వైబ్ కోడింగ్ సిలికాన్ వ్యాలీలో ట్రాక్షన్ పొందుతూనే ఉంది, మరియు మాజీ మోన్జో సిఇఒ టామ్ బ్లోమ్ఫీల్డ్ దాని సామర్థ్యాన్ని ఎలా పెంచుకోవాలో ఆలోచనలు ఉన్నాయి.
కేవలం రెండు నెలల క్రితం ఆండ్రేజ్ కార్పతి అనే ఓపెనాయ్ కోఫౌండర్ చేత సృష్టించబడింది, ఈ పదం టెక్స్ట్-ఆధారిత సూచనలను ఇవ్వడం ద్వారా కోడ్‌ను వ్రాయడానికి AI ని ఉపయోగించే వ్యక్తులను సూచిస్తుంది.
అనుభవజ్ఞులైన ఇంజనీర్లు సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి ఉపయోగిస్తున్నారు మరియు ఉన్నవారు నాన్టెక్నికల్ నేపథ్యాలు డేటింగ్ అనువర్తనాల నుండి ఆటల వరకు ప్రతిదీ కోడింగ్ చేస్తున్నారు.
ఇప్పుడు వై కాంబినేటర్‌లో గ్రూప్ భాగస్వామి అయిన బ్లోమ్ఫీల్డ్, శుక్రవారం యాక్సిలరేటర్ పోస్ట్ చేసిన వీడియోలో, వారు కోడ్‌ను వైబ్ కోడ్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి చూస్తున్న వ్యక్తుల కోసం కొన్ని చిట్కాలను పంచుకున్నారు. అతను ఇచ్చిన మూడు సలహాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోండి మరియు సమగ్ర ప్రణాళికను సృష్టించండి
వారి నైపుణ్యం స్థాయి మరియు కావలసిన తుది ఉత్పత్తికి ఉత్తమంగా మద్దతు ఇచ్చే సాధనాన్ని కనుగొనడానికి బ్లోమ్ఫీల్డ్ వినియోగదారులకు ముందుగానే ప్లాన్ చేసి ప్రయోగాలు చేయాలని సలహా ఇచ్చింది.
ప్రేమగల మరియు ప్రత్యుత్తరం వంటి సాధనాలు ప్రారంభకులకు సరిపోతాయని అతను కనుగొన్నాడు, అయితే మరింత అనుభవజ్ఞులైన కోడర్లు విండ్‌సర్ఫ్ లేదా కర్సర్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
“సమగ్ర ప్రణాళికను రూపొందించడానికి LLM తో కలిసి పనిచేయండి” అని అతను పెద్ద భాషా నమూనాలను సూచిస్తూ వీడియోలో చెప్పాడు. “మీ ప్రాజెక్ట్ ఫోల్డర్ లోపల మార్క్‌డౌన్ ఫైల్‌లో ఉంచండి మరియు దానిని తిరిగి సూచిస్తూ ఉండండి.”
ఉత్పత్తిని ఒకేసారి చేయడానికి బదులుగా, వినియోగదారులు ప్రణాళిక విభాగాన్ని విభాగం ప్రకారం నిర్వహించడానికి LLM ను ఉపయోగించవచ్చని ఆయన సూచించారు.
“ఈ సలహా ఒకటి లేదా రెండు నెలల్లో మారవచ్చు, ఎందుకంటే మోడల్స్ మెరుగుపడుతున్నాయి” అని ఆయన చెప్పారు.
ఉత్పత్తిపై సంస్కరణ పరీక్షలు చేయండి
అతను ఒకే కోడింగ్ పని కోసం AI సాధనాలను అనేకసార్లు ప్రాంప్ట్ చేసినప్పుడు, మోడల్ “చెడు కోడ్ పొరలను” కూడబెట్టుకోవడం ఫలితంగా అతను చెడు ఫలితాలను పొందుతాడని బ్లోమ్ఫీల్డ్ చెప్పారు.
లక్షణాలు ఎంత బాగా పనిచేస్తున్నాయో అంచనా వేయడానికి, సైట్ లేదా అనువర్తనం యొక్క సంస్కరణ ద్వారా ఎవరైనా క్లిక్ చేసే పరీక్షలను వ్రాయడానికి పెద్ద భాషా నమూనాను ఉపయోగించమని అతను సలహా ఇచ్చాడు.
కొన్నిసార్లు, LLM లు ఈ లక్షణాలలో అనవసరమైన మార్పులు చేయగలవు, మరియు ఇంటిగ్రేషన్ పరీక్షలను అమలు చేయడం ఈ మార్పులను త్వరగా తీయగలదని ఆయన అన్నారు.
LLMS కోసం సూచనలు రాయండి
ఇతరులు విఫలమైన చోట వేర్వేరు నమూనాలు విజయవంతమయ్యాయని తాను కనుగొన్నానని బ్లోమ్ఫీల్డ్ చెప్పారు. ఒక వినియోగదారు ఒక నిర్దిష్ట బగ్‌ను ఎదుర్కొంటే, అన్ని మార్పులను రీసెట్ చేయడం మరియు క్లీన్ కోడ్ బేస్ మీద పరిష్కరించడానికి LLM వివరణాత్మక సూచనలను ఇవ్వడం సహాయపడుతుంది.
“లాగింగ్ మీ స్నేహితుడు,” బ్లోమ్ఫీల్డ్ చెప్పారు.
అతను అందించిన మరో చిట్కా చిన్న ఫైళ్ళను మరియు మరింత మాడ్యులర్, సేవా-ఆధారిత నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించడం, ఇక్కడ LLM స్పష్టమైన API సరిహద్దులను కలిగి ఉంది.
దీని యొక్క తలక్రిందులు ఏమిటంటే, ఇది వివిధ ప్రాజెక్టుల కోసం కోడ్ యొక్క భారీ సింగిల్ రిపోజిటరీని సృష్టించకుండా ఉంటుంది, ఇది నిర్వహించడానికి మరియు మరింత సమైక్యత సవాళ్లను కలిగి ఉండటానికి మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది.
