మీరు ఎలా నడుస్తారో ఇతరులకు మీ అనుభూతిని తెలియజేస్తుంది, పరిశోధకులు అంటున్నారు | సైన్స్
పొడవాటి ముఖం ఎవరైనా డంప్లలో పడినట్లు మాత్రమే సంకేతం కాదు. ప్రజలు ఎలా నడుస్తారో, ముఖ్యంగా చేతులు మరియు కాళ్ల ఊపు కూడా వెల్లడవుతోంది, పరిశోధకులు అంటున్నారు.
శాస్త్రవేత్తలు వాలంటీర్లను వారు నడుస్తున్న వీడియో క్లిప్ల నుండి వారి భావోద్వేగాలను అంచనా వేయమని అడిగారు మరియు పెద్ద స్వింగ్లు మరింత దూకుడును చిత్రీకరిస్తున్నాయని కనుగొన్నారు, అయితే చిన్న స్వింగ్లు భయం మరియు విచారాన్ని సూచిస్తాయి.
స్వింగ్లను పొడవుగా లేదా తక్కువగా ఉండేలా వీడియోలను ట్వీక్ చేయడం వల్ల భావోద్వేగాలు సులభంగా ఊహించవచ్చు, అధ్యయనం ప్రకారం, చేతులు మరియు కాళ్ల యొక్క సమన్వయ స్వింగ్ ప్రజలు ఎంచుకున్న ముఖ్య లక్షణం అని సూచిస్తున్నారు.
ఈ పని ప్రజల భావోద్వేగాలను వేగంగా అంచనా వేయడానికి మానవులు తీసుకునే సూచనల జాబితాను విస్తరిస్తుంది మరియు వ్యక్తులు కలిగి ఉన్న భావాల పరిధి గురించి ఎక్కువగా తెలియజేసే నిర్దిష్ట కదలికలను హైలైట్ చేస్తుంది, శాస్త్రవేత్తలు అంటున్నారు.
క్యోటోలోని అడ్వాన్స్డ్ టెలికమ్యూనికేషన్స్ రీసెర్చ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఇంటర్నేషనల్లో పరిశోధకురాలు మినా వాకబయాషి మాట్లాడుతూ, “మానవులకు అత్యంత సుపరిచితమైన మరియు బాగా ఆచరించే మొత్తం శరీర కదలికలలో నడక ఒకటి. జపాన్మరియు అధ్యయనం యొక్క ప్రధాన రచయిత. “దీని కారణంగా, భావోద్వేగ స్థితిలో మార్పులు సహజంగా మనం నడిచే విధానంలో కనిపిస్తాయి.
“మా ఫలితాలలో, పెద్ద చేయి మరియు కాలు స్వింగ్లతో కూడిన కదలికలు కోపంగా భావించే అవకాశం ఉంది, అయితే చిన్న స్వింగ్లతో కదలికలు విచారంగా లేదా భయంగా భావించే అవకాశం ఉంది.”
అధ్యయనం కోసం, శాస్త్రవేత్తలు నటులను కోపం, సంతోషం, భయం లేదా విచారాన్ని రేకెత్తించే జీవిత సంఘటనలను గుర్తుకు తెచ్చుకోవాలని కోరారు, ఆపై ప్రతి జ్ఞాపకంలో నివసించేటప్పుడు కొద్ది దూరం నడవండి. పాల్గొనేవారు గట్టి దుస్తులు మరియు ప్రతిబింబ గుర్తులను ధరించారు, పరిశోధకులు వారి ముఖ కవళికలు మరియు ఇతర శారీరక సూచనలు లేకుండా వారి నడకను సంగ్రహించే వైపు మరియు ముందు నుండి పాయింట్-లైట్ వీడియోలను రూపొందించడానికి వీలు కల్పించారు.
