కొత్త కిరాయికి ఒక సాధారణ పని ఉంది. వారు చేయాల్సిందల్లా క్లయింట్ యొక్క బడ్జెట్ మరియు జట్టు లభ్యత ఆధారంగా కొత్త వెబ్ అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులో పనిచేయడానికి ప్రజలను కేటాయించడం. కానీ సిబ్బంది త్వరలోనే unexpected హించని సమస్యలో పడ్డాడు: సంబంధిత సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న హానికరం కాని పాప్-అప్ బ్లాకింగ్ ఫైళ్ళను వారు తోసిపుచ్చలేరు.
“ఫైళ్ళను నేరుగా యాక్సెస్ చేయడానికి మీరు నాకు సహాయం చేయగలరా?” వారు సంస్థ యొక్క మానవ వనరుల నిర్వాహకుడైన చెన్ జినియీకి టెక్స్ట్ చేశారు. పాప్-అప్ యొక్క కుడి ఎగువ మూలలోని స్పష్టమైన “X” బటన్‌ను విస్మరించి, Xinyi వాటిని మద్దతుతో కనెక్ట్ చేయడానికి ఇచ్చింది.
“ఈ ప్రాప్యత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి త్వరలో మీతో సన్నిహితంగా ఉండాలి” అని xinyi తిరిగి టెక్స్ట్ చేసింది. కానీ వారు దానిని ఎప్పుడూ సంప్రదించలేదు మరియు కొత్త కిరాయి ఎప్పుడూ అనుసరించలేదు. పని అసంపూర్తిగా మిగిలిపోయింది.
అదృష్టవశాత్తూ, ఈ ఉద్యోగులలో ఎవరూ నిజం కాదు. అవి ఎలా ఉన్నాయో పరీక్షించడానికి రూపొందించిన వర్చువల్ అనుకరణలో భాగం AI ఏజెంట్లు వాస్తవ ప్రపంచ వృత్తిపరమైన దృశ్యాలలో ఛార్జీలు. కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకుల బృందం ఏర్పాటు చేసింది అనుకరణ అంతర్గత వెబ్‌సైట్‌లు, స్లాక్ లాంటి చాట్ ప్రోగ్రామ్, ఉద్యోగి హ్యాండ్‌బుక్ మరియు నియమించబడిన బాట్‌లు-హెచ్‌ఆర్ మేనేజర్ మరియు చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్-సహాయం కోసం సంప్రదించడానికి ఒక చిన్న సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ యొక్క ఉచ్చులను అనుకరించారు. థియాజెంట్ కాంపానీ అని పిలువబడే నకిలీ సంస్థ లోపల, స్వయంప్రతిపత్తమైన ఏజెంట్ వెబ్‌ను బ్రౌజ్ చేయవచ్చు, కోడ్ రాయవచ్చు, స్ప్రెడ్‌షీట్లలో సమాచారాన్ని నిర్వహించవచ్చు మరియు సహోద్యోగులతో కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు.
ఏజెంట్లు తదుపరి ప్రధాన సరిహద్దుగా అవతరించారు ఉత్పాదక ఐ as గూగుల్అమెజాన్, ఓపెనాయ్ మరియు ప్రతి ఇతర ప్రధాన టెక్ కంపెనీ వాటిని నిర్మించడానికి రేసులో పాల్గొంటాయి. చాట్‌బాట్ వంటి వన్-ఆఫ్ సూచనలను అమలు చేయడానికి బదులుగా, ఏజెంట్లు ఒక వ్యక్తి తరపున స్వతంత్రంగా వ్యవహరించవచ్చు, ప్రయాణంలో నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు మరియు తెలియని వాతావరణంలో తక్కువ జోక్యం చేసుకోలేరు. ఉంటే చాట్గ్ప్ట్ కొనడానికి కొన్ని వాక్యూమ్ క్లీనర్‌లను సూచించవచ్చు, దాని ఏజెంట్ కౌంటర్ సిద్ధాంతపరంగా ఒకదాన్ని ఎంచుకొని మీ కోసం కొనుగోలు చేయవచ్చు.
