AI భూకంప అంచనా యొక్క దాచిన ప్రపంచాన్ని కదిలిస్తోంది | వార్తలు | పర్యావరణ వ్యాపార

గ్రీకు ద్వీపం శాంటోరిని ఉన్నప్పుడు వరుస భూకంపాల ద్వారా చిందరవందరగా ఈ సంవత్సరం, పర్యాటకులు మరియు నివాసితులను పారిపోతున్నట్లు పంపుతూ, భూకంప శాస్త్రవేత్త మార్గరీట సెగౌ అనే అల్గోరిథంతో పని చేయడానికి వచ్చారు క్వాక్ఫ్లో ఏమి జరుగుతుందో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నించడానికి.
స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం అభివృద్ధి చేసిన క్లౌడ్-ఆధారిత వ్యవస్థ సాంప్రదాయ పద్ధతుల కంటే భూకంపాలను మరింత ఖచ్చితంగా మరియు సమర్ధవంతంగా గుర్తించడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, బ్రిటిష్ జియోలాజికల్ సర్వే కోసం పనిచేసే సెగౌ చెప్పారు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మోడల్స్ మరియు స్కేలబుల్ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ను పెంచడం ద్వారా, క్వాక్ఫ్లో చాలా మొత్తంలో భూకంప డేటాను త్వరగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది, ప్రామాణిక పద్ధతులు తరచుగా తప్పిపోయిన పెద్ద భూకంపాన్ని కొన్నిసార్లు ముందే సూచించగల చిన్న వణుకును గుర్తించగలవు, ఆమె సందర్భాన్ని చెప్పింది.
AI ని ఉపయోగించి, జనవరి 26 న స్పైక్ ప్రారంభమయ్యే ముందు మరియు ఫిబ్రవరి 2 న “పూర్తి సంక్షోభం” గా మారడానికి ముందు ఆమె డిసెంబర్ 2024 నుండి 1,500 చిన్న భూకంపాలను కనుగొంది.
“పెద్ద సంఘటనలను చూసినప్పుడు (శాంటోరినిలో), పరిశోధకులు పునరావృతమయ్యే నమూనాను చూశారు-భూకంపం పప్పుధాన్యాలలో వచ్చింది, మాగ్నిట్యూడ్-ఫోర్ భూకంపంతో మొదలైంది, తరువాత ఐదుగురిని, తరువాత వ్యవస్థ సడలించే వరకు నలుగురిని మళ్ళీ అనుసరించారు” అని సెగౌ చెప్పారు.
“మేము మాగ్నిట్యూడ్ ఫోర్ల మధ్య కనెక్షన్ను చూస్తూ ఖాళీలను నింపుతున్నాము.”
ఆగ్నేయాసియాను తాకిన వినాశకరమైన భూకంపం, మయన్మార్లో కేంద్రీకృతమై ఉందిశుక్రవారం భూకంపాల సమయం, స్థానం మరియు తీవ్రతను అంచనా వేయడంలో సవాలుకు శక్తివంతమైన రిమైండర్.
అంచనా వేయడంలో పురోగతి సాధించబడింది తుఫానులు లేదా వరదలుతో AI సహాయం.
“
AI మరింత చిన్న భూకంపాలను గుర్తించే మన సామర్థ్యాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చింది, ఇవి సాధారణంగా సిగ్నల్ క్రింద (నేపథ్య) శబ్దం స్థాయికి వస్తాయి. మాకు కొన్ని ప్రాంతాలలో సెన్సార్లు ఉన్నప్పటికీ… తప్పిపోయిన సంఘటనలు ఉన్నాయని మీరు ఎల్లప్పుడూ పందెం వేయవచ్చు.
క్రిస్టోఫర్ జాన్సన్, శాస్త్రవేత్త, లాస్ అలమోస్ నేషనల్ లాబొరేటరీ శాస్త్రవేత్త
భూగర్భ శాస్త్రవేత్తలు మరింత భూకంపాలను కనుగొనటానికి AI ని కూడా ఉపయోగిస్తున్నారు, అవి సాంప్రదాయిక పద్ధతులను ఉపయోగించి నమోదు చేయబడవు – ప్రమాదాలను అంచనా వేయడానికి మరియు ప్రాణాలను కాపాడటానికి ఉపయోగపడే సమాచారం.
