డేటాసెంటర్ల పర్యావరణ వ్యయం పెరుగుతోంది. AI నుండి నిష్క్రమించే సమయం వచ్చిందా? | AI (కృత్రిమ మేధస్సు)

ఇది విడుదలై కొన్ని సంవత్సరాలు మాత్రమే ChatGPT కానీ ప్రతిదానికీ కృత్రిమ మేధస్సును ప్లగ్ చేసే రేసు పర్యావరణ వ్యయాలను పెంచడంతో డేటాసెంటర్లలో పెరుగుదలను రేకెత్తించింది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా, డేటాసెంటర్ పవర్ డిమాండ్ పెరుగుతోంది నాలుగు రెట్లు వేగంగా అన్ని ఇతర రంగాల కంటే, ఇంటర్నేషనల్ ఎనర్జీ ఏజెన్సీ ప్రకారం, మరియు 2030 నాటికి జపాన్ యొక్క విద్యుత్ వినియోగాన్ని అధిగమించేందుకు ట్రాక్లో ఉంది.
ఆస్ట్రేలియాలో, ఎనర్జీ మార్కెట్ ఆపరేటర్ డేటాసెంటర్ ఎనర్జీ డిమాండ్ ఐదేళ్లలో మూడు రెట్లు పెరుగుతుందని, 2030 నాటికి దేశంలోని ఎలక్ట్రిక్ వాహనాల సముదాయం ఉపయోగించే విద్యుత్ను అధిగమిస్తుందని అంచనా వేస్తున్నారు. తాగునీటి సరఫరా.
గా క్విట్జిపిటి ఉద్యమం – నిఘా మరియు ఆయుధాల కోసం దాని ఉపయోగంపై AI యొక్క బహిష్కరణ – ఆవిరిని సేకరిస్తుంది, AI యొక్క పర్యావరణ ప్రభావాల గురించి ఆందోళన చెందుతున్న వ్యక్తులు కూడా నిలిపివేయడాన్ని పరిగణించాలా?
పర్యావరణానికి AI ఎంత హానికరం?
వివిధ అంచనాలు ఉన్నాయి కానీ చాలా అధ్యయనాలు ఉత్పాదక AI నమూనాలు – టెక్స్ట్, చిత్రాలు మరియు వీడియోలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి – వినియోగిస్తాయి “ఆర్డర్స్ ఆఫ్ మాగ్నిట్యూడ్” సాంప్రదాయ కంప్యూటింగ్ పద్ధతుల కంటే ఎక్కువ శక్తి.
కొన్ని అంచనాలు దీనిని సూచిస్తున్నాయి ఐదు రెట్లు ఎక్కువ శక్తిమరికొందరు ఇది గణనీయంగా ఎక్కువగా ఉండవచ్చని అంటున్నారు. చాలా నిర్దిష్ట నమూనాపై ఆధారపడి ఉంటుంది లేదా ప్రశ్న రకం.
మెల్బోర్న్ విశ్వవిద్యాలయంలోని సెంటర్ ఫర్ AI అండ్ డిజిటల్ ఎథిక్స్ కో-డైరెక్టర్ ప్రొఫెసర్ జెన్నీ ప్యాటర్సన్ మాట్లాడుతూ, AI మరియు డేటాసెంటర్ల శక్తి, నీరు మరియు ఉద్గారాల ప్రభావాల గురించి సాంకేతిక సంస్థల నుండి పరిమిత పారదర్శకత సమస్యలో భాగమని చెప్పారు.
“కానీ శిక్షణ నమూనాలు మరియు డేటాసెంటర్లను అమలు చేయడం శక్తితో కూడుకున్న పని అని స్పష్టంగా ఉంది” అని ఆమె చెప్పింది.