సహజంగానే, వాగ్దానం AI ఏజెంట్లు CEO లను ఆకర్షించారు. 2,500 మందికి పైగా సి-సూట్ నాయకులపై డెలాయిట్ సర్వేలో, ప్రతివాదులు ఏ ఒక్క వంతు కంటే ఎక్కువ మంది తమ సంస్థలు స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్లను “పెద్ద లేదా చాలా పెద్ద ఎత్తున” అన్వేషిస్తున్నాయని చెప్పారు. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, సేల్స్ఫోర్స్ చీఫ్ అన్నారు నేటి సిఇఓలు చివరి ఆల్-హ్యూమన్ శ్రామిక శక్తికి నాయకత్వం వహిస్తారు. ఎన్విడియా యొక్క కోఫౌండర్ మరియు CEO జెన్సన్ హువాంగ్ ప్రతి కంపెనీ ఐటి విభాగం త్వరలో “AI ఏజెంట్ల HR విభాగం” అని icted హించారు. ఓపెనైస్ సామ్ ఆల్ట్మాన్ ఈ సంవత్సరం, AI ఏజెంట్లు “శ్రామికశక్తిలో చేరతారని” చెప్పారు. ఈ ఏజెంట్లు ఒక సంస్థకు అవసరమైన పనులను ఎంతవరకు సాధించగలరని ఇప్పటికీ అస్పష్టంగా ఉంది.
దీన్ని పరీక్షించడానికి, ది కార్నెగీ మెల్లన్ ఫైనాన్స్, అడ్మినిస్ట్రేషన్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ వంటి రంగాలలో నిజమైన ఉద్యోగి చేయగలిగే పనులను పూర్తి చేయడానికి గూగుల్, ఓపెనాయ్, ఆంత్రాపిక్ మరియు మెటా నుండి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మోడళ్లను పరిశోధకులు ఆదేశించారు. ఒకదానిలో, కాఫీ షాప్ గొలుసు యొక్క డేటాబేస్లను విశ్లేషించడానికి AI అనేక ఫైళ్ళ ద్వారా నావిగేట్ చేయాల్సి వచ్చింది. మరొకటి, 36 ఏళ్ల ఇంజనీర్‌పై అభిప్రాయాన్ని సేకరించి పనితీరు సమీక్ష రాయమని కోరారు. కొన్ని పనులు మోడళ్ల దృశ్య సామర్థ్యాలను సవాలు చేశాయి: ఒక కొత్త కార్యాలయ స్థలాల వీడియో పర్యటనలను చూడటానికి మోడల్స్ అవసరం మరియు ఉత్తమ ఆరోగ్య సౌకర్యాలతో ఒకదాన్ని ఎంచుకోవడం.
ఫలితాలు గొప్పవి కావు: అగ్రశ్రేణి మోడల్, ఆంత్రోపిక్ క్లాడ్ 3.5 సొనెట్, అన్ని పనులలో నాలుగింట ఒక వంతు కంటే తక్కువ పూర్తి చేసింది. గూగుల్ యొక్క జెమిని 2.0 ఫ్లాష్‌తో సహా మిగిలినవి మరియు చాట్గ్ప్ట్ యొక్క శక్తివంతమైనవి 10% పనులను పూర్తి చేశాయి. AI ఏజెంట్లు మెజారిటీ పనులను సాధించిన ఒక్క వర్గం కూడా లేదు అని CMU వద్ద కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్ మరియు అధ్యయన రచయితలలో ఒకరైన గ్రాహం న్యూబిగ్ చెప్పారు. ఈ ఫలితాలు, AI ఏజెంట్ల గురించి ఇతర అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిశోధనలతో పాటు, ఒక ఆలోచనను క్లిష్టతరం చేస్తాయి AI ఏజెంట్ వర్క్‌ఫోర్స్ మూలలో చుట్టూ ఉంది – అవి చాలా మంచివి కావు. కానీ పరిశోధన AI ఏజెంట్లు కార్యాలయంలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయగల నిర్దిష్ట మార్గాల్లో ఒక సంగ్రహావలోకనం అందిస్తుంది.
