వ్యాపార వార్తలు | మెషిన్ లెర్నింగ్-ఎనేబుల్డ్ సైంటిఫిక్ రీసెర్చ్‌లో భారతదేశం గ్లోబల్ లీడర్‌గా అవతరించింది, కొత్త నివేదిక కనుగొంది

NNP

న్యూఢిల్లీ [India]డిసెంబర్ 12: మార్క్‌టెక్‌పోస్ట్ కొత్తగా విడుదల చేసిన ML గ్లోబల్ ఇంపాక్ట్ రిపోర్ట్ 2025 ప్రకారం, మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML)-ప్రారంభించబడిన శాస్త్రీయ పరిశోధన కోసం భారతదేశం ప్రపంచంలో అత్యంత డైనమిక్ మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కేంద్రాలలో ఒకటిగా అవతరించింది. నేచర్ ఫ్యామిలీ ఆఫ్ జర్నల్స్‌లో ప్రచురించబడిన ML-ప్రారంభించబడిన పరిశోధనలో ప్రపంచవ్యాప్తంగా మూడవ ర్యాంక్‌ని, గ్లోబల్ AI- ఆధారిత సైన్స్‌లో భారతదేశం తన స్థానాన్ని వేగంగా బలోపేతం చేస్తోందని కొత్త డేటాసెట్ చూపిస్తుంది.

ఇది కూడా చదవండి | డొనాల్డ్ ట్రంప్ వైట్ హౌస్ లోపల వాకర్‌ని ఉపయోగించారా? US ప్రెసిడెంట్ యొక్క వైరల్ ఫోటో AI- రూపొందించబడింది, వాస్తవ తనిఖీని వెల్లడిస్తుంది.

జనవరి 1 మరియు సెప్టెంబరు 30, 2025 మధ్య నేచర్ ఫ్యామిలీ ఆఫ్ జర్నల్స్‌లో ప్రచురించబడిన 5,000 ML-సంబంధిత శాస్త్రీయ కథనాలను కవర్ చేసిన ఈ అధ్యయనం, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ML-మద్దతు ఉన్న సైంటిఫిక్ అవుట్‌పుట్‌లో మూడవ అతిపెద్ద సహకారిగా భారతదేశాన్ని గుర్తించింది — చైనా మరియు యునైటెడ్ స్టేట్స్ మాత్రమే.

భారతదేశం యొక్క పెరుగుదల విశ్వవిద్యాలయాలు, వైద్య సంస్థలు, జాతీయ ప్రయోగశాలలు, డీప్-టెక్ స్టార్టప్‌లు మరియు దేశంలోని అత్యంత సంక్లిష్టమైన శాస్త్రీయ మరియు సామాజిక సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి MLని వర్తింపజేస్తున్న AI పరిశోధనా కేంద్రాల విస్తరిస్తున్న నెట్‌వర్క్‌ను ప్రతిబింబిస్తుంది. భారతదేశం యొక్క శాస్త్రీయ పర్యావరణ వ్యవస్థలో ML ఒక పునాది సాధనంగా మారింది, జాతీయ అభివృద్ధికి అవసరమైన డొమైన్‌లలో ఆవిష్కరణలకు శక్తినిస్తుంది.

ఇది కూడా చదవండి | గేమ్ అవార్డ్స్ 2025: క్లైర్ అబ్స్కర్: ఎక్స్‌పెడిషన్ 33 12వ వార్షిక ఈవెంట్‌లో టాప్ అవార్డులను గెలుచుకుంది; విజేతలు, నామినీలు మరియు అన్ని ప్రకటనలను తనిఖీ చేయండి.

ML-ఆధారిత శాస్త్రీయ పరిశోధనలో భారతదేశం యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధి

XGBoost, Transformers, ResNet, U-Net, YOLO, LightGBM మరియు CatBoost సహా — విస్తృతంగా ఉపయోగించే ML ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను భారతీయ పరిశోధకులు విస్తృతంగా స్వీకరించడాన్ని ప్రదర్శించారు — వాటిని అధిక-ప్రభావిత శాస్త్రీయ రంగాలలో వర్తింపజేసారు:

