మానవ మెదడు కణాల పెట్రీ డిష్ ప్రస్తుతం డూమ్ ప్లే చేస్తోంది. మనం ఆందోళన చెందాలా? | ఆటలు

It ఒక సైన్స్ ఫిక్షన్ చిత్రం ప్రారంభమైనట్లు అనిపిస్తుంది, అయితే US శాస్త్రవేత్తలు ఇటీవల జీవించి ఉన్న ఫ్లై యొక్క మెదడు యొక్క కాపీని అనుకరణలోకి అప్‌లోడ్ చేశారు. శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో, బయోటెక్నాలజీ కంపెనీ ఇయాన్ సిస్టమ్స్ సృష్టించింది వర్చువల్ కీటకం దాని వర్చువల్ వాతావరణంలో నడవడం, ఎగరడం, పెళ్లి చేసుకోవడం మరియు ఆహారం ఇవ్వడం ఎలాగో తెలుసు. ఆస్ట్రేలియాలోని పరిశోధకులు, అదే సమయంలో, 90ల నాటి ఐకానిక్ షూటర్ డూమ్‌ను ఆడటానికి 200,000 మానవ మెదడు కణాలను కలిగి ఉన్న పెట్రీ డిష్‌ను నేర్పించారు. ఒక ప్రయోగం మెదడును కంప్యూటర్‌లోకి నెట్టింది; మరొకటి మెదడు కణాలలోకి కంప్యూటర్‌ను ప్లగ్ చేసింది.

రెండు కథలు శాస్త్రీయ పురోగతులుగా ప్రశంసించబడ్డాయి, అయితే ల్యాబ్-పెరిగిన మానవులు మరియు డిజిటల్ క్లోన్‌ల అవకాశాల గురించి అనివార్య భయాలను కూడా రేకెత్తించాయి. మనం ఆందోళన చెందాలా?

ఇది మెల్‌బోర్న్‌లోని ఆస్ట్రేలియన్ స్టార్టప్ కార్టికల్ ల్యాబ్స్ పాంగ్ ఆడేందుకు ల్యాబ్‌లో పెరిగిన న్యూరాన్‌ల వంటకాన్ని నేర్పించారు 2022లో. ఇప్పుడు అది “ప్రపంచంలోని మొట్టమొదటి కోడ్-డిప్లోయబుల్ బయోలాజికల్ కంప్యూటర్”గా వర్ణించే దానిని నిర్మించింది, ఇది సిలికాన్ చిప్‌ల కంటే సజీవ మానవ కణజాలంపై నడుస్తుంది, ఇది 1993 షూటర్ డూమ్‌ను ఆనందంగా ప్లే చేస్తోంది.

“కంప్యూటర్-సైన్స్ నెర్డ్ ల్యాండ్‌లో, కాలిక్యులేటర్‌ల నుండి మైక్రోవేవ్‌ల వరకు ప్రతిదానిపై డూమ్‌ను అమలు చేయడంలో ఈ ముట్టడి ఉంది” అని కార్టికల్ ల్యాబ్స్ యొక్క CEO హాన్ వెంగ్ చోంగ్, మెల్‌బోర్న్ నుండి జూమ్ ద్వారా నాకు చెప్పారు. “మేము పాంగ్‌ని పనిలో పెట్టుకోగలిగిన వెంటనే, ప్రజలు మొదట చెప్పేది: ‘నువ్వు ఎప్పుడు డూమ్ చేయబోతున్నావు?'”

సగటు మానవ మెదడులో దాదాపు 86 బిలియన్ల న్యూరాన్లు ఉంటాయి – దాదాపు 430,000 పెట్రీ డిష్‌ల విలువ. కానీ మీరు హ్యాక్సా మరియు ఐస్‌క్రీమ్ స్కూప్‌ని ఆశ్రయించకుండా 200,000 మెదడు కణాలను ఎలా పండిస్తారు?

“అవి నా మెదడు కణాలు, వాస్తవానికి – వాటిలో చాలా వరకు ఉన్నాయి,” అని చోంగ్ గర్వంగా చెప్పాడు. “స్క్రాపింగ్ లేదా మెదడు వెలికితీత లేదు. ఇది చాలా కూల్ టెక్నిక్, దీనిని 2012లో నోబెల్ బహుమతిని గెలుచుకున్న ప్రొఫెసర్ షిన్యా యమనకా అభివృద్ధి చేశారు.”

మీకు కావలసిందల్లా 10ml రక్తం (ఈ సందర్భంలో చోంగ్స్), దీని నుండి దాదాపు 100 తెల్ల రక్త కణాలను సేకరించవచ్చు. ఇవి తరువాత ప్రేరేపిత ప్లూరిపోటెంట్ మూలకణాలలోకి (iPSCs) పునరుత్పత్తి చేయబడతాయి – శరీరం యొక్క జీవసంబంధమైన బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు – ఇవి విపరీతంగా పునరుత్పత్తి చేయబడతాయి.

