ఇంతకుముందు మైక్రోసాఫ్ట్, ట్విట్టర్ మరియు స్ట్రైప్లో పనిచేసిన ఒక పెద్ద సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలో ప్రధాన సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ మనోజ్ అగర్వాల్తో జరిగిన సంభాషణ ఆధారంగా ఈ కథనం చెప్పబడింది. అతను కాలిఫోర్నియాలో నివసిస్తున్న 30 ఏళ్ల వయస్సులో ఉన్నాడు. పొడవు మరియు స్పష్టత కోసం కిందిది సవరించబడింది.
నేను గా పనిచేశాను సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ మైక్రోసాఫ్ట్, ట్విట్టర్ మరియు స్ట్రిప్తో సహా కంపెనీలలో 14 సంవత్సరాలుగా — మరియు ఉద్యోగం ఎలా మారిందో నేను చూశాను.
సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్గా ఉండటానికి కొన్ని మార్గాల్లో ఇది ఒక ఆహ్లాదకరమైన సమయం అని నేను భావిస్తున్నాను. చాలా సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి, మీ స్వంత నైపుణ్యాలు అడ్డంకిగా ఉండకుండా మీరు మొదటి నుండి ఏదైనా నిర్మించవచ్చు.
చాలా మంది ఇంజనీర్లకు ఇది సవాలుతో కూడుకున్న సమయం. AI సాధనాలు కోడింగ్ను సులభతరం చేశాయి, అయితే ఇంజనీర్లు — AI కాదు — చివరికి రవాణా చేయబడిన కోడ్కు బాధ్యత వహిస్తారు. AI కోడ్ రివ్యూ ప్రాసెస్లోని అనేక భాగాలను వేగవంతం చేసినప్పటికీ మరియు దానిని మరింత లక్ష్యంగా చేసుకున్నప్పటికీ, AI- రూపొందించిన కోడ్ని సమీక్షించే అదనపు బాధ్యత కాలిపోవడానికి దోహదం చేస్తాయి.
అనే ఆందోళనలు కూడా ఉన్నాయి ఇంజనీర్ల స్థానంలో AI. రెండేళ్ల క్రితం ఒక ప్రాజెక్ట్ను రవాణా చేయడానికి 10 మంది ఇంజనీర్లు అవసరమైతే, ఇప్పుడు ఐదుగురు మాత్రమే అవసరం కావచ్చు.
జూనియర్ ఇంజనీర్లు ఎక్కువగా ప్రభావితమవుతారని నేను భావిస్తున్నాను. గత సంవత్సరం నా ఉద్యోగ శోధన సమయంలో, జూనియర్ పాత్రల కంటే సీనియర్ ఇంజనీరింగ్ పాత్రలకు ఎక్కువ ఓపెనింగ్లు ఉన్నట్లు అనిపించింది మరియు AI సాధనాలతో పనిచేసే అనుభవజ్ఞులైన ఇంజనీర్లపై కంపెనీలు ఆధారపడటం కొనసాగిస్తుందని నేను భావిస్తున్నాను.
నేను ఆ టూల్స్తో అప్డేట్గా ఉండేలా చూసుకోవడానికి ఇది ఒక కారణం.
నేను పని-జీవిత సమతుల్యతను త్యాగం చేయకుండా గంటల తర్వాత AIని కొనసాగిస్తాను
నా ప్రస్తుత ఉద్యోగం ఒక పెద్ద సాఫ్ట్వేర్ కంపెనీలో ఇంజనీరింగ్ పాత్ర, మరియు AI గత సంవత్సరంలో నా వర్క్ఫ్లోను పూర్తిగా మార్చేసింది. నా కోడింగ్ సమయం తప్పనిసరిగా AI సాధనాల కోసం ప్రాంప్ట్లను వ్రాయడానికి తగ్గించబడింది మరియు కొన్ని సందర్భాల్లో, నేను 10 రెట్లు వేగంగా భావించే వేగంతో పని చేస్తున్నాను.
నేను ఉద్యోగంలో AI గురించి చాలా నేర్చుకున్నాను. అయినప్పటికీ, వారానికి రెండు గంటలు పని వెలుపల గడపడం చాలా ముఖ్యం అని నేను భావిస్తున్నాను AIతో ప్రయోగాలు చేస్తోంది పరిశ్రమతో తాజాగా ఉండటానికి. ఆ విధంగా, నేను పని వేళల్లో సృష్టించడం సాధ్యం కాని కూల్ ప్రాజెక్ట్లలో కూడా పని చేస్తాను ఎందుకంటే నా రోజు ఆఫీసు పనితో చాలా బిజీగా ఉంటుంది.
పని వెలుపల AIతో ప్రయోగాలు చేయడానికి సమయాన్ని వెచ్చించడం నా పని-జీవిత సమతుల్యతపై పెద్దగా ప్రభావం చూపలేదు. ఒక పెద్ద కారణం ఏమిటంటే, నాకు ఇంట్లో ఒక పసిబిడ్డ ఉంది, కాబట్టి ఆమె మేల్కొని ఉన్నప్పుడు నా ల్యాప్టాప్ తెరవడం గురించి నేను ఆలోచించలేను. నేను వ్యక్తిగత ప్రాజెక్ట్లపై పని చేస్తున్నప్పుడు లేదా AI గురించి చదివినప్పుడు, ఆమె నిద్రపోయిన తర్వాత లేదా వారాంతాల్లో సాధారణంగా రాత్రి సమయంలో ఉంటుంది — మళ్లీ, ఆమె నిద్రపోతున్నప్పుడు.
