్ని ముందుగానే వస్తాయి.

ఇది మొక్కలు మరియు పరాగ సంపర్కాలు మరియు సంవత్సరంలోని నిర్దిష్ట సమయాల్లో వాటిపై ఆధారపడిన ఇతర జంతువుల మధ్య పురాతన సంబంధాలను తీవ్రంగా దెబ్బతీస్తుంది. ఉదాహరణకు, హెర్బేరియం నమూనాలను ఉపయోగించి ఒక అధ్యయనం దాని గురించి చూపించింది భారతదేశంలోని పశ్చిమ కనుమలలో 80% కిండల్ చెట్లు ఉన్నాయికలప కోసం ముఖ్యమైనవి, అదే సమయంలో పుష్పించేవి. 1990ల నాటికి, అది సగానికి పైగా పడిపోయింది.

కొత్త సాంకేతికత శిలీంధ్రాల నుండి జన్యు రహస్యాలను కూడా అన్‌లాక్ చేస్తోంది, శాస్త్రవేత్తలు ఇప్పుడు చాలా పాత నమూనాల నుండి అధిక-నాణ్యత జన్యువులను ఉత్పత్తి చేయగలుగుతున్నారు, కొన్ని 180 సంవత్సరాల వరకు. ఈ పురోగతి చారిత్రక ఫంగేరియం నమూనాలను కొత్త ఔషధాల కోసం “జెనోమిక్ గోల్డ్‌మైన్”గా మరియు వ్యాధి వ్యాప్తిని అంచనా వేస్తుందని పరిశోధకులు తెలిపారు. పెన్సిలిన్ మరియు స్టాటిన్స్ శిలీంధ్రాల నుండి తీసుకోబడ్డాయి.

“శిలీంధ్రాలు చాలా అవకాశవాదం మరియు అవి వేడి మరియు తేమను ఇష్టపడతాయి” అని RGB Kew వద్ద సీనియర్ రీసెర్చ్ లీడర్ డాక్టర్ ఎస్తేర్ గయా అన్నారు. “సమశీతోష్ణ ప్రాంతాలలో వేడి కాలం ఎక్కువ కాలం ఉండటంతో కొన్ని మానవ వ్యాధికారక క్రిములు వెచ్చని ప్రదేశాల నుండి వ్యాప్తి చెందుతున్నట్లు అనిపిస్తుంది.”

శక్తి యొక్క అధిక వినియోగం మరియు ఆందోళనలు ఉన్నాయి wAI డేటా సెంటర్ల ద్వారానివేదిక రచయితలచే గుర్తించబడింది. డేటా సెంటర్లు ఇప్పుడు ఉన్నాయని గార్డియన్ మేలో నివేదించింది విద్యుత్తులో 6% వినియోగిస్తుంది UK మరియు USలో. OpenAI యొక్క బాస్, సామ్ ఆల్ట్‌మాన్, ఫిబ్రవరిలో ఇలా అన్నారు: “మానవునికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి కూడా చాలా శక్తి అవసరం.”

40 దేశాలలో 400 మంది శాస్త్రవేత్తలు రూపొందించిన నివేదిక, అంతర్లీన డేటాను విస్తరించి మెరుగుపరచకపోతే డిజిటలైజేషన్ మరియు AIని ఉపయోగించడం వల్ల ఇప్పటికే ఉన్న పక్షపాతాలు మరియు అసమానతలను విస్తరించవచ్చని హెచ్చరించింది. సాంకేతిక సంస్థలు మరియు పర్యావరణ సంస్థల మధ్య భాగస్వామ్యాలు మరియు మొక్కలు మరియు శిలీంధ్రాల సేకరణలలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి ప్రభుత్వాలు మరియు నిధుల కోసం ఇది పిలుపునిచ్చింది.