“ముఖ్యంగా మేము జీవ గడియారాన్ని తిరిగి పిండ స్థితికి మారుస్తాము, వాటిని న్యూరాన్‌లుగా ప్రేరేపిస్తాము మరియు వాటిని దాదాపు 50p ముక్క పరిమాణంలో ఉన్న గాజు చిప్‌లో ఉంచుతాము” అని చోంగ్ వివరించాడు. “అవి చిప్‌లో ఉన్నందున – మరియు విద్యుత్ అనేది న్యూరాన్‌లు మరియు కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌ల మధ్య సాధారణ భాష – మేము వాటితో ఇంటర్‌ఫేస్ చేయవచ్చు మరియు వాటిని డూమ్ ప్లే చేయగలము.”

కార్టికల్ ల్యాబ్స్ తన పాంగ్ ప్రయోగాన్ని ఇంట్లోనే నిర్వహించింది, అయితే ఈసారి అది సస్సెక్స్ విశ్వవిద్యాలయంలో కృత్రిమ మేధస్సులో MSc పూర్తి చేసిన 24 ఏళ్ల సింగపూర్ సీన్ కోల్‌కి చేరుకుంది మరియు అతని తండ్రి దాని CEOతో సహచరులుగా ఉన్నారు. కోల్ కోడ్‌ను రిమోట్‌గా వ్రాసాడు, ఆ తర్వాత బృందం వారి స్థానిక మెషీన్‌లలో పరీక్షించింది.

“ఇది మొదటిసారి పనిచేసినప్పుడు నేను కొంచెం ఆశ్చర్యపోయాను,” అని అతను జూమ్ ద్వారా నాకు చెప్పాడు.

కాబట్టి మెదడు కణాల పెట్రీ వంటకం కళ్లు లేనప్పుడు డూమ్‌ను ఎలా ప్లే చేస్తుంది? లేక వేళ్లా? “మేము ఆటగాడి ఆరోగ్యం మరియు శత్రువుల స్థానం వంటి సమాచారంతో గేమ్ యొక్క స్నాప్‌షాట్‌ను తీసుకుంటాము, దానిని న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ద్వారా పంపుతాము, దానిని సంఖ్యలుగా మారుస్తాము మరియు డేటాను పంపుతాము” అని కోల్ వివరించాడు. “దీనిని ఎన్‌కోడింగ్ అంటారు – ముఖ్యంగా గేమ్ స్థితిని న్యూరాన్‌లు అర్థం చేసుకోగలిగే సంకేతాలుగా మార్చడం. న్యూరాన్‌లు ఒక అవుట్‌పుట్‌ని కాల్చివేస్తాయి – ఎడమవైపు కదులుతాయి, కుడివైపు కదులుతాయి, ముందుకు నడవండి, షూట్ చేస్తాయి లేదా షూట్ చేయవద్దు – ఇది సిస్టమ్ డీకోడ్ చేసి గేమ్‌లో తిరిగి చర్యలుగా మారుస్తుంది.”

“మానవులు ఎలా పనిచేస్తారు అనే దాని గురించి మీరు ఆలోచిస్తే, మా రెటీనాలోకి సమాచారం వెళుతుంది, ఇది ఎలక్ట్రికల్ సిగ్నల్‌లుగా మార్చబడుతుంది, మెదడులో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది, ఆపై అవుట్‌పుట్ జరుగుతుంది” అని చోంగ్ జతచేస్తుంది. “ఇది నిజంగా దాని నుండి భిన్నంగా లేదు.”

మెదడు కణాలతో నిండిన కంప్యూటర్ వీడియో గేమ్ ఆడుతూ నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంటే, అది సెంటింట్ అని అర్థం అవుతుందా? లేక సగటు డూమ్ ప్లేయర్ లాగా ప్రవర్తిస్తోందా? “భావన అంటే ఏమిటో ప్రజలకు భిన్నమైన అవగాహన ఉంది” అని కోల్ చెప్పారు. “ఇది స్పృహతో ఉందని నేను ఖచ్చితంగా అనుకోను. మొదట దానికి కదలడం, గురి పెట్టడం లేదా కాల్చడం ఎలాగో తెలియదు. తర్వాత అది మొదటి ఇద్దరు శత్రువులను కాల్చివేసి, ఆగిపోతుంది – దాదాపు తనను తాను కాపాడుకున్నట్లుగా. కాబట్టి ఇది ఖచ్చితంగా నేర్చుకుంటుంది. మేము చాలా నియంత్రిత వాతావరణంలో నేర్చుకోవడానికి మెదడును నియంత్రించగలిగాము. తదుపరి దశ అలాంటిదే కావచ్చు. న్యూరాలింక్ఒక భాషని వేగంగా నేర్చుకునేలా ఎవరికైనా శిక్షణ ఇవ్వడానికి మీరు మెదడులోకి చిప్‌ని ఇంజెక్ట్ చేస్తారు.