రెండు సంవత్సరాల క్రితం ఓపెనాయ్ విడుదల చేసింది విస్తృతంగా చర్చించిన అధ్యయనం ఆర్థిక విశ్లేషకులు, నిర్వాహకులు మరియు పరిశోధకులు వంటి వృత్తులు AI చేత భర్తీ చేయబడతాయి. కానీ ఈ అధ్యయనం మానవులు మరియు పెద్ద భాషా నమూనాలు స్వయంచాలకంగా ఉండే అవకాశం ఉంది – LLM ఏజెంట్లు వాస్తవానికి ఆ ఉద్యోగాలను చేయగలరా అని కొలవకుండా. కార్నెగీ మెల్లన్ బృందం ఆ అంతరాన్ని వాస్తవ ప్రపంచ యుటిలిటీతో నేరుగా అనుసంధానించబడిన బెంచ్‌మార్క్‌తో నింపాలని కోరుకుంది.
అనేక సందర్భాల్లో, ది AI ఏజెంట్లు అధ్యయనంలో బాగా ప్రారంభమైంది, కానీ పనులు మరింత క్లిష్టంగా మారడంతో, వారి ఇంగితజ్ఞానం, సామాజిక నైపుణ్యాలు లేదా సాంకేతిక సామర్ధ్యాలు లేకపోవడం వల్ల వారు సమస్యల్లో పడ్డారు. ఉదాహరణకు, “జవా పత్రానికి దాని సమాధానాలను జోడించలేదు. ఏజెంట్లు మామూలుగా సహోద్యోగులతో సంభాషణలను తప్పుగా అర్థం చేసుకున్నారు లేదా ముఖ్య దిశలను అనుసరించరు, అకాలంగా పనిని పూర్తి చేస్తారు.
మంచి సంభాషణ భాగస్వాములుగా ఉండటానికి వారికి నేర్పించడం చాలా సులభం; మానవ ఉద్యోగి చేయగలిగిన ప్రతిదాన్ని చేయమని వారికి నేర్పించడం కష్టం.
ఇతర అధ్యయనాలు AI బహుళస్థాయి ఉద్యోగాలను కొనసాగించలేవని తేల్చిచెప్పాయి: ఒకటి మారుతున్న వాతావరణాలను AI ఇంకా సరళంగా నావిగేట్ చేయలేదని కనుగొన్నారు, మరియు మరొకటి సాధనాలు మరియు సూచనల ద్వారా మునిగిపోయినప్పుడు ఏజెంట్లు మానవ స్థాయిలో ప్రదర్శించడానికి కష్టపడతారు.
“మానవ కార్మికులు చేస్తున్న పనులలో కొంత భాగాన్ని వేగవంతం చేయడానికి ఏజెంట్లు ఉపయోగించబడుతుండగా, వారు ప్రస్తుతానికి అన్ని పనులకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు” అని న్యూబిగ్ చెప్పారు.
కార్నెగీ మెల్లన్ అధ్యయనం అడవిలో ఏజెంట్లు ఎలా పని చేస్తారనే దాని గురించి సంపూర్ణ అనుకరణకు దూరంగా ఉంది. ఏజెంట్ల యొక్క చాలా మంది ప్రతిపాదకులు AI స్పష్టమైన రోడ్‌బ్లాక్‌లోకి పరిగెత్తితే కోర్సు-సరిదిద్దడానికి సహాయపడే మానవుడితో కలిసి పనిచేస్తున్నట్లు ed హించారు. అధ్యయనం చేసిన ఏజెంట్ల తరం కూడా వెబ్‌ను బ్రౌజ్ చేయడం వంటి మానవీయ పనులను నిర్వహించడంలో నైపుణ్యం లేదు. క్రొత్త సాధనాలు, వంటివి ఓపెనాయ్ యొక్క ఆపరేటర్ఈ పనులలో మరింత ప్రవీణులుగా ఉంటుంది.
ఈ పరిమితులు ఉన్నప్పటికీ, పరిశోధన విలువైనదాన్ని అందిస్తుంది: ఇది తరువాత రాబోయే వాటిని సూచిస్తుంది.