* మెడికల్ ఇమేజింగ్, డయాగ్నోస్టిక్స్, క్యాన్సర్ స్క్రీనింగ్ మరియు జెనోమిక్స్

వాతావరణ శాస్త్రం, రుతుపవనాల అంచనా మరియు పర్యావరణ నమూనా

* వ్యవసాయం, పంట-దిగుబడి అంచనా మరియు ఆహార వ్యవస్థల స్థితిస్థాపకత

* మెటీరియల్ సైన్స్, కెమిస్ట్రీ మరియు నానోటెక్నాలజీ

* భూమి-పరిశీలన, రిమోట్ సెన్సింగ్ మరియు విపత్తు సంసిద్ధత

ఈ విస్తృత శ్రేణి అప్లికేషన్‌లు ఆరోగ్యం, వ్యవసాయం, వాతావరణ స్థితిస్థాపకత మరియు స్థిరమైన అభివృద్ధిలో జాతీయ ప్రాధాన్యతల పట్ల బలమైన ధోరణితో, ఆచరణాత్మక, కొలవగల మరియు సామాజిక సంబంధిత ML పరిశోధనపై భారతదేశం యొక్క దృష్టిని హైలైట్ చేస్తుంది.

రీసెర్చ్ వాల్యూమ్ వర్సెస్ డెన్సిటీ: ఇండియాస్ ఎక్స్‌పాండింగ్ సైంటిఫిక్ పాదముద్ర

పరిశోధన పరిమాణంలో చైనా మరియు యునైటెడ్ స్టేట్స్ క్రమశిక్షణా విస్తృతిలో ముందంజలో ఉండగా, భారతదేశం ML-ఆధారిత విజ్ఞాన శాస్త్రంలో నిటారుగా ఉన్న పథాన్ని అనుభవిస్తోందని — ప్రతి సంవత్సరం మరిన్ని సంస్థలు పాల్గొంటున్నాయని నివేదిక చూపిస్తుంది.

భారతదేశ విస్తరణకు మద్దతు ఇస్తోంది:

* పెరుగుతున్న ఇంటర్ డిసిప్లినరీ రీసెర్చ్ క్లస్టర్లు

* ఆరోగ్యం, వ్యవసాయం మరియు వాతావరణం కోసం AIలో పెట్టుబడి పెరిగింది

* టైర్ 1 మరియు టైర్ 2 రెండు విశ్వవిద్యాలయాల నుండి బలమైన సహకారం

* వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న స్టార్టప్ పర్యావరణ వ్యవస్థ పరిశోధనను అనువర్తిత ఆవిష్కరణలోకి అనువదిస్తుంది

భారతదేశం యొక్క భాగస్వామ్యం ఎక్కువగా పంపిణీ చేయబడింది మరియు సహకారంతో ఉంది, ఇది ప్రపంచంలోనే అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ML-ప్రారంభించబడిన శాస్త్రీయ పర్యావరణ వ్యవస్థలలో ఒకటిగా నిలిచింది.

సహకారం: శాస్త్రీయ భాగస్వామ్యాల్లో భారతదేశం యొక్క బలం

గ్లోబల్ ML పరిశోధన వలె, భారతదేశం యొక్క శాస్త్రీయ ఉత్పత్తి చాలా సహకారాన్ని కలిగి ఉంది, 2-15 సంస్థాగత అనుబంధాలను కలిగి ఉన్న చాలా ML-ప్రారంభించబడిన అధ్యయనాలు. భారతీయ సహకారాలు తరచుగా కనెక్ట్ అవుతాయి:

* విద్యా మరియు వైద్య సంస్థలు

* గణన ప్రయోగశాలలు మరియు ఇంజనీరింగ్ విభాగాలు

* పబ్లిక్ రీసెర్చ్ సంస్థలు మరియు పరిశ్రమ భాగస్వాములు

* డీప్-టెక్ స్టార్టప్‌లు మరియు క్లినికల్ సంస్థలు

అంతర్జాతీయ సహకారం ముఖ్యంగా ముఖ్యమైన అంశం, దీనితో భాగస్వామ్యంలో భారతదేశం ప్రముఖంగా కనిపిస్తుంది:

* యునైటెడ్ స్టేట్స్, ముఖ్యంగా ఆరోగ్యం, జన్యుశాస్త్రం మరియు వాతావరణంలో

* సౌదీ అరేబియా, ముఖ్యంగా మెటీరియల్ సైన్స్ మరియు అప్లైడ్ ML

* కంప్యూటర్ విజన్, ఎన్విరాన్‌మెంటల్ సైన్స్ మరియు అగ్రికల్చర్‌లో పనిచేస్తున్న గ్లోబల్ రీసెర్చ్ నెట్‌వర్క్‌లు

ఈ సహకార నమూనాలు గ్లోబల్ ML పరిశోధన సంఘంలో భారతదేశం యొక్క పెరుగుతున్న ఏకీకరణను ప్రదర్శిస్తాయి.

