మీ వ్యాపారం కోసం సరైన AI ని ఎలా ఎంచుకోవాలి: స్పెషలిస్ట్ చిట్కాలు

గ్రోక్ 3 రాక ఎంపికలను విస్తరిస్తుంది మరియు ప్రతి సంస్థకు ఉత్తమమైన AI యొక్క ఉత్తమ రకాన్ని అంచనా వేయవలసిన అవసరాన్ని బలోపేతం చేస్తుంది
సారాంశం
ఎలోన్ మస్క్ చాట్బాట్ గ్రోక్ 3 ను ప్రారంభించాడు, IA నాయకత్వానికి పెరుగుతున్న ప్రపంచ వివాదం ఎత్తిచూపారు. ఆవిష్కరణ, భద్రత మరియు వారి అవసరాలకు అనుగుణంగా సమతుల్యం చేసే సాంకేతికతలను ఎంచుకోవడంలో కంపెనీలు సవాళ్లను ఎదుర్కొంటాయి.
మార్చి 17 న, వ్యాపారవేత్త ఎలోన్ మస్క్, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు ఆవిష్కరణల మేధావిగా పరిగణించబడ్డాడు, తన కొత్త చాట్బాట్ గ్రోక్ 3 ను ప్రపంచానికి సమర్పించారు. ఈ ప్రయోగం కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధిలో నాయకత్వం కోసం పెరుగుతున్న ప్రపంచ వివాదాన్ని బలోపేతం చేస్తుంది, ఓపెనాయ్, గూగుల్, గోల్, ఇతర కంపెనీలు మరింత అధునాతన పరిష్కారాలను అందించే పోటీలో ఉన్న దృశ్యంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అభివృద్ధిలో.
ఈ సందర్భం దృష్ట్యా, వ్యాపారాలు విస్తృత శ్రేణి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఎదుర్కొంటున్నాయి, ఇది సానుకూలంగా ఉన్నప్పటికీ, ప్రతి వ్యాపార అవసరానికి అత్యంత అనువైన AI ని ఎంచుకునేటప్పుడు కూడా సవాళ్లను తెస్తుంది.
జిపిటి మరియు జెమిని వంటి యాజమాన్య నమూనాల నుండి లామా మరియు మారిటాకా ఐ వంటి ఓపెన్ సోర్స్ పరిష్కారాల వరకు చాలా ఎంపికలతో, సాంకేతిక పరిజ్ఞానం స్వీకరించే నిర్ణయం సాంకేతిక సామర్థ్యానికి మించి ఉండాలి. కంపెనీలు వశ్యత, వారి మౌలిక సదుపాయాలతో అనుసంధానం, భద్రత మరియు నియంత్రణ సమ్మతి వంటి అంశాలను పరిగణించాలి. తప్పు ఎంపిక ఒకే ప్రొవైడర్పై అధికంగా ఆధారపడవచ్చు లేదా కొత్త మార్కెట్ డిమాండ్లకు అనుగుణంగా ఇబ్బందులు కలిగిస్తుంది.
డేటా అండ్ టెక్నాలజీ సొల్యూషన్స్లో రిఫరెన్స్ కంపెనీ అయిన బ్లూషిఫ్ట్ వద్ద ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో నాయకుడు గుస్తావో ఫార్చునా ప్రకారం, ఆదర్శ AI ని నిర్వచించడానికి, ప్రతి సంస్థ యొక్క డిజిటల్ పరిపక్వత స్థాయిని అంచనా వేయడం చాలా అవసరం.
“ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో తమ ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించే వ్యాపారం సులభంగా -అమలు చేయడానికి సాస్ పరిష్కారాలను ఎంచుకోవచ్చు, ఎందుకంటే ఎక్కువ అనుభవం మరియు పెట్టుబడి ఉన్న సంస్థలు డేటాపై ఎక్కువ నియంత్రణను నిర్ధారించే అనుకూలీకరించిన నమూనాలను అన్వేషించవచ్చు” అని నిపుణుడు చెప్పారు.