స్టీఫెన్ కాస్పర్, AI పరిశోధకుడు, అతను అభివృద్ధి చేసిన MIT బృందంలో భాగం మొదటి పబ్లిక్ డేటాబేస్ మోహరించిన ఏజెంట్ వ్యవస్థల యొక్క, ఏజెంట్లు “వారి సామర్థ్యాలలో హాస్యాస్పదంగా మునిగిపోయారు” అని చెప్పారు. అతను ప్రధాన కారణం చెప్పాడు AI ఏజెంట్లు కష్టపడతారు వాస్తవ-ప్రపంచ పనులను విశ్వసనీయంగా నెరవేర్చడానికి ఏమిటంటే, “అలా చేయడానికి వారికి శిక్షణ ఇవ్వడం సవాలుగా ఉంది.” చాలా అత్యాధునిక AI వ్యవస్థలు మంచి చాట్‌బాట్‌లు ఎందుకంటే మంచి సంభాషణ భాగస్వాములుగా ఉండటానికి వారికి నేర్పించడం చాలా సులభం; మానవ ఉద్యోగి చేయగలిగిన ప్రతిదాన్ని చేయమని వారికి నేర్పించడం కష్టం.
థియోజెంట్ కాంపానీలో, AI చాలా విజయవంతమైంది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి పనులుఅవి మానవులకు మరింత కష్టంగా ఉన్నప్పటికీ. ప్రోగ్రామింగ్ ఉద్యోగాల కోసం బహిరంగంగా లభించే శిక్షణ డేటా పుష్కలంగా ఉన్నందున పరిశోధకులు దీనిని hyp హించారు, అయితే నిర్వాహక మరియు ఆర్థిక పనుల కోసం వర్క్‌ఫ్లోలు సాధారణంగా కంపెనీలలో ప్రైవేట్‌గా ఉంచబడతాయి. AI కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి గొప్ప డేటా లేదు.
బ్రిటిష్ కొలంబియా విశ్వవిద్యాలయంలో కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్ జెఫ్ క్లూన్, మానవుడిలాగా కంప్యూటర్ సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించగల ఓపెనై కోసం ఒక ఏజెంట్‌ను నిర్మించడంలో సహాయపడింది, అది అనుకుంటుంది శిక్షణ AI ఏజెంట్లు రోజువారీ కార్యకలాపాల నుండి యాజమాన్య డేటా మరియు వర్క్‌ఫ్లో నమూనాలపై వాటి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి కీలకం కావచ్చు. చాలా కంపెనీలు చేయడం ప్రారంభించాయి.
అంతర్గత డేటాపై AI కి శిక్షణ ఇవ్వడంలో ప్రయోగాలు చేస్తున్న అనేక ప్రధాన కంపెనీలలో మూడీస్ ఒకటి. 116 ఏళ్ల ఫైనాన్షియల్ సర్వీసెస్ సంస్థ ఏజెంట్ AI వ్యవస్థల ద్వారా వ్యాపార విశ్లేషణను ఆటోమేట్ చేస్తోంది, ఇది దశాబ్దాల పరిశోధన, రేటింగ్‌లు, వ్యాసాలు మరియు స్థూల ఆర్థిక సమాచారం నుండి అంతర్దృష్టులను ఆకర్షిస్తుంది. ఈ రంగంలో అనుభవించిన వ్యక్తులు స్వతంత్ర దశల్లోకి వచ్చిన జాగ్రత్తగా రూపొందించిన సూచనలను ఉపయోగించి, మానవ బృందం వ్యాపారాన్ని ఎలా విశ్లేషిస్తుందో అనుకరించడానికి ఈ శిక్షణ రూపొందించబడింది.
మూడీ యొక్క విధానం ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉందో చెప్పడం చాలా తొందరగా ఉన్నప్పటికీ, AI యొక్క దాని మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ సెర్గియో గాగో, ఏ రకమైన పనిని సంస్థ చురుకుగా అన్వేషిస్తోందని – ఒక చిన్న వ్యాపారం యొక్క ఆర్ధికవ్యవస్థను విశ్లేషించడం వంటివి ఏజెంట్లు స్వాధీనం చేసుకోవచ్చని చెప్పారు.
