Tech

AI ఏజెంట్ల గురించి చాలా ఉత్సాహంగా ఉండకండి. వారు చాలా తప్పులు చేస్తారు.

సిలికాన్ వ్యాలీ గురించి ఆశావాదంతో నిండి ఉంది AI ఏజెంట్లు.

ప్రాథమిక పరంగా, సాంకేతికత సమస్యలను పరిష్కరించగలదు, పనులను అమలు చేయగలదు మరియు దాని పర్యావరణం నుండి నేర్చుకునేటప్పుడు తెలివిగా పెరుగుతుంది. ఏజెంట్లు a వర్చువల్ అసిస్టెంట్చాలా మంది కార్మికులు కలిగి ఉండాలని కలలుకంటున్నారు. విమానాలను బుక్ చేసుకోవడానికి, డేటాను సేకరించడానికి, నివేదికలను సంగ్రహించడానికి మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వారు ఇప్పటికే వాటిని ఉపయోగిస్తున్నారు.

కానీ ఏజెంట్లు పరిపూర్ణంగా లేవు మరియు లోపాలు మరియు భ్రాంతులు ఇప్పటికీ సర్వసాధారణంగా ఉండటమే కాకుండా, అవి ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

కంపెనీలు ఇప్పుడు విస్తృతమైన ఆటోమేట్ చేయడానికి ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తున్నాయి, బహుళ-దశ పనులు. అది సాధ్యం చేయడానికి కొత్త సాధనాలు బయటపడ్డాయి. రెగీ AI స్వయంచాలకంగా లీడ్‌లు, వ్యక్తిగతీకరించిన ఇమెయిల్‌లను రూపొందించడానికి మరియు కొనుగోలుదారులతో అనుసరించడానికి “ఆటో-పైలట్ సేల్స్ ఏజెంట్లు” ను ఉపయోగిస్తుంది. కాగ్నిషన్ AI డెవిన్ అనే ఏజెంట్‌ను చేస్తుంది, ఇది సంక్లిష్టమైన ఇంజనీరింగ్ పనులను నిర్వహిస్తుంది. బిగ్ ఫోర్ ప్రొఫెషనల్ సర్వీసెస్ సంస్థ పిడబ్ల్యుసి ఆవిష్కరించబడింది “ఏజెంట్“పనులను అమలు చేయడానికి ఏజెంట్లు ఒకరితో ఒకరు సంభాషించడాన్ని సులభతరం చేసే వేదిక.

కానీ ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి ఏజెంట్ తీసుకునే ఎక్కువ దశలు, దాని లోపం రేటు – తప్పు అవుట్‌పుట్‌ల శాతం – ఫలితాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. కొన్ని AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అంచనా వేయడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కంపెనీలకు సహాయపడే స్టార్టప్ అయిన పేట్రోనస్ AI ప్రకారం ఏజెంట్ ప్రక్రియలు 100 దశలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ కలిగి ఉంటాయి.

పేట్రోనస్ AI AI ఏజెంట్ల తప్పుల వల్ల కలిగే ప్రమాదం మరియు ఆదాయ నష్టాన్ని కొలుస్తుంది. దీని పరిశోధనలు సుపరిచితమైన సత్యాన్ని నిర్ధారిస్తాయి – గొప్ప శక్తితో గొప్ప బాధ్యత వస్తుంది.

“ఏ దశలోనైనా లోపం మొత్తం పనిని పట్టాలు తప్పదు. ఎక్కువ దశలు పాల్గొంటాయి, చివరికి ఏదో తప్పు జరిగే అవకాశం ఎక్కువ” అని కంపెనీ తన బ్లాగులో రాసింది. ఇది ఒక గణాంక నమూనాను నిర్మించింది, ఇది ఒక దశకు 1% లోపం రేటు ఉన్న ఏజెంట్ 100 వ దశ నాటికి 63% లోపానికి అవకాశం కల్పిస్తుందని కనుగొన్నారు.

స్కేలీ గ్రోత్ లీడ్ క్విన్టిన్ AU మాట్లాడుతూ అడవిలో లోపం రేట్లు చాలా ఎక్కువగా ఉన్నాయి.

“ప్రస్తుతం, ఒక AI ఒక చర్య చేసిన ప్రతిసారీ, సుమారు 20% లోపం ఉంది (ఈ విధంగా LLM లు పనిచేస్తాయి, మేము 100% ఖచ్చితత్వాన్ని ఆశించలేము)” అని అతను గత సంవత్సరం లింక్డ్‌ఇన్‌పై ఒక పోస్ట్‌లో రాశాడు. “ఒక పనిని పూర్తి చేయడానికి ఒక ఏజెంట్ 5 చర్యలను పూర్తి చేయవలసి వస్తే, అడుగడుగునా సరిగ్గా లభించే 32% అవకాశం మాత్రమే ఉంది.”

కంప్యూటర్ వీక్లీ ప్రకారం “సమ్మేళనం వడ్డీ” వంటి లోపం రేటు గురించి ఆలోచించటానికి డీప్మిండ్ సీఈఓ డెమిస్ హసాబిస్ ఇటీవలి కార్యక్రమంలో చెప్పారు. వాస్తవ ప్రపంచంలో ఒక పనిని అమలు చేయడానికి అవసరమైన 5,000 దశల ద్వారా ఇది పనిచేసే సమయానికి, అది సరైనదని సంభావ్యత యాదృచ్ఛికంగా ఉంటుంది.

“వాస్తవ ప్రపంచంలో, మీకు ఖచ్చితమైన సమాచారం లేదు” అని కంప్యూటర్ వీక్లీ ప్రకారం హసాబిస్ ఈ కార్యక్రమంలో చెప్పారు. “మాకు తెలియని దాచిన సమాచారం ఉంది, కాబట్టి మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోగలిగే AI నమూనాలు మాకు అవసరం.”

AI ఏజెంట్లకు వైఫల్యం యొక్క అధిక సంభావ్యత అంటే కంపెనీలు తమ తుది కస్టమర్లను కోల్పోయే ప్రమాదం ఉంది.

శుభవార్త అది గార్డ్రెయిల్స్ సరికాని కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు తొలగించడానికి ఉపయోగించే ఫిల్టర్లు, నియమాలు మరియు సాధనాలు లోపం రేట్లను తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది. చిన్న మెరుగుదలలు “లోపం సంభావ్యతలో అవుట్సైజ్డ్ తగ్గింపులను ఇవ్వగలవు” అని పోషకుడు AI తన పోస్ట్‌లో తెలిపింది.

పోషకుడు AI CEO ఆనంద్ కన్నప్పన్ BI కి మాట్లాడుతూ, గార్డ్రెయిల్స్ వారు పనిచేస్తున్నప్పుడు ఏజెంట్లు విఫలం కాదని నిర్ధారించడానికి అదనపు చెక్కుల వలె సరళంగా ఉంటారని చెప్పారు. వారు “ఏజెంట్ కొనసాగకుండా లేదా రీస్ట్రీ చేయమని ఏజెంట్‌ను అడగవచ్చు” అని అతను చెప్పాడు.

“అందుకే పనితీరును జాగ్రత్తగా మరియు సమగ్రంగా కొలవడం చాలా ముఖ్యం” అని పేట్రోనస్ AI మరియు కాంటెక్చువల్ AI యొక్క కోఫౌండర్ సలహాదారు డౌవే కీలా BI కి చెప్పారు లింక్డ్ఇన్ సందేశంలో.

Related Articles

Back to top button