కృత్రిమ మేధస్సును స్వీకరించడానికి అందుబాటులో ఉన్న పెట్టుబడి మరొక ముఖ్యమైన విషయం. చిన్న మరియు మధ్యస్థ -పరిమాణ వ్యాపారాలు సరళీకృత మద్దతు మరియు సమైక్యతను అందించే మరింత సరసమైన ప్లాట్ఫారమ్ల నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు, అయితే పెద్ద సంస్థలు నిర్దిష్ట డిమాండ్లను తీర్చడానికి వ్యక్తిగతీకరించిన పరిష్కారాలలో పెట్టుబడులు పెట్టవచ్చు. ఎంపిక తక్షణ ఖర్చును మాత్రమే కాకుండా, సంస్థ యొక్క ఆపరేషన్ పై దీర్ఘకాలిక ప్రభావాన్ని కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
AI మోడళ్ల వేగవంతమైన పరిణామంతో, మార్కెట్లో సామర్థ్యం మరియు పోటీతత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి బావి -స్ట్రక్చర్డ్ స్ట్రాటజీని వివరించడం చాలా అవసరం. భద్రత మరియు వశ్యతతో ఆవిష్కరణను ఎలా సమతుల్యం చేయాలో తెలిసిన కంపెనీలు డిజిటల్ పరివర్తన కోసం మరింత సిద్ధంగా ఉంటాయని, కొత్త సాంకేతిక డిమాండ్లకు స్థిరమైన వృద్ధిని మరియు మంచి అనుసరణను నిర్ధారిస్తారని గుస్టావో అభిప్రాయపడ్డారు.
బ్లూషిఫ్ట్ ఎగ్జిక్యూటివ్ తన వ్యాపారంలో కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాను అమలు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న సంస్థ పరిగణనలోకి తీసుకోవలసిన వాటిని జాబితా చేసింది.
దత్తత తీసుకునేటప్పుడు మంచి పద్ధతులు
– సంస్థ యొక్క డిజిటల్ పరిపక్వతను అంచనా వేయండి: ఎంచుకోండి మౌలిక సదుపాయాలు మరియు వ్యాపార డిజిటలైజేషన్ స్థాయికి అనుకూలంగా ఉంటుంది.
– వశ్యతను ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి: సమైక్యతకు హామీ ఇచ్చే పరిష్కారాలను ఎంచుకోండి మరియు ఒకే క్లౌడ్ ప్రొవైడర్కు చిక్కుకోకండి.
– నియంత్రణ అనుగుణ్యతను నిర్ధారించుకోండి: సాంకేతిక పరిజ్ఞానం భద్రతా ప్రమాణాలు, డేటా గోప్యత మరియు దాని పాలన మరియు సమ్మతితో కూడా అనుసంధానించబడిందని నిర్ధారించుకోండి.
– పారదర్శకతను వెతకండి: ప్రక్రియలలో ఆడిట్ను అనుమతించే మోడళ్లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వండి.
– మీ బృందానికి అధికారం ఇవ్వండి: AI వాడకాన్ని వ్యూహాత్మకంగా మరియు సమర్ధవంతంగా పెంచడానికి శిక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టండి.
అమలు చేసేటప్పుడు నివారించాల్సిన లోపాలు
– ఒకే AI ప్రొవైడర్పై ప్రత్యేకంగా ఆధారపడి ఉంటుంది: ఇది కంపెనీ స్వయంప్రతిపత్తిని తగ్గిస్తుంది, కార్యాచరణ నష్టాలను పెంచుతుంది మరియు పెరిగిన ఖర్చులు, ఒప్పంద మార్పులు లేదా సేవా నిలిపివేత విషయంలో ఇతర పరిష్కారాలకు వలస వెళ్ళడం కష్టతరం చేస్తుంది.
– నియంత్రణ అంశాలను విస్మరించడం: ప్రమాణాలను పాటించడంలో వైఫల్యం చట్టపరమైన మరియు ఆర్థిక సమస్యలకు దారితీస్తుంది.
– దాని ఆపరేషన్ను అర్థం చేసుకోకుండా దీన్ని అమలు చేయండి: డేటా ఎలా ప్రాసెస్ చేయబడిందో మరియు నిల్వ చేయబడిందో తెలుసుకోవడం దుర్బలత్వాలను నివారిస్తుంది.
– హైప్ ద్వారా మాత్రమే పరిష్కారాలను ఎంచుకోండి: దత్తత సంస్థ యొక్క నిజమైన అవసరాలపై ఆధారపడి ఉండాలి, సాంకేతిక వ్యామోహం కాదు.
– వినియోగదారు అనుభవాన్ని విస్మరించండి: వినియోగాన్ని రాజీ పడకుండా AI ఆపరేషన్ మరియు సేవకు విలువను జోడించాలి.
వ్యూహాత్మక మరియు బాగా ప్రణాళికాబద్ధమైన విధానంతో, కంపెనీలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రయోజనాలను ఎక్కువగా చేయగలవు, సవాళ్లను అవకాశాలుగా మార్చగలవు మరియు ఆవిష్కరణను సురక్షితంగా మరియు సమర్ధవంతంగా పెంచవచ్చు.
ఇది పని, వ్యాపారం, సమాజ ప్రపంచంలో పరివర్తనను ప్రేరేపిస్తుంది. ఇది దిక్సూచి, కంటెంట్ మరియు కనెక్షన్ ఏజెన్సీ యొక్క సృష్టి.
Source link