కణాలు ఆటను ఎలా నేర్చుకుంటున్నాయో ఖచ్చితంగా తెలియదు. “స్వేచ్ఛా శక్తి సూత్రం – స్వేచ్ఛా శక్తిని తగ్గించడానికి జీవన వ్యవస్థలు పనిచేస్తాయనే ఆలోచన – లేదా హెబ్బియన్ లెర్నింగ్, న్యూరాన్లు కలిసి కాల్చినప్పుడు వాటి మధ్య సంబంధాలు బలపడతాయి.” ది మ్యాట్రిక్స్‌లో మాదిరిగా కుంగ్ ఫూని తక్షణమే నేర్చుకోవడానికి మనం ఎప్పుడైనా ఇలాంటి సాంకేతికతను ఉపయోగించగలమా? “ఈ సాంకేతికతను మానవులకు సురక్షితంగా కనెక్ట్ చేయడానికి మేము ఒక మార్గాన్ని కనుగొంటే, అది ఎలాంటి చిక్కులు కావచ్చు” అని కోల్ చెప్పారు. “ఒక పెద్ద ఆందోళన ఏమిటంటే: మీరు ఎవరి జ్ఞాపకాలను భర్తీ చేస్తే?”

న్యూరాన్‌లను తదుపరి పోకీమాన్‌ని ప్లే చేయడానికి ప్రయత్నించాలనుకుంటున్నట్లు చోంగ్ చెబుతున్నప్పటికీ, ఇక్కడ నిజమైన భవిష్యత్తు అప్లికేషన్ మానవ న్యూరాన్‌ల ట్రేలను Minecraft లేదా Grand Theft Auto ప్లే చేయడానికి గ్రాడ్యుయేట్ చేయడంలో కాదు, కానీ వైద్యంలో ఉంది. “ప్రజలు దీనిని బయోమెడికల్ పరిశోధన కోణాల నుండి, వ్యాధి మోడలింగ్ కోసం చూస్తున్నారు” అని ఆయన చెప్పారు. “ఎపిలెప్సీ వంటి విషయాలు, శరీరం వెలుపల పెరిగిన న్యూరాన్లపై ఔషధాలను పరీక్షించవచ్చు – కేవలం కొత్త ఔషధాలను కనుగొనడమే కాదు, వ్యక్తిగత స్థాయిలో వాటిని రూపొందించడానికి.”

ఇంతలో, శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలో, ఇయాన్ సిస్టమ్స్ ఒక ఫ్రూట్ ఫ్లై మెదడును స్కాన్ చేసి, దానిని వర్చువల్ కీటకంగా పునఃసృష్టించింది, ఈ బృందం తప్పనిసరిగా జీవి యొక్క ప్రవర్తనా వైరింగ్‌ను పునఃసృష్టి చేసింది అనేది పెద్ద శాస్త్రీయ వార్త. ఎటువంటి శిక్షణ లేదా ప్రాంప్టింగ్ లేకుండా ఈగలా ఎలా ప్రవర్తించాలో డిజిటల్ కీటకానికి ముందే తెలుసు. ఇది ఆధునిక AI యొక్క కేంద్ర ఊహను సవాలు చేస్తుంది: మేధస్సు తప్పనిసరిగా పొందాలి. ఫ్లై విషయంలో, దాని ప్రవర్తన చాలా వరకు అంతర్నిర్మితంగా కనిపిస్తుంది.

“మెదడు ఎలక్ట్రాన్ మైక్రోస్కోపీని ఉపయోగించి స్కాన్ చేయబడింది. మా ఇంజనీరింగ్ హెడ్ ఆ మెదడును అనుకరించడానికి ఒక ప్రాజెక్ట్‌కు నాయకత్వం వహించారు, ఇప్పుడు మేము ఎమ్యులేట్ చేయబడిన మెదడును తిరిగి శరీరంలోకి ఉంచాము, కనుక ఇది వర్చువల్ ప్రపంచంలో తిరుగుతుంది,” అని ఇయాన్ సిస్టమ్స్ యొక్క CEO మైఖేల్ ఆండ్రెగ్ నాకు చెప్పారు.

ఫ్రూట్ ఫ్లై యొక్క మెదడు దాదాపు 140,000 న్యూరాన్‌లను కలిగి ఉంటుంది – దాదాపు ఐదు పెట్రీ వంటకాల విలువ. వర్చువల్ ఫ్లై 87 కీళ్లను కలిగి ఉంది మరియు అసలు ఫ్లై చేయగలిగినదంతా చేయగలదు. కానీ అది అనుకరణలో జీవిస్తున్నట్లు గ్రహించిందా?

