AI పొరపాటు కంపెనీలు చేస్తున్నట్లు బిసిజి సీనియర్ భాగస్వామి తెలిపారు

ఇబ్బందికరమైన మొదటి తేదీ వలె, కొన్ని కంపెనీలు కష్టపడుతున్నాయి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వద్ద గెలవండి చాలా కష్టపడవచ్చు.

“సూపర్-కూల్” AI ఇంజన్లు లేదా పెద్ద భాషా నమూనాల నుండి కాకుండా, ప్రజలు ఎలా పని చేస్తారో AI విండ్‌ఫాల్స్ తరచుగా రివైరింగ్ నుండి వస్తాయని వారు అర్థం చేసుకోవడంలో విఫలమవుతారని, బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ యొక్క టెక్ బిల్డ్ అండ్ డిజైన్ డివిజన్ BCG X యొక్క ప్రపంచ నాయకుడు సిల్వైన్ డురాంటన్ అన్నారు.

ఆ రకమైన తప్పుడువి వ్యాపార నాయకులకు పెద్ద-సమయ నిరాశకు గురవుతాయని అతను బిజినెస్ ఇన్సైడర్‌తో చెప్పాడు.

2024 లో AI చుట్టూ CEO లు యొక్క పెద్ద ప్రశ్న ఏ మోడల్‌ను ఉపయోగించాలో డ్యూరాంటన్ చెప్పారు, 2025 లో వారి అడగడం “నా డబ్బు ఎక్కడ ఉంది?”

నిజమే, AI యొక్క విస్తృత వినియోగాన్ని అమలు చేయడం చుట్టూ తరచుగా సవాళ్లు ఉన్నాయని ఆయన అన్నారు.

“ఈ విషయాన్ని టెక్ దృక్కోణం నుండి స్కేలింగ్ చేయడం – ఇది కష్టం,” డురాంటన్ చెప్పారు.

కంపెనీలు వారి AI ప్రయత్నాలను రక్షించడానికి సహాయపడటానికి, తన “గోల్డెన్ రూల్” ఏమిటంటే, సంస్థలు వారి ప్రయత్నం మరియు డబ్బులో 10% అల్గోరిథంలకు – AI ఇంజన్లను నిర్మించడానికి లేదా LLM లను నిర్మించడానికి. మరో 20% డేటా మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కోసం రిజర్వు చేయాలి. ముఖ్యంగా, ఇది సంస్థ యొక్క సాంకేతిక వాతావరణంలో AI పని చేయడానికి, డురాంటన్ చెప్పారు.

ఈ ప్రయత్నంలో ఎక్కువ భాగం – మిగిలిన 70% – ప్రజలు పనిచేసే విధానాన్ని మార్చడానికి వెళ్ళాలి.

“మీకు స్కేల్ చేయగల సాంకేతికత ఉందని uming హిస్తే, మీరు దానిని ప్రజల చేతుల్లోకి తీసుకురావాలి. ఇది భారీ మార్పు ప్రయత్నం” అని కంపెనీ పారిస్ కార్యాలయంలో ఉన్న డ్యూరాంటన్ చెప్పారు మరియు దాదాపు 3,000 మంది సాంకేతిక నిపుణులు, శాస్త్రవేత్తలు, ప్రోగ్రామర్లు, ఇంజనీర్లు మరియు ఇతరులు BCG X యొక్క గ్లోబల్ ఆర్మీని పర్యవేక్షిస్తున్నారు.

కొన్ని కంపెనీలు కష్టపడుతున్నాయి

కంపెనీల నిరాశ నిజం. 2024 చివరి నెలల్లో, బిసిజి దాదాపు 20 దేశాలలో పెద్ద కంపెనీల నుండి 1,800 సి-సూట్ ఎగ్జిక్యూట్లను సర్వే చేసింది మరియు 75% మంది ప్రతివాదులు తమ మొదటి మూడు ప్రాధాన్యతలలో AI ని ర్యాంక్ చేయగా, 25% మంది మాత్రమే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి “ముఖ్యమైన విలువ” ను చూసినట్లు నివేదించారు.

మరింత విలువను కనుగొనడానికి, కంపెనీలు ఒకేసారి ప్రతిదీ చేయడానికి ప్రయత్నించవద్దని డ్యూరాంటన్ సిఫార్సు చేస్తున్నారు. కంపెనీలు అవసరమయ్యే మార్పు యొక్క పరిధిని పదుల లేదా వందలాది వినియోగ కేసులతో సాధించలేమని ఆయన అన్నారు.