బియాండ్ జెనరేటివ్ AI: క్లాసికల్ ML పవర్స్ ఇండియాస్ సైంటిఫిక్ ఇంపాక్ట్

ఉత్పాదక AI నమూనాల ప్రజాదరణ ఉన్నప్పటికీ, భారతదేశం యొక్క శాస్త్రీయ పురోగతి ప్రధానంగా పరిణతి చెందిన, నిరూపితమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌ల ద్వారా నడపబడుతుందని, ప్రపంచ పోకడలకు అద్దం పడుతుందని నివేదిక కనుగొంది. క్లాసికల్ ML పద్ధతులు — రాండమ్ ఫారెస్ట్, SVMలు మరియు స్కికిట్-లెర్న్-బేస్డ్ వర్క్‌ఫ్లోలతో సహా — ప్రపంచవ్యాప్తంగా మొత్తం ML వినియోగ కేసులలో 47% వాటా ఉంది మరియు ఈ విధానాలు భారతదేశ పరిశోధన అవుట్‌పుట్‌కు కేంద్రంగా ఉన్నాయి.

GBM, XGBoost, LightGBM మరియు CatBoost వంటి స్థాపించబడిన సమిష్టి విధానాలతో కలిపినప్పుడు, ఈ సాంప్రదాయ పద్ధతులు నిజమైన శాస్త్రీయ పనిని శక్తివంతం చేసే ML పద్ధతుల్లో 75% పైగా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తాయి. ఇది హైప్-ఆధారిత ప్రయోగాల కంటే ఆచరణాత్మకమైన, కొలవగల ఆవిష్కరణలపై భారతదేశం దృష్టిని బలపరుస్తుంది.

భారతదేశ పరిశోధనా వాతావరణం MLని ప్రాథమికంగా అంచనా, ముందస్తు విశ్లేషణలు, పర్యావరణ మోడలింగ్ మరియు వ్యవసాయ ఆప్టిమైజేషన్‌తో సహా అప్లికేషన్-ఆధారిత శాస్త్రీయ పనుల కోసం ఉపయోగిస్తుంది — క్లాసికల్ మరియు సమిష్టి ML పద్ధతులు తక్షణ, వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రభావాన్ని అందించే ప్రాంతాలు.

గ్లోబల్ కాంటెక్స్ట్‌లో ఇండియా: ఎ టాప్-త్రీ సైంటిఫిక్ పవర్

భారతదేశం యొక్క మూడవ స్థాన ర్యాంకింగ్ ప్రపంచ ML-ఆధారిత సైన్స్‌లో దేశం యొక్క పెరుగుతున్న ప్రభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ నివేదిక భారతదేశాన్ని పునాది ML సాధనాల ద్వారా రూపొందించబడిన విస్తృత పర్యావరణ వ్యవస్థలో ఉంచింది:

* యునైటెడ్ స్టేట్స్ (కోర్ ML ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్)

*కెనడా (GAN)

* యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్ (ఆల్ఫాఫోల్డ్)

* జర్మనీ (యు-నెట్)

* ఫ్రాన్స్/EU (స్కికిట్-లెర్న్)

* రష్యా (క్యాట్‌బూస్ట్)

భారతదేశం యొక్క విస్తరిస్తున్న పరిశోధన అవుట్‌పుట్ గ్లోబల్ ML ఇన్నోవేషన్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు దేశం ఎలా చురుకుగా సహకరిస్తోంది – మరియు దాని నుండి ప్రయోజనం పొందుతోంది.

పరిశ్రమ వ్యాఖ్యానం

డు. Gestrate, FIR isCECOVIT, FAMIL will fornatry.

“మెషిన్ లెర్నింగ్-ఆధారిత శాస్త్రీయ పరిశోధనలో భారతదేశం యొక్క ఉప్పెన — ముఖ్యంగా మెడికల్ ఇమేజింగ్, డయాగ్నోస్టిక్స్ మరియు జెనోమిక్స్‌లో — అధునాతన సాంకేతికతలు మెరుగైన జనాభా ఆరోగ్యానికి అనువదించే భవిష్యత్తును రూపొందిస్తోంది.”

NIRAMAI యొక్క Thermalytix® ప్లాట్‌ఫారమ్ ML-మద్దతు ఉన్న శాస్త్రీయ పరిశోధనను వైద్యపరంగా ధృవీకరించబడిన, సరసమైన మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా స్కేలబుల్ హెల్త్‌కేర్ ఇన్నోవేషన్‌గా మార్చగల భారతదేశ సామర్థ్యానికి ప్రముఖ ఉదాహరణ. రేడియేషన్, కంప్రెషన్ లేదా ఆన్-సైట్ రేడియాలజిస్ట్‌లు లేకుండా రొమ్ము క్యాన్సర్‌ను ముందస్తుగా గుర్తించడాన్ని సాంకేతికత అనుమతిస్తుంది, ఇది జనాభా-స్థాయి స్క్రీనింగ్‌కు అనుకూలంగా ఉంటుంది — ముఖ్యంగా తక్కువ-వనరుల సెట్టింగ్‌లలో.