“టెక్స్ట్, ఇమేజ్లు మరియు వీడియోలను రూపొందించే వినియోగదారు సాఫ్ట్వేర్ ప్రత్యేకంగా శక్తి సామర్థ్యం లేనిది” అని ఆస్ట్రేలియా ఇన్స్టిట్యూట్తో అనుబంధించబడిన ఓస్లో-ఆధారిత వాతావరణ విశ్లేషకుడు కేతన్ జోషి చెప్పారు, “విస్తారమైన డేటాసెట్లు మరియు హుడ్ కింద జరిగే నమూనా-మ్యాచింగ్ యొక్క గణన ఒత్తిడి” కారణంగా.
సాధారణ వెబ్ శోధన లేదా కాలిక్యులేటర్ ద్వారా సమాధానాన్ని కనుగొనడం కంటే AI చాట్బాట్ను ప్రశ్న అడగడం వల్ల చాలా ఎక్కువ శక్తి ఖర్చవుతుంది. ఇది ఎటువంటి మంచి కారణం లేకుండా అదనపు డిమాండ్ను జోడిస్తుంది, మీ బైక్ను నడపడానికి బదులుగా SUVలో దుకాణాలకు డ్రైవింగ్ చేయడం లాంటిది అని ఆయన చెప్పారు.
“మీరు ఇప్పటికీ షాపింగ్ పూర్తి చేయవచ్చు, మరియు ఆ ఒక్క ట్రిప్ ఖర్చు లేదా ఉద్గారాల పరంగా కూడా అంత చెడ్డదిగా కనిపించకపోవచ్చు, కానీ మీ పర్యటనలు మరియు సమాజం అంతా ఇలా చేయడం ప్రారంభించినప్పుడు ఏమి జరుగుతుంది?”
ఒక అధ్యయనం పాటర్న్స్ జర్నల్లో ప్రచురించబడింది 2025లో AI యొక్క గ్లోబల్ కార్బన్ పాదముద్ర 32.6 నుండి 79.7m టన్నుల CO2 ఉద్గారాలుగా మరియు దాని నీటి వినియోగం 312.5 నుండి 764.6bn లీటర్లుగా అంచనా వేసింది – ప్రపంచవ్యాప్త బాటిల్ వాటర్ వినియోగం వలె.
ఆస్ట్రేలియాలో, AI డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు నిల్వ చేయడానికి డేటాసెంటర్ల పెరుగుదల ఉంది సూచన శక్తి పరివర్తనను నెమ్మదిస్తుంది, ఉద్గారాలను పెంచుతుంది మరియు వినియోగదారులకు విద్యుత్ ఖర్చులను పెంచుతుంది.
“ఇది అస్పష్టమైన లేదా చిన్న సామాజిక ప్రయోజనం కోసం చాలా శక్తి డిమాండ్,” జోషి చెప్పారు. “మహమ్మారి సమయంలో విమానాలను తగ్గించి మరియు కమ్యూనికేషన్ను ప్రారంభించిన వీడియో-కాలింగ్ టెక్నాలజీ యొక్క ప్రపంచ ప్రయోజనంతో పోల్చండి.”
AI ప్రతిచోటా ఉంది. నిలిపివేయడం సాధ్యమేనా?
AI సాధనాలు కార్యాలయంలో మరియు విద్యా సాఫ్ట్వేర్లో మరియు బ్యాంకులు మరియు స్థానిక ప్రభుత్వాలు ఉపయోగించే చాట్బాట్లలో పొందుపరచబడుతున్నాయి. సూపర్ మార్కెట్ స్వీయ-చెక్అవుట్లలో, హార్డ్వేర్ స్టోర్లలో ముఖ గుర్తింపు కోసం మరియు వైద్యుల నోట్లను లిప్యంతరీకరించడం కోసం ఉత్పాదక AI ఎక్కువగా అందుబాటులోకి వచ్చింది.
“మేము ఈ సాంకేతికతలో మునిగిపోతున్నాము,” అని ప్యాటర్సన్ చెప్పారు. “ఇది నివారించడం నిజంగా కష్టం.
