జెన్సన్ హువాంగ్ టాప్ టాలెంట్ కోసం కొత్త రెడ్ ఫ్లాగ్ను కలిగి ఉన్నారు: తగినంత AI టోకెన్లను ఉపయోగించడం లేదు.
Nvidia CEO గురువారం ప్రచురించబడిన “ఆల్-ఇన్ పాడ్కాస్ట్” యొక్క ఒక ఎపిసోడ్లో చిప్ దిగ్గజం యొక్క టాప్ ఇంజనీర్లలో ఒకరు AI కోసం చాలా తక్కువ ఖర్చు చేస్తే తాను “తీవ్రంగా ఆందోళన చెందుతాను” అని చెప్పారు.
“ఆ $500,000 ఇంజనీర్ కనీసం వినియోగించకపోతే $250,000 విలువైన టోకెన్లు, నేను తీవ్ర ఆందోళనకు గురవుతున్నాను” అని హువాంగ్ చెప్పారు.
“సంవత్సరం చివరిలో ఆ $500,000 ఇంజనీర్, మీరు టోకెన్లలో ఎంత ఖర్చు చేసారని నేను వారిని అడగబోతున్నాను? ఆ వ్యక్తి $5,000 చెబితే, నేను ఇంకేదైనా కోతిగా వెళ్తాను,” అన్నారాయన.
ఎన్విడియా తన ఇంజనీరింగ్ బృందం కోసం టోకెన్ల కోసం $2 బిలియన్లు ఖర్చు చేస్తుందా అని అడిగినప్పుడు, హువాంగ్ ఇలా అన్నాడు: “మేము ప్రయత్నిస్తున్నాము.”
AI టోకెన్లను తక్కువగా ఉపయోగించుకునే అగ్రశ్రేణి ఇంజనీర్లను సూచిస్తూ, “ఇది మా చిప్ డిజైనర్లలో ఒకరి కంటే భిన్నంగా లేదు, ‘ఏమిటి ఊహించండి? నేను కాగితం మరియు పెన్సిల్ను ఉపయోగించబోతున్నాను,” అని అతను చెప్పాడు.
ఈ వారం ప్రారంభంలో, హువాంగ్ GPU టెక్నాలజీ కాన్ఫరెన్స్లో చెప్పారు టోకెన్లు కాలేదు ఇంజనీర్ల కోసం అతని నియామక వ్యూహంలో భాగంగా ఉండండి.
“వారు సంవత్సరానికి కొన్ని వందల వేల డాలర్లు సంపాదించబోతున్నారు, వారి మూల వేతనం,” అని హువాంగ్ ఇంజనీర్ల గురించి చెప్పాడు. “నేను వారికి బహుశా దాని పైన సగం టోకెన్లుగా ఇవ్వబోతున్నాను, తద్వారా అవి 10X విస్తరించబడతాయి.”
“ఇది ఇప్పుడు వాటిలో ఒకటి నియామక సాధనాలు సిలికాన్ వ్యాలీలో: నా ఉద్యోగంతో పాటు ఎన్ని టోకెన్లు వస్తాయి?” హువాంగ్ జోడించారు. “మరియు దానికి కారణం చాలా స్పష్టంగా ఉంది, ఎందుకంటే టోకెన్లను యాక్సెస్ చేసే ప్రతి ఇంజనీర్ మరింత ఉత్పాదకతను కలిగి ఉంటారు.”
టోకెన్లు ఉన్నాయి ప్రాథమిక యూనిట్ AI వ్యవస్థలు వచనాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి ఉపయోగించండి. AI ఎంత ఎక్కువ వచనాన్ని చదివితే లేదా ఉత్పత్తి చేస్తే, అది ఎక్కువ టోకెన్లను వినియోగిస్తుంది, అందుకే కంపెనీలు సాధారణంగా ప్రతి వెయ్యి లేదా మిలియన్ టోకెన్ల వినియోగం ఆధారంగా వసూలు చేస్తాయి.
పరిహారంగా టోకెన్లు
ఇంజనీర్లకు AI కంప్యూట్కు ఉదారంగా యాక్సెస్ అవసరమనే ఆలోచనను ముందుకు తీసుకురావడంలో హువాంగ్ ఒంటరిగా లేడు – మరియు కంపెనీలు దాని కోసం చెల్లించడానికి సిద్ధంగా ఉండాలి.
బిజినెస్ ఇన్సైడర్స్ అలిస్టర్ బార్ టెక్ కంపెనీలు ప్రతిభకు పోటీగా కొత్త మార్గంలో ప్రయోగాలు చేయవచ్చని ఈ నెల ప్రారంభంలో నివేదించింది: జీతం, బోనస్లు మరియు ఈక్విటీతో పాటు AI అనుమితి శక్తిని పొందడం.
థియరీ వెంచర్స్కు చెందిన టోమాజ్ తుంగుజ్ బార్తో మాట్లాడుతూ, టోకెన్లు పరిహారం యొక్క సంభావ్య “నాల్గవ భాగం” అని చెప్పారు.
మోడల్ పనితీరును కొలిచే స్టార్టప్ అయిన అరేనాలో AI కెపాబిలిటీ లీడ్ పీటర్ గోస్టేవ్, OpenAI మరియు ఆంత్రోపిక్ “రిక్రూట్మెంట్ సైట్లను రూపొందించాలని సూచించారు, ఇక్కడ వారి క్లయింట్లు పాత్రలను ప్రకటించవచ్చు, జీతం పరిధితో పాటు ఉద్యోగం కోసం టోకెన్ బడ్జెట్ను జాబితా చేస్తుంది.”
OpenAI యొక్క కోడెక్స్ టీమ్లో ఇంజనీరింగ్ లీడ్ అయిన Thibault Sottiaux, అభ్యర్థులు ఎంత కంప్యూట్కు యాక్సెస్ పొందుతారని ఎక్కువగా అడుగుతున్నారని Xలో రాశారు.
OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్మాన్ AI టోకెన్లు ఒక రూపంగా ఉండవచ్చని గతంలో చెప్పారు సార్వత్రిక ప్రాథమిక ఆదాయం.
“భవిష్యత్తు యూనివర్సల్ బేసిక్ ఇన్కమ్ కంటే యూనివర్సల్ బేసిక్ కంప్యూట్ లాగా కనిపిస్తుందా అని నేను ఆశ్చర్యపోతున్నాను మరియు ప్రతి ఒక్కరూ GPT-7 యొక్క కంప్యూట్ స్లైస్ను పొందుతారు” అని ఆల్ట్మాన్ మే 2024 “ఆల్-ఇన్ పాడ్కాస్ట్” ఎపిసోడ్లో చెప్పారు. “మరియు వారు దానిని ఉపయోగించవచ్చు, వారు దానిని తిరిగి అమ్మవచ్చు, వారు దానిని క్యాన్సర్ పరిశోధన కోసం ఎవరికైనా విరాళంగా ఇవ్వవచ్చు, కానీ మీకు లభించేది డాలర్లు కాదు, ఇది స్లైస్ వంటిది, ఉత్పాదకతలో మీరు కొంత భాగాన్ని కలిగి ఉంటారు.”