“Thermalytix® వంటి పరిష్కారాలు మిలియన్ల మందికి నిజమైన ప్రభావాన్ని సృష్టించే సమానమైన ఆరోగ్య సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడానికి భారతదేశం యొక్క ఆవిష్కరణ పర్యావరణ వ్యవస్థ MLని ఎలా ఉపయోగిస్తుందో చూపిస్తుంది” అని ఆమె జోడించారు.

ఆసిఫ్ రజాక్, ఎడిటర్ & కో-ఫౌండర్, మార్క్‌టెక్‌పోస్ట్

“ML-శక్తితో కూడిన శాస్త్రీయ పరిశోధనలో భారతదేశం యొక్క పెరుగుదల ఈ డేటాసెట్‌లో అత్యంత గుర్తించదగిన ధోరణులలో ఒకటి. విభిన్నమైన శాస్త్రీయ డొమైన్‌లలో మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను వర్తింపజేయగల దేశం యొక్క సామర్థ్యం — వ్యవసాయం మరియు ఆరోగ్యం నుండి వాతావరణం మరియు ఇంజనీరింగ్ వరకు. భారతదేశం ప్రపంచ ML పరిశోధన పర్యావరణ వ్యవస్థకు కీలక సహకారిగా స్థిరపడింది.”

మెథడాలజీ

విశ్లేషణ జనవరి 1 నుండి సెప్టెంబర్ 30, 2025 వరకు నేచర్ పోర్ట్‌ఫోలియోలోని అన్ని ML-సంబంధిత శాస్త్రీయ కథనాలను పరిశీలించింది. ఏకీకృత పైథాన్-ఆధారిత పైప్‌లైన్ ML-ఫ్లాగ్ చేయబడిన కథనాలను గుర్తించి, సంగ్రహించబడింది:

* శాస్త్రీయ రంగం

* రచయిత-దేశం అనుబంధం

* ML సాధనాలు ఉపయోగించబడ్డాయి

* ML చేత ప్రారంభించబడిన శాస్త్రీయ సహకారం

* అనులేఖన సమాచారం (అందుబాటులో ఉన్న చోట)

భారతదేశ పరిశోధనా పర్యావరణ వ్యవస్థలో తరచుగా ఉపయోగించే సాధనాలలో ట్రాన్స్‌ఫార్మర్లు, XGBoost, ResNet, U-Net, YOLO, LightGBM, CatBoost మరియు BERT ఉన్నాయి — భారతదేశం యొక్క విస్తృత మరియు పరిణతి చెందిన ML ఏకీకరణను దాని శాస్త్రీయ ప్రకృతి దృశ్యంలో ప్రదర్శిస్తుంది.

Marktechpost గురించి

Marktechpost అనేది కృత్రిమ మేధస్సు, యంత్ర అభ్యాసం మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిశోధనలను కవర్ చేసే ప్రపంచ ప్రచురణ. అనువర్తిత AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించే విద్యా సంస్థలు, పరిశోధన ల్యాబ్‌లు మరియు అభ్యాసకుల నుండి వచ్చిన పురోగతిని ప్లాట్‌ఫారమ్ హైలైట్ చేస్తుంది. https://www.marktechpost.com/

(అడ్వర్టోరియల్ డిస్క్లైమర్: పై పత్రికా ప్రకటన PNN ద్వారా అందించబడింది. దానిలోని కంటెంట్‌కు ANI ఏ విధంగానూ బాధ్యత వహించదు.)

(పై కథనం ANI సిబ్బందిచే ధృవీకరించబడింది మరియు రచించబడింది, ANI అనేది భారతదేశం, దక్షిణాసియా మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 100కి పైగా బ్యూరోలను కలిగి ఉన్న దక్షిణాసియాలోని ప్రముఖ మల్టీమీడియా వార్తా సంస్థ. ANI భారతదేశం & ప్రపంచ వ్యాప్తంగా రాజకీయాలు మరియు కరెంట్ అఫైర్స్‌పై తాజా వార్తలను తెస్తుంది, క్రీడలు, ఆరోగ్యం, ఫిట్‌నెస్, వినోదం వంటి అభిప్రాయాలు పైన కనిపించవు. తాజాగా)