“అయితే AIని ఏది మరియు ఎలా ఉపయోగించాలని మేము కోరుకుంటున్నాము అనే దాని గురించి మా అభిప్రాయాలను వ్యక్తీకరించడానికి మాకు ఇంకా అవకాశం ఉంది.”
వినియోగాన్ని పరిమితం చేయడానికి అనేక చిన్న మార్గాలు ఉన్నాయి – లైట్లు లేదా ఉపకరణాలను ఆఫ్ చేయడం ద్వారా శక్తిని ఆదా చేయడం వంటివి. వ్యక్తులు AI ప్లాట్ఫారమ్ల నుండి అన్సబ్స్క్రయిబ్ చేయవచ్చు, శోధన నుండి AI ఫలితాలను మినహాయించవచ్చు (ఉదాహరణకు, శోధన ప్రశ్న ముగింపుకు “-AI”ని జోడించడం ద్వారా) లేదా టెక్స్ట్-టు-వీడియో ప్రాంప్ట్లు లేదా వేడుకలు లేదా వర్క్ ప్రెజెంటేషన్ల కోసం AI- రూపొందించిన చిత్రాల వంటి అనవసరమైన లేదా శక్తితో కూడిన పనుల కోసం దీన్ని ఉపయోగించకుండా నివారించవచ్చు.
“మెటా, గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ అన్నీ కాల్చబడ్డాయి [generative AI] వారి వ్యవస్థల్లోకి లోతుగా,” జోషి చెప్పారు. “ఈ వ్యవస్థలను సమాజంలోకి చొప్పించడానికి మరియు 1970 లలో సింగిల్ యూజ్ ప్లాస్టిక్ల వృద్ధికి సమానమైన పద్ధతిలో డిపెండెన్సీని ప్రేరేపించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వ్యూహంలో ఇవన్నీ చాలా భాగం అని నేను చూస్తున్నాను.”
నిలిపివేయడం అనేది “ప్రతిఘటన యొక్క అర్ధవంతమైన చర్య” అని జోషి చెప్పారు. “ఇది పాక్షికంగా ఆ శక్తి డిమాండ్ను సృష్టించడం గురించి కాదు కానీ ఎక్కువగా వ్యతిరేకంగా విస్తృత సామూహిక చర్యలో భాగం కావడం గురించి [a] తినివేయు, హానికరమైన పరిశ్రమ.”
వినియోగదారుల బహిష్కరణలు శక్తివంతంగా ఉంటాయని ఆయన చెప్పారు, అయితే క్విట్జిపిటి వినియోగదారులను ఒక ప్లాట్ఫారమ్ నుండి మరొక ప్లాట్ఫారమ్కు పంపడం వల్ల అతను నిరుత్సాహపడ్డాడు, AI నుండి పూర్తిగా నిష్క్రమించడం కంటే. క్విట్జిపిటి, ఆంత్రోపిక్స్ క్లాడ్ వినియోగాన్ని ప్రోత్సహిస్తూ, చాట్జిపిటిని రద్దు చేయమని వినియోగదారులను ప్రోత్సహిస్తోంది. ఇది AI పట్ల విస్తృతమైన వ్యతిరేకత యొక్క “విరక్త దోపిడీ” లాగా అనిపిస్తుంది, అతను చెప్పాడు.
స్థానిక సంఘాలపై డేటాసెంటర్ల ప్రభావం గురించి ఏమిటి?
డేటాసెంటర్లు – సంఖ్య మరియు పరిమాణంలో వేగంగా పెరుగుతున్నాయి – AI బూమ్ యొక్క భౌతిక స్వరూపం. పర్యావరణ ప్రభావాలకు పరిశ్రమ బాధ్యత వహించాలని పెరుగుతున్న పిలుపులు ఉన్నాయి.