“ఇది ప్రణాళిక కాదు. చాలా తక్కువ విషయాలపై, మరియు ముఖ్యమైన విషయాలపై దృష్టి పెట్టడం ప్రణాళిక” అని ఆయన అన్నారు.

కంపెనీలు కొన్నిసార్లు “పెరుగుతున్న కార్యక్రమాలు” వైపు చూస్తాయని డ్యూరాంటన్ చెప్పారు. అతను తరచూ పొరపాటు అని తాను భావిస్తున్నానని చెప్పాడు. బదులుగా, కంపెనీలు కొన్ని “చమత్కారమైన” విషయాలపై నిలబడాలని ఆయన అన్నారు.

చిల్లర కోసం, డురాంటన్ మాట్లాడుతూ, ఇటుక మరియు మోర్టార్ స్టోర్ సమీపంలోని మరియు ఆన్‌లైన్‌లో పోటీదారులను బాగా తట్టుకోవటానికి ఆ ప్రదేశానికి సరైన ఉత్పత్తి మిశ్రమాన్ని కలిగి ఉందని నిర్ధారించడానికి ఇది AI ని ఉపయోగిస్తోంది.

రిటైల్ సిఇఓలు వాటాను అర్థం చేసుకున్నారని డురాంటన్ చెప్పారు. వారు తరచూ అతనికి ఇలా చెబుతారు, “నేను ఇతరులకన్నా బాగా చేయకపోతే, నేను వండుకుంటాను” అని అతను చెప్పాడు.

రిటైలర్ కోసం మరొక అత్యవసరం కస్టమర్ల కోసం షాపింగ్ చేయగల AI ఏజెంట్‌ను అభివృద్ధి చేయడమేనని డ్యూరాంటన్ చెప్పారు – చాలా మంచిది, వినియోగదారులు పోటీదారుని మార్చడానికి ఇష్టపడరు.

“ఆ రెండు విషయాలతో, మీకు వ్యూహాత్మక ఎజెండా మరియు AI ఎజెండా రెండూ ఉన్నాయి” అని అతను చెప్పాడు, జాబితా డయల్ చేయబడిందని మరియు షాపింగ్ బాట్ అని నిర్ధారించుకోవడం గురించి ప్రస్తావించాడు.

అప్పుడు, ఆ ప్రయత్నాలపై దృష్టి పెట్టడం ఈ ఉపాయం, డురాంటన్ చెప్పారు.

“ఆ క్వింటెన్షియల్స్, అక్కడే మీరు మీ డబ్బు మొత్తాన్ని, మీ శక్తి అంతా ఉంచారు” అని అతను చెప్పాడు. ఇది అవసరం, కంపెనీలు అతను సిఫార్సు చేస్తున్న 10%, 20%, 70%విధానాన్ని తీసుకోవాలనుకుంటే.

ఐ యొక్క బెర్ముడా త్రిభుజం

AI స్కేలింగ్ కూడా చాలా కష్టమని ఆయన అన్నారు, ఎందుకంటే కంపెనీలు ఖర్చులు, ఫలితాల నాణ్యత లేదా అవి ఉత్పత్తి చేసే వేగం గురించి రాజీ పడటానికి ఒత్తిడిని అనుభవిస్తాయి.

“మీకు ఒక విధమైన బెర్ముడా ట్రయాంగిల్ ఉంది, ఇక్కడ ఇది మంచి జాప్యానికి ఖరీదైనది మరియు సంబంధితంగా ఉంటుంది, లేదా మీరు ఈ ముగ్గురిలో ఒకదానిపై రాజీ పడాలి, మరియు మీరు ఆప్టిమైజ్ చేయాలి” అని డురాంటన్ AI ఫలితాలను ప్రస్తావిస్తూ చెప్పారు.

డెమోలో కొన్ని టెక్ విజార్డ్రీని ప్రదర్శించడం చాలా సులభం అని ఆయన అన్నారు. ఏది కష్టం, ప్రతిరోజూ మిలియన్ల అభ్యర్థనలను నిర్వహిస్తుంది మరియు సకాలంలో మరియు సంబంధిత ఫలితాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

“ఇది వేరే బాల్‌గేమ్,” అతను అన్నాడు.

అంతిమంగా, AI తో విజయం సాధించడానికి, కంపెనీలు బాట్లను మాత్రమే కాకుండా ప్రజలను వెంట తీసుకురావాల్సిన అవసరం ఉందని డురాంటన్ చెప్పారు.

“సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మాత్రమే కాకుండా, మార్పు-నిర్వహణలో పెట్టుబడి పెట్టండి మరియు మీ నిర్భయమైన మరియు బలమైన నాయకులకు బాధ్యత వహించండి” అని ఆయన అన్నారు.