హాస్పిటల్ ఇన్వెంటరీ మేనేజ్మెంట్ కోసం AI: సరఫరా గొలుసు నాయకులు సలహా ఇస్తారు
హెలెన్ హరికేన్ సెప్టెంబర్ చివరలో హెలెన్ నార్త్ కరోలినాను తాకినప్పుడు, అది కంటే ఎక్కువ కారణమైంది 59 బిలియన్ డాలర్లు నష్టాలలో.
దెబ్బతిన్న వ్యాపారాలలో IV ద్రవాల యొక్క యుఎస్ యొక్క ప్రధాన తయారీదారులలో ఒకరు, రోగులను రీహైడ్రేట్ చేయడానికి మరియు వారికి .షధం ఇవ్వడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఫలిత కొరత ఆసుపత్రులను IV ద్రవాల వాడకాన్ని పరిరక్షించడానికి మరియు తగ్గించవలసి వచ్చింది, ఇది రద్దు చేసిన శస్త్రచికిత్సలు మరియు చికిత్స ఆలస్యంకు దారితీసింది.
ఆసుపత్రి జాబితాకు ఇటువంటి అంతరాయాలు చాలాకాలంగా to హించడం చాలా కష్టం మరియు ఆసుపత్రులు నావిగేట్ చేయడం కష్టం. అదే సమయంలో, చేతిలో ఇచ్చిన వస్తువును ఎక్కువగా ఉంచడం వ్యర్థం. 2019 లో, ఆసుపత్రులు తమకు అవసరం లేని సామాగ్రి కోసం సుమారు. 25.7 బిలియన్లు ఖర్చు చేశాయి, కన్సల్టింగ్ సంస్థ నావిగేటింగ్ 2,100 ఆసుపత్రుల అధ్యయనంలో కనుగొనబడింది – సగటు ఆసుపత్రికి సుమారు 1 12.1 మిలియన్లు.
వ్యర్థాలను తగ్గించడానికి, ప్రొవైడర్లు తమకు అవసరమైన వైద్య సామాగ్రిని కలిగి ఉన్నారని నిర్ధారించడానికి, కొన్ని ప్రముఖ ఆసుపత్రి వ్యవస్థలు ఆటోమేషన్, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ మరియు ఇతర రకాల కృత్రిమ మేధస్సులను ఉపయోగిస్తున్నాయి.
బిజినెస్ ఇన్సైడర్ మూడు వ్యవస్థల నుండి సరఫరా గొలుసు నిర్వాహకులను అడిగారు – క్లీవ్ల్యాండ్ క్లినిక్, మాయో క్లినిక్ మరియు రష్ యూనివర్శిటీ మెడికల్ సెంటర్ – వారు యంత్ర అభ్యాసం, ఉత్పాదక AI, సెన్సార్లు మరియు రోబోటిక్లను ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దాని గురించి కొరతను to హించడానికి మరియు కాంట్రాక్టు మరియు ఆర్డరింగ్కు సహాయం చేస్తారు.
కిందివి పొడవు మరియు స్పష్టత కోసం సవరించబడ్డాయి.
బిజినెస్ ఇన్సైడర్: మీరు AI ని ఉపయోగిస్తున్న అత్యంత ప్రభావవంతమైన మరియు వినూత్న మార్గాలు ఏమిటి?
జో డుడాస్, మాయో క్లినిక్ యొక్క డివిజన్ చైర్ ఆఫ్ సప్లై చైన్ స్ట్రాటజీ: మేము అటానమస్ డెలివరీ మరియు రోబోటిక్ గిడ్డంగి నెరవేర్పును అమలు చేసాము – ఆర్డర్లు ఎంచుకునే రోబోట్లు.
ఆటో-రీప్లేనిష్మెంట్ కోసం మేము మా అల్గారిథమ్లను మరింత ఖచ్చితమైనదిగా అభివృద్ధి చేస్తున్నాము. పొదుపు అవకాశాలను అన్వేషించడానికి మరియు ఒక ఒప్పందం యొక్క పొడవుపై ఆ అవకాశాల స్థిరత్వాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మేము AI ని కూడా ఉపయోగిస్తున్నాము, ఉదాహరణకు, డిమాండ్ ఆధారంగా.
