Google యొక్క DeepMind సాధనం హరికేన్ ప్రవర్తనను ‘మరింత త్వరగా’ ఎలా అంచనా వేస్తుంది | Google

అప్పుడు ఉష్ణమండల తుఫాను మెలిస్సా హైతీకి దక్షిణంగా విరుచుకుపడుతున్నప్పుడు, నేషనల్ హరికేన్ సెంటర్ (NHC) వాతావరణ శాస్త్రవేత్త ఫిలిప్ పాపిన్, ఇది ఒక రాక్షస హరికేన్‌గా ఎదగబోతోందని నమ్మకం కలిగింది.

విధి నిర్వహణలో ప్రధాన అంచనాదారుడిగా, అతను కేవలం 24 గంటల్లో తుఫాను 4 కేటగిరీ హరికేన్‌గా మారుతుందని మరియు జమైకా తీరం వైపు తిరగడం ప్రారంభిస్తుందని అంచనా వేశారు. NHC భవిష్య సూచకులు ఇంతవరకు జారీ చేయలేదు అటువంటి ధైర్యమైన సూచన వేగవంతమైన బలోపేతం కోసం.

కానీ పాపిన్ తన స్లీవ్‌ను పెంచుకున్నాడు: గూగుల్ యొక్క కొత్త డీప్‌మైండ్ హరికేన్ మోడల్ రూపంలో కృత్రిమ మేధస్సు – జూన్‌లో మొదటిసారి విడుదలైంది. మరియు, ఊహించినట్లుగా, మెలిస్సా జమైకాను చీల్చిచెండాడే అద్భుతమైన బలం యొక్క తుఫానుగా మారింది.

NHCలోని భవిష్య సూచకులు Google DeepMindపై ఎక్కువగా మొగ్గు చూపుతున్నారు. అక్టోబర్ 25 ఉదయం, పాపిన్ తన బహిరంగ చర్చలో వివరించాడు మరియు సోషల్ మీడియాలో అని అతను చాలా నమ్మకంగా ఉండటానికి Google యొక్క మోడల్ ప్రధాన కారణం: “సుమారు 40/50 Google DeepMind సమిష్టి సభ్యులు మెలిస్సా వర్గం 5గా మారినట్లు చూపుతున్నారు. ట్రాక్ అనిశ్చితి కారణంగా ఆ తీవ్రతను అంచనా వేయడానికి నేను సిద్ధంగా లేను, అది ఒక అవకాశంగా మిగిలిపోయింది.

“మొత్తం అట్లాంటిక్ బేసిన్‌లో అత్యధిక సముద్రపు వేడి కంటెంట్ అయిన చాలా వెచ్చని సముద్ర జలాలపై తుఫాను నెమ్మదిగా కదులుతున్నందున వేగంగా తీవ్రతరం అయ్యే అవకాశం కనిపిస్తోంది.”

Google DeepMind ఉంది హరికేన్‌లకు అంకితమైన మొదటి AI మోడల్మరియు ఇప్పుడు వారి స్వంత గేమ్‌లో సాంప్రదాయ వాతావరణ అంచనాలను ఓడించిన మొదటి వ్యక్తి. ఈ సంవత్సరం ఇప్పటివరకు మొత్తం 13 అట్లాంటిక్ తుఫానుల ద్వారాGoogle యొక్క మోడల్ ఉత్తమమైనది – ట్రాక్ ప్రిడిక్షన్‌లలో మానవ భవిష్య సూచకులను కూడా ఓడించింది.

మెలిస్సా చివరికి జమైకాలో 5వ వర్గంలో ల్యాండ్‌ఫాల్ చేసింది, ఇది అట్లాంటిక్ బేసిన్‌లో దాదాపు రెండు శతాబ్దాల రికార్డ్ కీపింగ్‌లో నమోదు చేయబడిన బలమైన ల్యాండ్‌ఫాల్స్‌లో ఒకటి. పాపిన్ యొక్క ధైర్యమైన సూచన జమైకాలోని ప్రజలకు విపత్తు కోసం సిద్ధం కావడానికి అదనపు సమయాన్ని ఇచ్చింది, బహుశా ప్రాణాలు మరియు ఆస్తిని కాపాడుతుంది.