అదేవిధంగా, అదేవిధంగా, జాన్సన్ & జాన్సన్ బిజినెస్ ఇన్సైడర్‌కు చెబుతుంది, ఇది కొత్త drugs షధాలను 50% తయారు చేయడం వెనుక ఉన్న రసాయన ప్రక్రియల కోసం ఉత్పత్తి సమయాన్ని తగ్గించగలిగింది, ఇది ఉష్ణోగ్రత మరియు పీడనం వంటి కారకాలను స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేయగల ఇంటి అంతర్గత AI ఏజెంట్లతో చక్కగా ట్యూన్ చేసిన అంతర్గత AI ఏజెంట్లతో. AI ఏజెంట్లతో సహకరించడానికి ప్రజలకు శిక్షణ ఇవ్వడంపై కంపెనీ దృష్టి కేంద్రీకరించినట్లు జె & జె యొక్క చీఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఆఫీసర్ జిమ్ స్వాన్సన్ చెప్పారు.
కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం చాలా మంది ప్రజలు అనుకున్న దానికి భిన్నంగా కనిపిస్తున్న దిశలు ఉన్నాయి.
జాన్స్ హాప్కిన్స్ శాస్త్రవేత్తలు ఒక ఏజెంట్ ప్రయోగశాలను సృష్టించారు, ఇది సాహిత్య సమీక్ష నుండి రచనను నివేదించడానికి, ప్రతి దశలో మానవ అందించిన ఆలోచనలు మరియు అభిప్రాయాలతో పరిశోధన ప్రక్రియలో ఎక్కువ భాగం ఆటోమేట్ చేయడానికి LLM లను ప్రభావితం చేస్తుంది. “స్వయంప్రతిపత్తమైన ఆవిష్కరణ కోసం మేము AI ని విశ్వసించే ముందు చాలా కాలం ఉండదని నేను భావిస్తున్నాను” అని జాన్స్ హాప్కిన్స్ శాస్త్రవేత్తలలో ఒకరైన శామ్యూల్ ష్మిడ్గాల్ చెప్పారు. అదేవిధంగా, ఎల్జీ ఎలక్ట్రానిక్స్ రీసెర్చ్ డివిజన్ AI ఏజెంట్‌ను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది మానవ నిపుణులు మరియు న్యాయవాదుల బృందం కంటే డేటాసెట్‌ల లైసెన్స్‌లు మరియు డిపెండెన్సీలను 45 రెట్లు వేగంగా ధృవీకరించగలదని పేర్కొంది.
సంస్థలు తమ కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI ని విశ్వసించగలదా అనేది ఇప్పటికీ అస్పష్టంగా ఉంది. బహుళ అధ్యయనాలలో, AI ఏజెంట్లు ప్రయత్నించారు మోసగించడానికి మరియు హాక్ చేయడానికి వారి లక్ష్యాలను సాధించడానికి. థియాజెంట్ కాంపానీతో కొన్ని పరీక్షలలో, ఒక ఏజెంట్ తదుపరి దశల గురించి గందరగోళానికి గురైనప్పుడు, అది లేని సత్వరమార్గాలను సృష్టించింది. ఒక పని సమయంలో, ఒక ఏజెంట్ చాట్ సాధనంలో మాట్లాడటానికి సరైన వ్యక్తిని కనుగొనలేకపోయాడు మరియు బదులుగా అదే పేరుతో వినియోగదారుని సృష్టించాలని నిర్ణయించుకున్నాడు. నవంబర్ నుండి BI దర్యాప్తులో మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ప్రధానమైనది మీకు అసిస్టెంట్, కో -పైలట్, ఇలాంటి పోరాటాలను ఎదుర్కొన్నారు: అక్టోబర్‌లో సర్వే చేసిన ఐటి నాయకులలో 3% మంది మాత్రమే మేనేజ్‌మెంట్ కన్సల్టెన్సీ గార్ట్నర్ కోపిలోట్ “తమ కంపెనీలకు గణనీయమైన విలువను అందించారు” అని అన్నారు.
వ్యాపారాలు కూడా వారి ఏజెంట్ల తప్పులకు బాధ్యత వహించడం గురించి ఆందోళన చెందుతున్నాయి. అదనంగా, కాపీరైట్ మరియు ఇతర మేధో సంపత్తి ఉల్లంఘనలు రహదారిపై ఉన్న సంస్థలకు చట్టపరమైన పీడకలని రుజువు చేస్తాయని బాబ్సన్ కాలేజీలో ఐటి మరియు మేనేజ్‌మెంట్ ప్రొఫెసర్ మరియు డెలాయిట్ అనలిటిక్స్లో సీనియర్ సలహాదారు థామస్ డావెన్‌పోర్ట్ చెప్పారు.
