నేను పర్యవేక్షణ లేకుండా ప్రమాదం, విప్లవం కాదు

సారాంశం
కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క బాధ్యతాయుతమైన ఉపయోగం, నైతిక, చట్టపరమైన మరియు కార్యాచరణ నష్టాలను తగ్గించడానికి మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం పూర్తి అవుతుందని మరియు మానవ సున్నితత్వాన్ని భర్తీ చేయకుండా చూసుకోవటానికి మానవ పర్యవేక్షణ అవసరం.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) పై బహిరంగ చర్చ తరచుగా విపరీతాలలో కోల్పోతుంది: మొత్తం ఆటోమేషన్ లేదా నిపుణుల భర్తీ భయంతో ఆనందం. నిజమైన ఆవశ్యకత, అయితే, మానవ పర్యవేక్షణలో ఉంది. AI నమూనాలు, సంభావ్యత ఆధారంగా, లోపం యొక్క స్వాభావిక మార్జిన్లను కలిగి ఉంటాయి, కానీ సరైన క్యూరేటర్షిప్ లేకుండా ఫైనాన్స్ నుండి ఆరోగ్యం వరకు క్లిష్టమైన సందర్భాలలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి. ఈ అభ్యాసం కేవలం ప్రమాదకరమే కాదు, సాంకేతికంగా తప్పు. కఠినమైన ధ్రువీకరణ లేకుండా, AI లో గుడ్డి విశ్వాసం నైతిక, చట్టపరమైన మరియు కార్యాచరణ ప్రభావాలతో తీవ్రమైన వైఫల్యాలకు దారితీస్తుంది. మానవ పర్యవేక్షణ అనుబంధం కాదు: సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క బాధ్యతాయుతమైన మరియు స్థిరమైన ఉపయోగం కోసం ఇది ఆధారం.

AI పరిమితులు ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలలో స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి. స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు గితుబ్ కోపిలోట్ (2023) చేసిన ఒక అధ్యయనంలో 45% AI- జనరేటెడ్ కోడ్‌లు దుర్బలత్వాన్ని కలిగి ఉన్నాయని లేదా మంచి అభివృద్ధి పద్ధతులను ఉల్లంఘిస్తాయని వెల్లడించింది. AI పని చేస్తున్నట్లు అనిపించినప్పటికీ, ప్రశ్నలు కొనసాగుతాయి: పరిష్కారం సురక్షితంగా ఉండకపోవచ్చు, అది నియంత్రణ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండకపోవచ్చు మరియు వ్యాపార లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉండకపోవచ్చు. కఠినమైన పరీక్షలు మరియు నిరంతర ధ్రువీకరణలు లేకుండా, ఏదైనా సమాధానం కేవలం umption హ అవుతుంది.

AI యొక్క తప్పుపై నమ్మకం వాణిజ్య ఉపన్యాసాలు మరియు అవాస్తవ అంచనాల ద్వారా ఆజ్యం పోస్తుంది, కానీ ఒక ప్రాథమిక సత్యాన్ని విస్మరిస్తుంది: సాంకేతికత వారి నిష్క్రమణలను అర్థం చేసుకోవడానికి, సర్దుబాటు చేయడానికి మరియు సరిదిద్దడానికి మానవులపై ఆధారపడి ఉంటుంది. చట్టబద్ధమైన వంటి నియంత్రిత రంగాలలో, పర్యవేక్షణ లేకపోవడం జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ లా (ఎల్‌జిపిడి) వంటి చట్టాలను ఉల్లంఘించవచ్చు, దీనికి స్వయంచాలక నిర్ణయాలలో పారదర్శకత అవసరం.

మెకిన్సే (2023) నుండి వచ్చిన ఒక నివేదిక ప్రకారం, కొన్ని కంపెనీలు జెనాయిని విస్తృతంగా ఉపయోగించుకోవటానికి పూర్తిగా సిద్ధంగా ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది, లేదా, మరింత ఖచ్చితంగా, ఈ సాధనాలు వ్యాపారానికి తీసుకువచ్చే నష్టాలకు. కృత్రిమ మేధస్సును స్వీకరించినట్లు నివేదించిన ప్రతివాదులు 21% మంది మాత్రమే తమ సంస్థలకు జట్లచే ఈ సాధనాల ఉపయోగం మార్గనిర్దేశం చేసే మార్గదర్శకాలు ఉన్నాయని చెప్పారు. ఆరోగ్యంలో, ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ (WHO, 2023) మానవ పర్యవేక్షణ లేని AI వ్యవస్థలు తప్పు మార్గదర్శకత్వం, వ్యక్తిగత డేటా ఉల్లంఘన మరియు తప్పుడు సమాచారాన్ని వ్యాప్తి చేయగలవని హెచ్చరిస్తున్నాయి.