మేము అధిక-ఖర్చు విభాగాలలో అధునాతన విశ్లేషణలు చేస్తున్నాము-కొంచెం ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో ఏమి జరుగుతుందో దాని గురించి మేము చాలా తెలివిగా పొందుతున్నాము. మా వ్యయ నిర్వహణ కూడా, బడ్జెట్ కోణం నుండి ఏమి జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మేము లాభం మరియు నష్టం మరియు సరఫరా వ్యయాన్ని చూస్తున్నాము. వర్తమానం మరియు గతంలో ఏమి జరిగిందో ఆధారంగా, మేము కొంతవరకు ఖచ్చితత్వంతో ఎదురు చూడవచ్చు.
క్లీవ్ల్యాండ్ క్లినిక్ యొక్క సీనియర్ డైరెక్టర్ ఆఫ్ సప్లై చైన్ మేనేజ్మెంట్ జియోఫ్ గేట్స్: మా కొన్ని సాధనాల్లో, ఎవరైనా చాలా బటన్లను క్లిక్ చేసి, డేటాను 20 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ఫీల్డ్లలోకి టైప్ చేయడానికి బదులుగా, ఉదాహరణకు, మేము ఆ ప్రక్రియను AI తో ఆటోమేట్ చేయగలిగాము, ఇది ప్రతిసారీ ఉద్యోగులను 20 నిమిషాలు ఆదా చేస్తుంది. అవి స్వచ్ఛమైన సామర్థ్య దృక్పథం నుండి అతిపెద్ద ప్రయోజనం కలిగించే పనులు – అవి ప్రజలను ఇతర విషయాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తాయి.
మేము డాక్యుమెంట్ రికగ్నిషన్ కోసం AI ని కూడా ఉపయోగిస్తాము మరియు గత నాలుగు సంవత్సరాలుగా మా ERP ఇన్వెంటరీ-మేనేజ్మెంట్ సిస్టమ్ ద్వారా ఇన్వాయిస్లను నిర్వహించడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నాము. మెడికల్-సప్లై ప్రతినిధికి బిల్ షీట్ ఉంటే-కొనుగోలు ఆర్డర్ను సృష్టించడానికి-ప్రతినిధి దానిని సమర్పిస్తుంది మరియు మా సాధనం స్వయంచాలకంగా అభ్యర్థనను సృష్టిస్తుంది.
పంపిణీతో, మా లక్ష్యం మన ఆరోగ్య వ్యవస్థ మరియు ఆసుపత్రిలో మనకు ఉన్నదాని గురించి మంచి అభిప్రాయాన్ని సృష్టించడం. ముఖ్య సరఫరాదారులతో మా లక్ష్యం ఏమిటంటే, వారి గిడ్డంగులలో వారు ఏ సామాగ్రిని కలిగి ఉన్నారో చూడటం మరియు అంతరాయాలను అంచనా వేయడం. ఉదాహరణకు, సరఫరాదారుకు రవాణా రావడం లేదని మనం చూడగలిగితే, రెండు వారాల్లో మాకు సమస్య ఉంటుందని సిస్టమ్ మమ్మల్ని హెచ్చరిస్తుంది.
జెరెమీ స్ట్రాంగ్, రష్ యూనివర్శిటీ మెడికల్ సెంటర్ సరఫరా గొలుసు వైస్ ప్రెసిడెంట్: జాబితా నిర్వహణ కోసం, మేము అన్ని భారీ-వాల్యూమ్ ప్రాంతాలలో బిన్ వ్యవస్థలను బరువుగా ఉన్నాము. ఒక నర్సు ఏదైనా తీసి ఏదో తిరిగి ఉంచినప్పుడు, అది మాకు తెలుసు.
మేము దానిని అమలు చేసిన తర్వాత, మేము చురుకుగా ఉండడం ప్రారంభించవచ్చు. జాబితా వారి పంపిణీ కేంద్రంలోకి రావడం గురించి మా పంపిణీదారుడి డేటాను కలిగి ఉన్న వ్యవస్థ మాకు ఉంది. మా వినియోగ విధానాలు ఎక్కడ మారుతున్నాయో వారు చూడవచ్చు. అప్పుడు AI అన్నింటినీ సమీక్షిస్తుంది. వ్యవస్థ అంతటా ఆటోమేటిక్ సప్లై-రిఫైల్ స్థాయిలు తక్కువగా ఉన్నప్పుడు, పంపిణీ కేంద్రంలో జాబితా తక్కువగా ఉన్నప్పుడు, లేదా తయారీదారుల నుండి సరుకులు ated హించిన దానికంటే ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటున్నప్పుడు బ్యాక్-ఆర్డర్ డాష్బోర్డ్ హెచ్చరికలను సృష్టిస్తుంది. మేము ఇప్పటి నుండి ఒక వారంలో అయిపోతామని లేదా బ్యాక్-ఆర్డర్ సమస్యను పొందబోతున్నామని can హించవచ్చు.