నేను AI సాధనాల కోసం నెలకు $100 కంటే తక్కువ ఖర్చు చేస్తాను మరియు నా స్వంత చాట్బాట్ని నిర్మించాను
పని వెలుపల, నేను తరచుగా ఉపయోగిస్తాను క్లాడ్ కోడ్మైక్రోసాఫ్ట్ కోపైలట్ మరియు లవబుల్. నేను ఎన్ని టోకెన్లను ఉపయోగిస్తాను మరియు సబ్స్క్రిప్షన్ రేటును బట్టి క్లాడ్ కోడ్లో నెలకు $50 నుండి $60 వరకు ఖర్చు చేస్తాను. నేను ఇటీవల ప్రయత్నించాను ఆంత్రోపిక్స్ ఫేబుల్ మోడల్ వ్యక్తిగత ప్రాజెక్ట్ కోసం, మరియు వావ్, ఇది వేగవంతమైనది.
నేను నిర్మించిన సైడ్ ప్రాజెక్ట్లలో ఒకటి ఓపెన్ సోర్స్ ట్యాక్స్ మరియు ఫైనాన్షియల్ అసిస్టెంట్. ఇది జెమిని లేదా ChatGPT వంటి AI మోడల్లను కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు క్రెడిట్ కార్డ్ స్టేట్మెంట్లు, పెట్టుబడి పోర్ట్ఫోలియోలు మరియు పన్ను ఫారమ్ల వంటి ఆర్థిక పత్రాలను అప్లోడ్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. సాధనం ఆ పత్రాలను విశ్లేషించగలదు మరియు నిర్దిష్ట కేటగిరీలలో అధికంగా ఖర్చు చేయడం, ఖరీదైన సభ్యత్వాలు లేదా పెట్టుబడి పోర్ట్ఫోలియో చాలా దూకుడుగా ఉందా లేదా చాలా సంప్రదాయబద్ధంగా ఉందా అనే విషయాలను సూచించగలదు.
నేను నా 2025 పన్నులను సిద్ధం చేయడంలో సహాయపడటానికి సాధనాన్ని ఉపయోగించాను మరియు నా CPA ప్రతిదీ సరిగ్గా చేసిందని ధృవీకరించడంలో నాకు సహాయపడింది. నేను ఇంటర్నెట్లో AI మోడల్లకు నా వ్యక్తిగత ఆర్థిక సమాచారాన్ని అప్లోడ్ చేయకూడదనుకున్నందున నా కంప్యూటర్లో స్థానికంగా అమలు చేయడానికి నేను దీన్ని రూపొందించాను.
కార్పొరేట్ కూడలిలో ఉన్న వ్యక్తుల గురించి మరింత చదవండి
ఇంజనీర్లు AIకి లేని డొమైన్ పరిజ్ఞానంపై మొగ్గు చూపాలి
సాంకేతిక మార్పులు మరియు మీ నియంత్రణలో లేని ఇతర కారకాల కారణంగా వేగంగా మారగల ఉద్యోగానికి అనుగుణంగా మారడం ఇంజనీర్లకు అతిపెద్ద సవాళ్లలో ఒకటి. అది అంతకు ముందు కూడా నిజమే AI బూమ్.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ఉత్పాదక AI ఇంజనీర్ల ఉద్యోగ భద్రతపై కొత్త ప్రశ్నలను లేవనెత్తింది. AIని కొనసాగించడం చాలా ముఖ్యం, కానీ సిస్టమ్ ఎలా ఉండాలి లేదా అది ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో ఎందుకు రూపొందించబడింది అనే దాని గురించి AIకి ఉన్నత స్థాయి చిత్రం లేదని నేను భావిస్తున్నాను. ఇక్కడే ఇంజనీర్లు ఇప్పటికీ విలువను జోడించారని నేను భావిస్తున్నాను. నేను మీ అనుభవానికి మొగ్గు చూపాలని సూచిస్తున్నాను — మీ ఇంజినీరింగ్ నైపుణ్యాలు మరియు మీరు కొంతకాలం కంపెనీలో ఉన్నట్లయితే మీరు నిర్మించుకున్న సంస్థాగత జ్ఞానం రెండూ.
ముందుకు సాగే కొన్ని ప్రాజెక్టులకు తక్కువ ఇంజనీర్లు అవసరం కావచ్చు, మిగిలిన ఇంజనీర్ల బాధ్యతలు చాలా ముఖ్యమైనవి అని నేను భావిస్తున్నాను. AI కూడా తప్పులు చేస్తుంది, కాబట్టి లూప్లో మానవుడు ఉండాలి.
ఇతర ఇంజనీర్లకు నా సలహా ఏమిటంటే AIని కొనసాగించడం నుండి దూరంగా ఉండకూడదు. మీరు AI గురించి ఎలా భావిస్తున్నారనే దానితో సంబంధం లేకుండా, మీరు దానిని ఉపయోగిస్తున్న మరొక ఇంజనీర్తో పోల్చినట్లయితే, ఇతర ఇంజనీర్ ఉత్పాదకత ఎక్కువగా ఉంటుందనడంలో సందేహం లేదు, కాబట్టి వివిధ AI సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయండి మరియు మీకు ఏది ఉత్తమంగా పని చేస్తుందో గుర్తించండి.
AI నేర్చుకోవడం లేదా టెక్లో పని చేయడం గురించి పంచుకోవడానికి మీకు కథ ఉందా? వద్ద ఇమెయిల్ ద్వారా రిపోర్టర్ను చేరుకోండి jzinkula@businessinsider.comలేదా jzinkula.29 వద్ద సిగ్నల్ ద్వారా.