Google DeepMind వాతావరణ సూచనలను రూపొందిస్తోంది ఇప్పుడు కొన్ని సంవత్సరాలుమరియు కొత్త హరికేన్ మోడల్ ఉత్పన్నమైన మాతృ సూచన వ్యవస్థ అద్భుతంగా కూడా నటించింది గత సంవత్సరం పెద్ద ఎత్తున వాతావరణ నమూనాలను నిర్ధారించడంలో.

Google యొక్క మోడల్ సాంప్రదాయిక సమయం-ఇంటెన్సివ్ ఫిజిక్స్-ఆధారిత వాతావరణ నమూనాలు మిస్ అయ్యే నమూనాలను గుర్తించడం ద్వారా పని చేస్తుంది.

“వారు తమ భౌతిక-ఆధారిత కజిన్స్ కంటే చాలా త్వరగా చేస్తారు, మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తి తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది మరియు సమయం తీసుకుంటుంది” అని మాజీ NHC భవిష్య సూచకుడు మైఖేల్ లోరీ చెప్పారు.

“ఈ హరికేన్ సీజన్ తక్కువ క్రమంలో నిరూపించబడినది ఏమిటంటే, కొత్తగా వచ్చిన AI వాతావరణ నమూనాలు పోటీగా ఉంటాయి మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, మేము సాంప్రదాయకంగా మొగ్గుచూపుతున్న నెమ్మదిగా భౌతిక-ఆధారిత వాతావరణ నమూనాల కంటే మరింత ఖచ్చితమైనవి” అని లోరీ చెప్పారు.

ఖచ్చితంగా చెప్పాలంటే, Google DeepMind అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు ఒక ఉదాహరణ – ఇది వాతావరణ శాస్త్రం వంటి డేటా-హెవీ సైన్స్‌లలో సంవత్సరాలుగా ఉపయోగించబడుతున్న సాంకేతికత – మరియు ChatGPT వంటి AI ఉత్పాదకత కాదు.

మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటాను గుట్టలుగా తీసుకుంటుంది మరియు వాటి నుండి నమూనాలను బయటకు తీస్తుంది, దాని మోడల్ సమాధానం రావడానికి కొన్ని నిమిషాలు మాత్రమే పడుతుంది మరియు డెస్క్‌టాప్ కంప్యూటర్‌లో అలా చేయగలదు – ప్రభుత్వాలు దశాబ్దాలుగా ఉపయోగించిన ఫ్లాగ్‌షిప్ మోడల్‌లకు భిన్నంగా, గంటల తరబడి అమలు చేయడానికి మరియు అవసరం. ప్రపంచంలోని కొన్ని అతిపెద్ద సూపర్ కంప్యూటర్లు.

అయినప్పటికీ, Google యొక్క మోడల్ మునుపటి గోల్డ్-స్టాండర్డ్ లెగసీ మోడల్‌లను చాలా త్వరగా అధిగమించగలదనే వాస్తవం ప్రపంచంలోని బలమైన తుఫానులను అంచనా వేయడానికి తమ కెరీర్‌ను గడిపిన వాతావరణ శాస్త్రవేత్తలకు ఆశ్చర్యకరంగా ఏమీ లేదు.

“నేను ఆకట్టుకున్నాను,” జేమ్స్ ఫ్రాంక్లిన్, రిటైర్డ్ NHC ఫోర్కాస్టర్ అన్నారు. “నమూనా ఇప్పుడు తగినంత పెద్దది, ఇది అనుభవశూన్యుడు యొక్క అదృష్టానికి సంబంధించినది కాదని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.”