“ఈగ బహుశా ఏదో ఆఫ్ అని తెలుసు, ఎందుకంటే మేము అధిక విశ్వసనీయతతో పర్యావరణాన్ని అనుకరించడం లేదు,” అని ఆండ్రెగ్ చెప్పారు. “మేము చాలా నిర్దిష్టమైన రుచి మరియు వాసన సూచనలను ఇవ్వలేము – కేవలం ఏదో తీపి వాసన లేదా చేదుగా ఉంటుంది, కానీ సంక్లిష్టమైన వాసనలు లేవు.”

బ్రెయిన్ ఎమ్యులేషన్, ఆండ్రెగ్ సూచిస్తూ, చివరికి మానవులను “సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉన్న ప్రపంచంలో వర్ధిల్లేలా చేయగలదు. ఎమ్యులేషన్ మరియు కంప్యూటెడ్ మెదడు మరియు శరీరాన్ని సహజమైన జీవరసాయన శరీరం మరియు మెదడు నుండి వేరు చేయలేని అనుభూతిని కలిగించడం మా లక్ష్యం,” అతను కొనసాగిస్తున్నాడు. “ఇది భిన్నంగా అనిపిస్తే, మేము ఏదో తప్పు చేసాము.”

కానీ మేము ఊహించిన ఇంటర్నెట్ ఫ్యూచర్‌లలోకి అప్‌లోడ్ చేయడానికి ఇంకా చాలా దూరంలో ఉన్నాము దేవ్‌లు లేదా ది లాన్‌మవర్ మ్యాన్, ప్రధానంగా ఈ సందర్భంలో, ఫ్లై మెదడును ముందుగా శరీరం నుండి తీసివేయవలసి ఉంటుంది. “శరీరాన్ని స్కాన్ చేయడం చాలా కష్టం,” అని ఆండ్రెగ్ చెప్పారు, ఇది సాంకేతికతను ప్రయత్నించడానికి ఇష్టపడే మానవ స్వచ్ఛంద సేవకుల కోసం వేచి ఉండే జాబితాను తగ్గిస్తుంది.

చాంగ్, అదే సమయంలో, సాంప్రదాయ కంప్యూటింగ్‌తో పోరాడుతున్న వాటిని బయోలాజికల్ కంప్యూటింగ్ సాధించగలదని నమ్మాడు. “మొరావెక్ యొక్క పారడాక్స్ అని పిలువబడే ఒక విషయం ఉంది, ఇది రోబోటిక్స్‌లో బాగా తెలుసు: మానవులు చాలా కష్టంగా భావించేవి, కంప్యూటర్లు సులువుగా కనుగొంటాయి మరియు కంప్యూటర్లు కష్టమైన వాటిని మానవులు సులభంగా కనుగొంటారు,” అని ఆయన చెప్పారు.

“నైరూప్య తార్కికం, గణితం మరియు భాష పరిణామ పరంగా సాపేక్షంగా ఇటీవలివి, అందుకే కంప్యూటర్లు వాటిలో రాణిస్తున్నాయి. కానీ మోటారు నియంత్రణ మరియు సంభావ్య నిర్ణయం తీసుకోవడం అనేది మిలియన్ల సంవత్సరాల పరిణామం ద్వారా మనం వారసత్వంగా పొందిన విషయాలు. రోబోట్లు గణిత సమస్యలను పరిష్కరించడంలో చాలా బాగా ఉండవచ్చు, కానీ మేము ఇప్పటికీ సరిగ్గా నడవగల రోబోట్‌లను రూపొందించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాము. ఫ్రూట్ ఫ్లై అనుకరణ వంటి బయోలాజికల్ సిస్టమ్స్, చివరికి రోబోట్‌లు, డ్రోన్‌లు మరియు వాస్తవ ప్రపంచంలోని గజిబిజి అనూహ్యతను నావిగేట్ చేయడానికి అవసరమైన ఇతర యంత్రాలకు శక్తినివ్వవచ్చని ఆయన చెప్పారు.

ప్రస్తుతానికి, మానవజాతి యొక్క మొట్టమొదటి జీవ కంప్యూటర్ మానవులు ఎల్లప్పుడూ కొత్త సాంకేతికతతో చేసిన వాటిని చేయడంలో బిజీగా ఉంది: గేమ్‌లు ఆడటం. మరియు ఎక్కడో సిలికాన్ వ్యాలీలో, ఒక ఫ్రూట్ ఫ్లై కంప్యూటర్ లోపల తన రెండవ జీవితాన్ని గడుపుతోంది, అది క్రిమి మాతృకలో నివసిస్తోందని పూర్తిగా తెలియదు.