పర్యవేక్షణ, అయితే, గణనీయమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది. కృత్రిమ మేధస్సు తప్పుగా ఉందనే నమ్మకం వాణిజ్య ఉపన్యాసాలు మరియు అవాస్తవ అంచనాలు మరియు నిపుణుల కొరత రెండింటికి ఆజ్యం పోసిన వక్రీకరణను కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది, బ్రెజిల్‌లోని బైన్ & కంపెనీ కన్సల్టింగ్ సంస్థ ఇటీవల చేసిన పరిశోధనలో, 39% ఎగ్జిక్యూటివ్స్, 39% ఎగ్జిక్యూటివ్స్, ప్రొవైడరేషన్ యొక్క పరిరక్షణను వేగవంతం చేయడానికి ప్రధాన అవరోధంగా అంతర్గత నైపుణ్యం లేకపోవడాన్ని ఉదహరించారు.

ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పురోగతిని తిరస్కరించే విషయం కాదు, అవి గణనీయమైనవి, కానీ అది ఇప్పటికీ ఆధారపడి ఉంటుందని గుర్తించడం మరియు అర్థం చేసుకోగల, సర్దుబాటు చేయగల మరియు అవసరమైనప్పుడు, వారి ఫలితాలను సరిదిద్దగల నిపుణులపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ముఖ్యంగా ఆర్థిక, చట్టపరమైన లేదా ఆరోగ్యం వంటి నియంత్రిత లేదా అధిక ప్రభావ రంగాలలో, సాంకేతిక మరియు నైతిక పర్యవేక్షణ లేకపోవడం తీవ్రమైన, చట్టపరమైన మరియు కార్యాచరణ పరిణామాలను కలిగిస్తుంది. బ్రాస్కామ్ యొక్క అధ్యయనం ఈ కొరత, బ్రెజిల్ సంవత్సరానికి 53,000 ఐటి నిపుణులను మాత్రమే ఏర్పరుస్తుంది, అయితే 2021 మరియు 2025 మధ్య డిమాండ్‌కు మొత్తం 797,000 ప్రతిభ అవసరం.

గ్లోబల్ ఇనిషియేటివ్స్ నైతిక AI ఉపయోగం కోసం UN పద్దతికి మెరుగుదలల మార్గాన్ని ఎత్తి చూపారు, డిజైన్ నుండి ఆపరేషన్ వరకు వ్యవస్థల జీవిత చక్రం అంతటా మానవ పర్యవేక్షణను సిఫార్సు చేస్తుంది. సేల్స్ఫోర్స్ వంటి సంస్థలు దీనిని ఆచరణలో వివరిస్తాయి: దాని ఐన్‌స్టీన్ ప్లాట్‌ఫాం అల్గోరిథంలను ఆడిట్ చేయడానికి నీతి కమిటీలను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ విధానం పర్యవేక్షణ సాంకేతికత మాత్రమే కాకుండా వ్యూహాత్మకమైనదని చూపిస్తుంది, దీనికి పారదర్శకత, బాధ్యత మరియు శిక్షణలో పెట్టుబడి అవసరం.

పరిశ్రమలను మార్చగల శక్తి AI కి ఉంది, కానీ మానవ పర్యవేక్షణ లేకుండా, దాని సంభావ్యత నైతిక, చట్టపరమైన మరియు కార్యాచరణ ప్రమాదాల వల్ల కప్పివేయబడుతుంది. ఆర్థిక మోసం మరియు సాధ్యమయ్యే వైద్య లోపాలు వంటి కేసులు సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై గుడ్డి విశ్వాసం నిలకడలేనివి అని చూపిస్తుంది, ఎందుకంటే సేల్స్ఫోర్స్ బలమైన పాలన ప్రయోజనాలను పెంచుకోగలదని మరియు వైఫల్యాలను తగ్గించగలదని రుజువు చేస్తుంది.

2025 లో, IA చర్చ పర్యవేక్షణకు బాధ్యతాయుతమైన ఆవిష్కరణ స్తంభంగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి, ఖర్చులు, ప్రతిభ కొరత మరియు సాంస్కృతిక నిరోధకత వంటి సవాళ్లను ఎదుర్కొంటుంది. AI శక్తిని మానవ సున్నితత్వంతో మిళితం చేసే వ్యవస్థలను నిర్మించాల్సిన బాధ్యత నాయకులు, కంపెనీలు మరియు నియంత్రకులకు ఉంది, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం పురోగతిని పెంచుతుంది, సమస్యలు కాదు. AI యొక్క భవిష్యత్తు గుడ్డి ఆటోమేషన్‌లో లేదు, కానీ తెలివైన సహకారంలో ఉంది మరియు స్పష్టత, నీతి మరియు నిబద్ధతతో దీనిని రూపొందించడం మనపై ఉంది.