క్లీన్ ఎనర్జీ కౌన్సిల్, ఎలక్ట్రికల్ ట్రేడ్స్ యూనియన్, ఆస్ట్రేలియన్ కన్జర్వేషన్ ఫౌండేషన్ (ACF) మరియు క్లైమేట్ ఎనర్జీ ఫైనాన్స్తో సహా శక్తి మరియు పర్యావరణ సమూహాల సంకీర్ణం, కొత్త పునరుత్పాదక శక్తిలో పెట్టుబడి పెట్టడం మరియు నీటిని బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించడం వంటి “డేటాసెంటర్ల కోసం ప్రజా ప్రయోజన సూత్రాల” సమితిని ప్రతిపాదించాయి.
“మీరు డేటాసెంటర్ను నిర్మించాలనుకుంటే, దానికి శక్తినివ్వడానికి మీరు పునరుత్పాదక మరియు నీటి రీసైక్లింగ్ను నిర్మించాలి” అని ACF చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్, ఆడమ్ బ్యాండ్ చెప్పారు. “బిగ్ టెక్ కార్పొరేషన్లు వారి న్యాయమైన వాటాను బలవంతం చేయాలి, తద్వారా అవి మా వనరులను హరించడం లేదు.”
శక్తి, నీరు మరియు ఉద్గారాలతోపాటు, సంఘాలు మరియు వన్యప్రాణులపై స్థానిక ప్రభావాలు ఉండవచ్చు డేటా సెంటర్ల సమీపంలో నివసిస్తున్నారు – 24-7 లైటింగ్ మరియు ఎయిర్ కండిషనర్ల సౌండ్ నిరంతరం నడుస్తున్న భారీ గిడ్డంగి లాంటి సౌకర్యాలు.
కొన్ని సంఘాలు తమ చేతుల్లోకి తీసుకున్నాయి, వ్యతిరేకంగా ప్రచారం చేస్తున్నారు జెయింట్ డేటాసెంటర్లు వాటి స్థానిక ప్రాంతంలో ప్రతిపాదించబడ్డాయి.
ఈ నాన్డిస్క్రిప్ట్ భవనాలు తరచుగా క్లస్టర్లలో నిర్మించబడతాయని సిడ్నీ యూనివర్శిటీ ఆఫ్ టెక్నాలజీలో ట్రాన్స్డిసిప్లినరీ సామాజిక పరిశోధకుడు డాక్టర్ బ్రోన్విన్ కంబో చెప్పారు. తరచుగా “ఇది ఒక పారిశ్రామిక కేంద్రం” కాకుండా ఒక డేటాసెంటర్, ఆమె చెప్పింది.
“వాస్తవానికి, కమ్యూనికేట్ చేయడం, కమ్యూనిటీతో నిమగ్నమవ్వడం, స్థానిక జ్ఞానాన్ని పొందుపరచడం, స్థానిక ఆందోళనల గురించి ఆలోచించడం వారి ఆసక్తిని కలిగి ఉంటుంది, ఎందుకంటే వారు మంచి పొరుగువారిగా ఉండాలని కోరుకుంటారు. కానీ మంచి పొరుగువారిగా ఉండటానికి ప్రోత్సాహకం నిజంగా కంపెనీపై ఆధారపడి ఉంటుంది.”
AI మరియు భౌతిక వాతావరణం మరియు దాని సామాజిక, రాజకీయ, ఆర్థిక చిక్కుల మధ్య సంబంధం గురించి సంభాషణలు ఒక తలపైకి వస్తున్నాయని కంబో చెప్పారు.
అవగాహన పెంపొందించుకోవడం చాలా ముఖ్యం, కాబట్టి కమ్యూనిటీలు విమర్శనాత్మకంగా ఆలోచించవచ్చు మరియు ఎలాంటి ప్రశ్నలు అడగాలో తెలుసుకోవచ్చు అని ఆమె చెప్పింది.
“AI అనేది మన జీవితాల్లో భాగమవ్వడానికి ఒక అనివార్యత ఉంది, కానీ అది మన జీవితంలో ఎలా భాగమవుతుందో మనం ఖచ్చితంగా నియంత్రించగలము.”
Source link