కానీ విషయాలు వెళుతున్న దిశ కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం చాలా మంది అనుకున్న దానికి భిన్నంగా కనిపిస్తుంది. AI మొదట బయలుదేరినప్పుడు, చాలా ఉద్యోగాలు చాపింగ్ బ్లాక్‌లో ఉన్నట్లు అనిపించింది. జర్నలిస్టులు, రచయితలు మరియు నిర్వాహకులు అందరూ జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉన్నారు. ఇప్పటివరకు, అయితే, AI ఏజెంట్లు సంక్లిష్టమైన సాధనాల చిట్టడవిని నావిగేట్ చేయడానికి చాలా కష్టపడ్డారు – ఏదైనా నిర్వాహక ఉద్యోగానికి కీలకం. మరియు వారికి జర్నలిజానికి కీలకమైన సామాజిక నైపుణ్యాలు లేవు లేదా HR- సంబంధిత ఏదైనా.
న్యూబిగ్ తీసుకుంటుంది అనువాద మార్కెట్ ఒక ఉదాహరణగా. యంత్ర భాషా అనువాదం చాలా ప్రాప్యత మరియు ఖచ్చితమైనదిగా ఉన్నప్పటికీ – అనువాదకులను ఉద్యోగ కోతల కోసం జాబితాలో అగ్రస్థానంలో ఉంచడం – యుఎస్‌లో పరిశ్రమలో పనిచేసే వ్యక్తుల సంఖ్య చాలా స్థిరంగా ఉంది. ఎ “ప్లానెట్ మనీ” విశ్లేషణ సెన్సస్ బ్యూరో డేటాలో 2020 మరియు 2023 మధ్య వ్యాఖ్యాతలు మరియు అనువాదకుల సంఖ్య 11% పెరిగిందని కనుగొన్నారు. “ఏదైనా సామర్థ్య లాభాలు పెరిగిన డిమాండ్ పెరిగాయి, భాషా సేవలకు మార్కెట్ యొక్క మొత్తం పరిమాణాన్ని పెంచుతుంది” అని న్యూబిగ్ చెప్పారు. ఇతర రంగాలపై AI యొక్క ప్రభావం ఇలాంటి పథాన్ని అనుసరిస్తుందని అతను భావిస్తాడు.
AI ఏజెంట్లతో భారీ విజయాన్ని సాధిస్తున్న కంపెనీలు కూడా, ప్రస్తుతానికి, మానవులను లూప్‌లో ఉంచడం. J & J వంటి చాలామంది ఇంకా AI యొక్క నష్టాలను దాటడానికి ఇంకా సిద్ధంగా లేరు మరియు శిక్షణ సిబ్బందిపై ఒక సాధనంగా ఉపయోగించడానికి దృష్టి సారించారు. “బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించినప్పుడు, మేము AI ఏజెంట్లను మా ప్రజలకు శక్తివంతమైన పూరకంగా చూస్తాము” అని స్వాన్సన్ చెప్పారు.
రోబోట్‌ల ద్వారా భర్తీ చేయబడటానికి బదులుగా, మనమందరం నెమ్మదిగా సైబోర్గ్‌లుగా మారుతున్నాము.
శుభం అగర్వాల్ భారతదేశంలోని అహ్మదాబాద్ నుండి వచ్చిన ఫ్రీలాన్స్ టెక్నాలజీ జర్నలిస్ట్, అతని పని వైర్డ్, ది అంచు, ఫాస్ట్ కంపెనీ మరియు మరెన్నో కనిపించింది.
బిజినెస్ ఇన్సైడర్ యొక్క ఉపన్యాస కథలు విశ్లేషణ, రిపోర్టింగ్ మరియు నైపుణ్యం ద్వారా తెలియజేయబడిన రోజులో అత్యంత ముఖ్యమైన సమస్యలపై దృక్పథాలను అందిస్తాయి.