“AI సాధారణంగా (నేపథ్య) శబ్దం స్థాయికి సిగ్నల్ కంటే పడిపోయే మరింత చిన్న భూకంపాలను గుర్తించే మన సామర్థ్యాన్ని విప్లవాత్మకంగా మార్చింది” మరియు లాస్ అలమోస్ నేషనల్ లాబొరేటరీలోని శాస్త్రవేత్త క్రిస్టోఫర్ జాన్సన్ ఈ సందర్భంలో చెప్పారు.
“మాకు కొన్ని ప్రాంతాలలో సెన్సార్లు ఉన్నప్పటికీ … తప్పిపోయిన సంఘటనలు ఉన్నాయని మీరు ఎల్లప్పుడూ పందెం వేయవచ్చు.”
భూకంపాలు మాట్లాడతాయి
భూకంపాలు భూమి యొక్క క్రస్ట్లో అకస్మాత్తుగా ఒత్తిడిని విడుదల చేసిన ఫలితం, కానీ ఒత్తిడి మొత్తం భూకంపం యొక్క తీవ్రతతో నేరుగా సంబంధం కలిగి ఉండకపోవచ్చు.
డయాగ్నొస్టిక్ పూర్వగామి లేదా భూకంపానికి ముందు సంభవించే సంఘటన ఉంది ఇంకా కనుగొనబడలేదు.
బదులుగా, భూకంప శాస్త్రవేత్తలు మరియు నివాసితులు ఒక నిర్దిష్ట ప్రాంతంలో మరొకటి సంభవించే అవకాశాన్ని అంచనా వేయడానికి గత భూకంపాల అనుభవంపై ఆధారపడతారు.
“మాకు 30 సంవత్సరాల క్రమం మీద ప్రమాద అంచనాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి మీరు తప్పు పక్కన నివసిస్తుంటే, మీ జీవితకాలంలో భూకంపానికి అవకాశం ఉందని మీకు తెలుసు” అని జాన్సన్ చెప్పారు.
“మీకు ఎక్కడైనా భూకంపం ఉంటే, ఆ పరిసరాల్లోనే మరొక భూకంపం సంభవించే సంభావ్యత ఉంది, అది పెద్ద మొత్తంలో చీలిపోతుంది.”
న్యూ మెక్సికోలోని జాన్సన్ బృందం మెటా యొక్క WAV2VEC-2.0 ను ఉపయోగించడం ద్వారా భూకంపాలను కనుగొంటుంది, ఇది ప్రసంగ గుర్తింపు కోసం రూపొందించిన AI మోడల్. తరంగ రూపాలను విశ్లేషించడం ద్వారా – కాలక్రమేణా శబ్దాల నమూనాలు – మోడల్ సాంప్రదాయ పద్ధతులను అధిగమించింది రియల్ టైమ్ ఫాల్ట్ షిఫ్ట్లను ట్రాక్ చేయడంలో.
కానీ ఒక నిర్దిష్ట భూకంపాన్ని అంచనా వేయడం, భూకంప శాస్త్రం యొక్క పవిత్ర గ్రెయిల్, ఇది ఒక సవాలుగా మిగిలిపోయింది.
“మీరు ఎప్పుడు, ఎక్కడ మరియు ఎంత పెద్దదిగా తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు” అని జాన్సన్ చెప్పారు. “ఒకేసారి వారందరినీ పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించడం మనం ఉన్న చోట కాదు.”
వాతావరణ మార్పుల ద్వారా ఇది మరింత అత్యవసరంగా చేసిన పని, ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా భూకంపాల సంఖ్యను పెంచుతుంది.
పెరుగుతున్న సముద్ర మట్టాలు టెక్టోనిక్ లోపాలపై అదనపు ఒత్తిడిని కలిగిస్తాయి వారి భూకంప చక్రాలను అభివృద్ధి చేయడంGFZ జర్మన్ రీసెర్చ్ సెంటర్ ఫర్ జియోసైన్సెస్ పరిశోధన ప్రకారం.
