ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీలకు AIని అమలు చేయడంలో సహాయపడే ఎంటర్ప్రైజ్ కన్సల్టింగ్ సంస్థ అయిన కస్టమర్టైమ్స్ యొక్క సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు మేనేజింగ్ భాగస్వామి అయిన మాక్స్ వోటెక్తో సంభాషణ ఆధారంగా ఈ కథనం రూపొందించబడింది. ఈ వ్యాసం పొడవు మరియు స్పష్టత కోసం సవరించబడింది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్పై లేఆఫ్లను నిందిస్తూ కంపెనీలు హడావిడి చేస్తున్నాయి. కానీ నేను కూర్చున్న చోటు నుండి ఫార్చ్యూన్ 500 కంపెనీలకు సలహా ఇస్తున్నాను AI స్వీకరణఇది తరచుగా మొత్తం కథ కాదు.
నేను AIని అమలు చేయడంలో ఎంటర్ప్రైజెస్కు సహాయపడే 1,000 మంది వ్యక్తుల కన్సల్టింగ్ సంస్థ అయిన కస్టమర్టైమ్స్ యొక్క సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు మేనేజింగ్ భాగస్వామిని. దీనికి ముందు, నేను దాదాపు ఒక దశాబ్దం పాటు ఔషధ పరిశ్రమలో ప్రముఖ సాంకేతిక పరివర్తన ప్రాజెక్టులలో గడిపాను. నేను ప్రతి వారం CFOలు, CIOలు మరియు CEOలతో కలిసి పని చేస్తాను మరియు నేను మూసి ఉన్న తలుపుల వెనుక వినేవి తరచుగా పబ్లిక్ కథనంతో సరిపోలడం లేదు.
ప్రజలు తప్పుగా భావించేవి ఇక్కడ ఉన్నాయి AI తొలగింపులు.
AI గురించి కంపెనీలు నిజాయితీగా ఉండాలి
AI కలిగి ఉంది చిత్రం సమస్యమరియు కంపెనీలు ఏమి జరుగుతుందో వివరించడానికి నిరాకరించడం ద్వారా మరింత దిగజారుతున్నాయి.
వ్యాపారాలు లేఆఫ్లను ప్రకటించినప్పుడు, రికార్డు లాభాలను నివేదించినప్పుడు మరియు పొదుపులు ఎక్కడికి వెళ్లాయో వివరించనప్పుడు, ప్రజలు సహజంగానే చెత్తగా భావిస్తారు. కంపెనీలు వదిలేస్తే సమాచార శూన్యత, మరొకరు దానిని పూరిస్తారు.
ప్రజలు పారదర్శకతను కోరుకుంటున్నారు. వారు AIని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు, కస్టమర్ డేటాను ఎలా రక్షిస్తున్నారు మరియు ఉద్యోగులు లేదా కస్టమర్లకు ప్రయోజనాలు తిరిగి అందుతున్నాయా లేదా అనే విషయాన్ని కంపెనీలు వివరించాలని వారు కోరుకుంటున్నారు.
అందుకే AI సేవింగ్స్ ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో కంపెనీలు బహిరంగంగా వెల్లడించాలని నేను భావిస్తున్నాను. AI-ఆధారిత లాభదాయకత ఉద్యోగి బోనస్లు, తక్కువ క్లయింట్ ధర లేదా వ్యాపారాన్ని మెరుగుపరిచే పెట్టుబడుల్లోకి ప్రవహిస్తున్నట్లయితే, కంపెనీలు అలా చెప్పాలి.
ఆ లాభాలు ఎక్కడికి వెళతాయో చూపించే ఒక సాధారణ లెడ్జర్ చాలా అనుమానాలను తొలగిస్తుంది.
ప్రస్తుతం, చాలా కంపెనీలు మౌనంగా ఉన్నాయి. మరియు వారు అలా చేసినప్పుడు, వారు కుట్ర సిద్ధాంతాన్ని స్వయంగా వ్రాస్తారు.
పొదుపు నిజంగా ఎక్కడికి వెళుతోంది
మా సర్వేలో 86% మంది పెద్దలు AI ద్వారా డబ్బు ఆదా చేసే కంపెనీలు వినియోగదారుల కోసం ధరలను తగ్గించాలని విశ్వసిస్తున్నట్లు కనుగొన్నారు. ఇది న్యాయమైన నిరీక్షణ అని నేను భావిస్తున్నాను.
చాలా మంది వ్యక్తులు కంపెనీలు వ్యక్తులను తొలగిస్తాయని, పొదుపులను జేబులో వేసుకుంటారని మరియు ఎగ్జిక్యూటివ్లకు పెద్ద బోనస్లను అందజేస్తారని అనుకుంటారు.
ఇది దాని కంటే సంక్లిష్టమైనది.
తెర వెనుక, కంపెనీలు AI ప్రొవైడర్ల నుండి అపారమైన బిల్లులను పొందుతున్నాయి. CFOలు మరియు CIOలు టోకెన్ ఖర్చులను తక్కువ అంచనా వేసినట్లు నాకు తరచుగా చెబుతారు మరియు చాలా సంస్థలు ఇప్పటికే తమ AI బడ్జెట్లను ఊహించిన దాని కంటే చాలా వేగంగా బర్న్ చేశాయి.