ఈ సంవత్సరం ప్రపంచవ్యాప్తంగా తుఫానుల భవిష్యత్తు మార్గాన్ని అంచనా వేయడంలో Google DeepMind అన్ని ఇతర మోడళ్లను ఓడించినప్పటికీ, ఫ్రాంక్లిన్ చెప్పారు. అనేక AI మోడల్‌ల వలె ఇది అప్పుడప్పుడు అధిక-స్థాయి తీవ్రత అంచనాలను తప్పుగా పొందుతుంది. ఇది ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో ఎరిన్ హరికేన్‌తో పోరాడింది, ఎందుకంటే ఇది కరేబియన్‌కు ఉత్తరాన 5 వ వర్గానికి వేగంగా తీవ్రతరం అవుతోంది. ఇది టైఫూన్ కల్మాగీతో కూడా పోరాడింది – ఇది సోమవారం ఫిలిప్పీన్స్‌లో ల్యాండ్‌ఫాల్ చేసింది.

రాబోయే ఆఫ్‌సీజన్‌లో, డీప్‌మైండ్ అవుట్‌పుట్ దాని సమాధానాలతో ఎందుకు వస్తున్నదో సరిగ్గా అంచనా వేయడానికి వారు ఉపయోగించగల అదనపు అండర్-ది-హుడ్ డేటాను అందించడం ద్వారా ఫోర్‌కాస్టర్‌లకు మరింత సహాయకారిగా ఎలా చేయవచ్చనే దాని గురించి Googleతో మాట్లాడాలని ఫ్రాంక్లిన్ యోచిస్తున్నట్లు చెప్పారు.

“నన్ను బాధించే ఒక విషయం ఏమిటంటే, ఈ అంచనాలు నిజంగా మంచివిగా అనిపించినప్పటికీ, మోడల్ యొక్క అవుట్‌పుట్ ఒక రకమైన బ్లాక్ బాక్స్‌గా ఉంది” అని ఫ్రాంక్లిన్ చెప్పారు.

పరిశోధకులకు దాని పద్ధతులను పరిశీలించడానికి వీలు కల్పించే అత్యున్నత స్థాయి వాతావరణ నమూనాను రూపొందించిన ప్రైవేట్, లాభాపేక్షలేని సంస్థ ఎప్పుడూ లేదు – దాదాపు అన్ని ఇతర మోడల్‌ల మాదిరిగా కాకుండా వాటిని రూపొందించిన మరియు నిర్వహించే ప్రభుత్వాలు పూర్తిగా ప్రజలకు ఉచితంగా అందించబడతాయి. Google DeepMind యొక్క అత్యున్నత స్థాయి అవుట్‌పుట్‌ను చేసింది ప్రత్యేక వెబ్‌సైట్‌లో నిజ సమయంలో పబ్లిక్‌గా అందుబాటులో ఉంటుందిదాని పద్ధతులు ఇప్పటికీ చాలా వరకు దాచబడ్డాయి.

కష్టమైన వాతావరణ సూచన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి AIని ఉపయోగించడం ప్రారంభించడంలో Google ఒక్కటే కాదు. US మరియు యూరోపియన్ ప్రభుత్వాలు కూడా తమ స్వంత AI వాతావరణ నమూనాలను పనిలో కలిగి ఉన్నాయి – అవి కూడా చూపించబడ్డాయి మునుపటి నాన్-AI వెర్షన్‌ల కంటే మెరుగైన నైపుణ్యం.

AI వాతావరణ సూచనలలో తదుపరి దశలు ఉప-సీజనల్ ఔట్‌లుక్‌లు మరియు మునుపు పరిష్కరించడానికి కష్టతరమైన సమస్యలపై ఊగిసలాడుతున్న స్టార్టప్ కంపెనీలు సుడిగాలి వ్యాప్తి మరియు ఆకస్మిక వరదల గురించి మెరుగైన ముందస్తు హెచ్చరికలు – మరియు వారు అలా చేయడానికి US ప్రభుత్వం నిధులు పొందుతున్నాయి. విండ్‌బోర్న్ సిస్టమ్స్ అనే ఒక కంపెనీ ఈవెన్‌గా ఉంది దాని స్వంత వాతావరణ బెలూన్‌లను ప్రారంభించడం US వాతావరణ-పరిశీలన నెట్‌వర్క్‌లోని ఖాళీలను పూరించడానికి, ఇది ఇటీవల ట్రంప్ పరిపాలన ద్వారా తగ్గించబడింది.