డిజిటల్ విభజన
AI భూకంప శాస్త్రవేత్తలకు సహాయం చేయగలిగినప్పటికీ, దీనికి ఇప్పటికీ సీస్మోమీటర్లు మరియు ఇతర పరికరాల నుండి ముడి డేటా అవసరం, మరియు నాణ్యమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి అన్ని దేశాలు అమర్చబడవు.
యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు చైనా వంటి సంపన్న దేశాలు ఫిలిప్పీన్స్ మరియు నేపాల్ వంటి ఇతర భూకంపం సంభవించే దేశాల కంటే మెరుగైన ప్రాప్యతను కలిగి ఉన్నాయి, పరిశోధకులకు డేటాను అందించే పరికర నెట్వర్క్లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అవసరమైన వనరులు, జాన్సన్ చెప్పారు.
ఈ విభజన ఫలితంగా కొంతమంది పరిశోధకులు యాక్సిలెరోమీటర్లను ఉపయోగించుకున్నారు, భూకంపం జరుగుతున్నప్పుడు గుర్తించడానికి స్మార్ట్ఫోన్లు మరియు టాబ్లెట్లలో త్వరణం, క్షీణత మరియు ధోరణిని కొలిచే సెన్సార్లు.
గూగుల్ చేర్చబడింది భూకంప హెచ్చరికలు 2020 నుండి కాలిఫోర్నియాలోని వినియోగదారుల కోసం దాని Android స్మార్ట్ఫోన్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్లో మరియు భారతదేశం 2023 నుండి. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా దాని ఫోన్లలో ఉపయోగించబడింది.
చాలా ఫోన్లు ఒకే సమయంలో భూకంపం లాంటి వణుకుతున్నట్లు గుర్తించినట్లయితే, డేటా గూగుల్ సర్వర్కు పంపబడుతుంది మరియు హెచ్చరికలు పంపబడతాయి, భూకంపం కొట్టడానికి చాలా సెకన్ల ముందు స్మార్ట్ఫోన్ యజమానులకు చేరుకుంటారు.
టెక్ ప్రయత్నాలను కూడా సహాయపడుతుంది. గత సంవత్సరం భారతదేశంలో, పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేశారు ఉత్తరాఖండ్ రాష్ట్ర భూకంప ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థ.
ప్రారంభ మరియు ఖచ్చితమైన గుర్తింపు మౌలిక సదుపాయాల నష్టాన్ని మరియు మరణాలను తగ్గిస్తుందని నిపుణులు తెలిపారు.
“రెండవది భూకంపంలో శాశ్వతత్వం,” సెగౌ చెప్పారు. ముందస్తు హెచ్చరికలు అధిక-రిస్క్ వైద్య శస్త్రచికిత్సలను పాజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి లేదా భూకంపం సంభవించే ముందు హై-స్పీడ్ రైళ్లు మందగించాయని ఆమె వివరించారు.
దీర్ఘకాలికంగా, యంత్ర అభ్యాసం ద్వారా సేకరించిన డేటా భూకంప శాస్త్రవేత్తలను ప్రమాద అంచనా మరియు భద్రతా చర్యలపై ప్రభుత్వాలకు సలహా ఇవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
“మేము ఎల్లప్పుడూ పానిక్ మోడ్లో ఉండకూడదు” అని సెగౌ చెప్పారు. ఆమె ఇప్పుడు ఒక అవకాశాన్ని చూస్తుంది, దీనిలో AI భూకంపాల వల్ల కలిగే కొన్ని వినాశనాలను తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది.
“మేము భూమిని అర్థం చేసుకోవడంలో ఒక విప్లవాన్ని గడుపుతున్నాము.”
ఈ కథ అనుమతితో ప్రచురించబడింది థామ్సన్ రాయిటర్స్ ఫౌండేషన్థామ్సన్ రాయిటర్స్ యొక్క స్వచ్ఛంద విభాగం, ఇది మానవతా వార్తలు, వాతావరణ మార్పు, స్థితిస్థాపకత, మహిళల హక్కులు, అక్రమ రవాణా మరియు ఆస్తి హక్కులను కలిగి ఉంటుంది. సందర్శించండి https://www.context.news/.
Source link