కొంతమంది అధికారులు కూడా “టోకెన్ maxxing“- వారికి కేటాయించబడినవి అయిపోయాయి AI ఖర్చు కొన్ని నెలల వ్యవధిలో వారు మొదట అంచనా వేసిన ఉత్పాదకత లాభాలను సాధించడంలో విఫలమయ్యారు.
పైగా, కంపెనీలు తమ అంతర్గత పరిజ్ఞానాన్ని కాపాడుకోవడానికి భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. వారు యాజమాన్య వ్యాపార ప్రక్రియలు లేదా వాణిజ్య రహస్యాలు పబ్లిక్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్లలోకి వెళ్లాలని కోరుకోరు, కాబట్టి వారు అదనపు నిర్మాణాన్ని చేస్తున్నారు AI మౌలిక సదుపాయాలు ఆ సమాచారాన్ని వారి సంస్థలలో ఉంచడానికి.
ఆ పెట్టుబడులు చౌక కాదు.
AI పొదుపులు వాస్తవానికి ఎక్కడికి వెళతాయో ప్రజలు తరచుగా తప్పుగా అర్థం చేసుకుంటారు. అనేక సందర్భాల్లో, వారు కేవలం కార్యనిర్వాహక పరిహారంలోకి ప్రవహించరు. అవి మౌలిక సదుపాయాలు, టోకెన్ ఖర్చులు, AI లైసెన్సింగ్ మరియు సురక్షితమైన అంతర్గత వ్యవస్థలను నిర్మించడం ద్వారా మింగబడుతున్నాయి.
కంపెనీలు ఎల్లప్పుడూ సామర్థ్యాన్ని వెంబడించాయి
ఉత్పాదక AIకి చాలా కాలం ముందు, కంపెనీలు పునరావృతమయ్యే పనిని తొలగించడానికి రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ను ఉపయోగిస్తున్నాయి. లక్ష్యం మారలేదు: అసమర్థమైన వ్యాపార ప్రక్రియలను కనుగొనడం, రొటీన్ టాస్క్లను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు వారు పదే పదే చేయడం ఇష్టం లేని పని నుండి విముక్తి పొందడం.
ఎగ్జిక్యూటివ్లు వ్యక్తులను AIతో భర్తీ చేస్తున్నారని చెప్పడం నేను చాలా అరుదుగా వింటాను. నేను ప్రతి వారం CFOలు, CIOలు మరియు CEOలతో మాట్లాడతాను మరియు ఈ సంభాషణలు అంతర్గతంగా ఎలా రూపొందించబడ్డాయి.
బదులుగా, చాలా కంపెనీలు తాము ఇప్పటికే తీసుకోవాలనుకుంటున్న పునర్నిర్మాణ నిర్ణయాలను వివరించడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నాయని నేను భావిస్తున్నాను.
అనేక సందర్భాల్లో, AI ఒక ముసుగు వేస్తుంది అంతర్లీన అసమర్థత. ఒక సంస్థ ఇకపై అర్ధవంతం కాని ప్రక్రియను గుర్తిస్తుంది, దానిని పునర్నిర్మించి, ఆపై నిర్ణయాన్ని మూసివేస్తుంది AI భాష.
పునర్నిర్మాణంలో అసాధారణంగా ఏమీ లేదు. కంపెనీలు ఎల్లప్పుడూ మరింత సమర్థవంతంగా మారడానికి పునర్వ్యవస్థీకరించబడ్డాయి. సమస్య ఏమిటంటే, చాలా మంది ఉద్యోగులు లేదా వాటాదారులతో ఆ నిర్ణయాలకు దారితీసే దాని గురించి నిజాయితీగా ఉండరు.
అనేక ముఖ్యాంశాలు సూచించిన దానికంటే వాస్తవికత చాలా సూక్ష్మంగా ఉంటుంది. పునరావృతమయ్యే పనులను నిర్వహించడంలో AI చాలా బాగుంది, కానీ ఇది జవాబుదారీతనాన్ని భర్తీ చేయదు. మీరు AI అవతార్తో CEO ప్రెజెంటేషన్ను ఆటోమేట్ చేయవచ్చు, కానీ మీరు కంపెనీకి నాయకత్వం వహించే బాధ్యతను ఆటోమేట్ చేయలేరు.
నేను చాలా మంది ఉద్యోగులను స్వీకరించడం కూడా చూశాను. నా కంపెనీలో, మేము AI శిక్షణలో భారీగా పెట్టుబడులు పెడతాము మరియు టెస్టర్లు మరియు వ్యాపార సలహాదారులు కేవలం కొన్ని వారాల్లోనే కొత్త AI నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవచ్చు.
తక్కువ విలువైనదిగా మారడానికి బదులుగా, వారు తరచుగా చాలా ఎక్కువ బట్వాడా చేయగలరు.