మేము దీన్ని కాంట్రాక్ట్ మేనేజ్మెంట్లో కూడా ఉపయోగిస్తాము. ఒక ఒప్పందం లోడ్ అయినప్పుడు, AI దానిని వర్గ నిర్వాహకుడికి సారాంశం మరియు సమీక్షించడానికి సంభావ్య నిబంధనలతో పంపుతుంది. ఇది ఆమోదం కోసం సైబర్ సెక్యూరిటీ బృందానికి స్వయంచాలకంగా ఒప్పందాలను పంపవచ్చు. దీనికి రోగి సమాచారం ఉంటే, అది రిస్క్ న్యాయవాదులకు పంపుతుంది. దీనికి నష్టపరిహారం ఉంటే, అది మా సాధారణ న్యాయవాదులకు పంపుతుంది.
మీ సిస్టమ్ గ్రహించిన ఆటోమేషన్ యొక్క కొన్ని ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
దుడాస్: మా ఆటోమేషన్ మనకు చురుకుదనాన్ని ఇస్తుంది. మన సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కారణంగా మనం త్వరగా విషయాలు చూడవచ్చు మరియు మా ప్రతిభ కారణంగా కూడా వేగంగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు.
“మీరు ఎక్కడ అభివృద్ధి చెందుతున్నారు?” అని మరొక రోజు ఎవరో నన్ను అడిగారు. “
గేట్లు: ఈ సమయంలో, సాధనాలు సరఫరా గొలుసులో దాదాపు ప్రతి ఒక్కరినీ తాకింది. ఆ పనులను చేస్తున్న ఒకటి లేదా ఇద్దరు వ్యక్తులను మాత్రమే ప్రభావితం చేసే ఒక నిర్దిష్ట ప్రక్రియ కూడా మాకు మరింత సమర్థవంతంగా మరియు ఖచ్చితమైనదిగా ఉండటానికి అనుమతిస్తుంది.
స్ట్రాంగ్: రియాక్టివ్గా ఉండటం మరియు మంటలు మరింత అంచనా వేయడానికి, మంటలు జరగకుండా నిరోధించడం, సమయానికి ముందే విషయాలు చూడటం మరియు మరింత సమర్థవంతంగా ఉండటమే లక్ష్యం.
మేము కాంట్రాక్ట్ సమీక్షను కూడా వేగవంతం చేసాము. ప్రతి ఒప్పందం పొందే సమీక్షల సంఖ్యను రెట్టింపు చేయడం కంటే సగానికి మరియు వాటిని సమీక్షించడానికి మేము సమయాన్ని తగ్గించాము.
జాబితాను క్రమబద్ధీకరించడానికి AI ని అమలు చేయడానికి ఆసక్తి ఉన్న ఇతర సంస్థలకు మీకు ఏ సలహా ఉంది?
దుడాస్: మీరు ప్రతిదీ మీరే చేయలేరని గుర్తించండి. మా సంస్థ వలె పెద్దది కూడా, ఇది పెద్దది కాదు. స్కేల్ సరఫరా గొలుసులో మీ స్నేహితుడు.
గేట్లు: కొన్ని విషయాలు ప్రారంభించడానికి అతిపెద్ద అవకాశాలు కాదు, కానీ అవి తక్కువ-ప్రమాద ప్రక్రియలు, ఇవి AI ని ప్రభావితం చేయడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను ఇచ్చాయి.
పరిష్కారాన్ని బలవంతం చేయకుండా సమస్యకు సరైన పరిష్కారాన్ని కనుగొనడంపై మేము ఎక్కువగా దృష్టి సారించాము.
స్ట్రాంగ్: పరిష్కరించడానికి ఉత్తమమైన పనులు లేదా ప్రక్రియలు పునరావృతమయ్యేవి లేదా బహుళ డిజిటల్ మూలాల నుండి డేటాను లాగడం మరియు సంగ్రహించడం అవసరం. వీటిని పరిష్కరించండి మరియు మీరు సామర్థ్యాలను పొందవచ్చు, ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచవచ్చు మరియు చురుకుగా ఉండవచ్చు.