వాలంటీర్లు వీడియోలను వీక్షించారు మరియు ప్రతి నడక ఏ భావోద్వేగాన్ని రేకెత్తించిందో ప్రకటించారు. వారు చిత్రీకరించిన అన్ని భావోద్వేగాలను అవకాశం స్థాయి కంటే మెరుగ్గా గుర్తించారు, అధ్యయనం కనుగొంది. “కొంతవరకు, వాకర్స్ ఉద్దేశించిన భావోద్వేగాలు వాస్తవానికి పరిశీలకులచే గ్రహించబడ్డాయి” అని పరిశోధకులు వ్రాశారు రాయల్ సొసైటీ ఓపెన్ సైన్స్.
రెండవ ప్రయోగం నడిచేవారి భావోద్వేగాలకు ద్రోహం చేసే నిర్దిష్ట కదలికలను పరిశోధించింది. దీన్ని చేయడానికి, పరిశోధకులు తటస్థ భావోద్వేగాలను వ్యక్తపరిచే వ్యక్తుల నుండి నడక వీడియోలను తీసుకున్నారు మరియు చేయి మరియు కాలు స్వింగ్ను అతిశయోక్తి చేయడానికి లేదా తగ్గించడానికి క్లిప్లను మార్చారు. మళ్లీ, పరిశీలకులు ఎక్కువగా స్వింగ్ను దూకుడుగా చూశారు, తక్కువ విచారంగా లేదా భయంగా కనిపించారు.
భావోద్వేగాలు ప్రజలు తమ శరీరాలను కదిలించే అన్ని రకాల ఇతర మార్గాలను ప్రభావితం చేసే అవకాశం ఉంది మరియు క్యోటో బృందం భవిష్యత్ పనిలో వీటిని అన్వేషించాలని భావిస్తోంది.
“శరీర కదలికల నుండి భావోద్వేగాలను ఊహించగలిగితే, పదాలు లేకుండా కూడా సామాజిక పరస్పర చర్యల సమయంలో ఇతరులను త్వరగా అర్థం చేసుకోవడంలో మాకు సహాయపడవచ్చు” అని వాకబయాషి చెప్పారు. దీని అర్థం ప్రజల భావోద్వేగాలను దూరం నుండి గుర్తించడం మరియు వారు కోపంగా లేదా విచారంగా ఉన్నారా అనే దానిపై ఆధారపడి మనం వారిని ఎలా సంప్రదించాలో మార్చవచ్చు, ఆమె జోడించారు.
పని యొక్క సంభావ్య అప్లికేషన్లు కూడా ఉన్నాయి. శాస్త్రవేత్తలు వారి కదలికల నుండి ప్రజల భావోద్వేగాలను విశ్వసనీయంగా అంచనా వేయగలిగితే, అది CCTV ఫుటేజీలో హాని కలిగించే లేదా బెదిరించే వ్యక్తులను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది లేదా వ్యక్తుల మానసిక స్థితిని పర్యవేక్షించే ధరించగలిగే పరికరాలకు దారి తీస్తుంది.
టెక్సాస్లోని పరిశోధకులు గత నెలలో మెషిన్-లెర్నింగ్ అల్గోరిథం పరిమిత ఖచ్చితత్వంతో ఒక వ్యక్తి యొక్క నడక నుండి కోపం, విచారం, ఆనందం మరియు భయాన్ని అంచనా వేయగలదని చూపించారు. ఒక సంభావ్య ప్రయోజనం, వారు అంటున్నారుప్రసంగం లేదా ముఖ కవళికల కంటే నకిలీ నడక కష్టం కావచ్చు.
డల్లాస్లోని టెక్సాస్ విశ్వవిద్యాలయంలో బయో ఇంజనీర్ మరియు మెషిన్-లెర్నింగ్ అధ్యయనంపై సహ రచయిత డాక్టర్ గు ఇయోన్ కాంగ్, మరొక సంభావ్య అప్లికేషన్ “AI- ఆధారిత వర్చువల్ ఎయిడ్” అని చెప్పారు, ఇది ఒక వ్యక్తి యొక్క భావోద్వేగాలను వారి నడక నుండి అర్థం చేసుకోగలదు మరియు తదనుగుణంగా స్పందించగలదు.
Source link
