గూగుల్ AI శాస్త్రవేత్త: కోడింగ్ చనిపోలేదు, కానీ అది ఎలా బోధించబడుతుందో అవసరం
గూగుల్ డీప్మైండ్ రీసెర్చ్ సైంటిస్ట్ స్టెఫానియా డ్రగ్ మోసం చేయకుండా “సహ-సృష్టించడానికి” AI ని ఉపయోగించమని పిల్లలను ప్రోత్సహించాలని కోరుకుంటుంది.
మరియు “కోడ్ నేర్చుకోండి“ఇప్పటికీ మంచి కెరీర్ సలహా, ఆమె బిజినెస్ ఇన్సైడర్తో మాట్లాడుతూ, కోడింగ్ నైపుణ్యాలు విలువైనవిగా కొనసాగుతాయని ఆమె నమ్ముతుంది – కాని వారు పాఠశాలలో ఎలా బోధించబడుతుందో మేక్ఓవర్ అవసరం.
విద్యలో AI గురించి చర్చలు తరచుగా సంభావ్య ప్రతికూలతలతో గుర్తించబడతాయి మోసం. యువకులు, డ్రగ్స్ మాట్లాడుతూ, తరచూ భారీ AI వినియోగదారులు – కాని వారు ఎల్లప్పుడూ ఉత్తమ చివరల కోసం దీనిని ప్రభావితం చేయరు.
“వారు ప్రస్తుతం దీనిని ఉపయోగిస్తున్న విధానం, నా అభిప్రాయం ప్రకారం, నిజంగా నిరాశపరిచింది” అని డ్రగ్స్ చెప్పారు. .
విద్యార్థులు పూర్తి కావాలని భావిస్తున్న అసైన్మెంట్లు సమస్యలో కొంత భాగాన్ని తాను నమ్ముతున్నాడు.
“మేము మొత్తం ఫ్రేమ్వర్క్ను మార్చాలి. మొదట, AI ఒక పరీక్షను పరిష్కరించగలిగితే, అది తప్పు పరీక్ష” అని ఆమె చెప్పింది. “ఆపై రెండవది, వంటి వ్యాసాలను రూపొందించడం-మీకు ఎల్లప్పుడూ ముందే కాల్చిన సమాచారాన్ని ఇచ్చే సాధనం ఉంటే, మరియు ఏ రకమైన వెనుకకు వెనుకకు లేదు, మీకు అధిక-ఆధారపడటం మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచన లేకపోవడం వంటివి ఉన్నప్పుడు.”
దాదాపు ఒక దశాబ్దం క్రితం AI విద్య యొక్క అవసరాన్ని తాను మొదట గ్రహించినట్లు డ్రగ్నా చెప్పారు – సగటు వ్యక్తికి ఏమి తెలుసుకోవడానికి చాలా కాలం ముందు Llm ఉంది.
“యుఎస్లోని సగం మంది గృహాలకు వాయిస్ అసిస్టెంట్ ఉంటుంది, మరియు ప్రజలు వారి తల్లిదండ్రులను అడగడానికి ముందు ప్రజలు మొదట అలెక్సాకు అడుగుతారు” అని డ్రగెకా BI కి చెప్పారు.
డ్రగ్యా – పాక్షికంగా కూడా బాధ్యత వహిస్తుంది స్క్రాచ్పిల్లలకు ఎలా కోడ్ చేయాలో నేర్పడానికి ఉపయోగించే డ్రాగ్-అండ్-డ్రాప్ ప్రోగ్రామింగ్ భాష-సృష్టించబడింది కాగ్నిమేట్స్ MIT లో ఆమె మాస్టర్స్ థీసిస్లో భాగంగా. ఈ కార్యక్రమం AI అక్షరాస్యతను ప్రోత్సహిస్తుంది, పిల్లలను వారి ఆసక్తిని పెంచుకోవడం ద్వారా, ఆటలను నిర్మించడం మరియు ప్రోగ్రామింగ్ రోబోలను నిర్మించడం, AI మోడళ్లకు ఎలా శిక్షణ ఇవ్వాలో నేర్చుకోవడంతో పాటు.
సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో సురక్షితంగా ప్రయోగాలు చేయడానికి పిల్లలకు ఒక వేదికను అందించాలనే ఆలోచన ఉంది, అది future హించదగిన భవిష్యత్తు కోసం వారి జీవితంలో చాలా భాగం అవుతుంది.
“పిల్లలు శాస్త్రీయ ప్రక్రియలో పాల్గొనడానికి ఈ శాండ్బాక్స్ లేదా ఆట స్థలాన్ని సృష్టించడం ఒక రకమైనది, ఎందుకంటే వారు ‘అందుకే అలెక్సా ఈ విధంగా స్పందిస్తుంది’ వంటి పరికల్పనలను రూపొందిస్తుంది. ఆపై వారు ఆ పరికల్పనను చాలా త్వరగా పరీక్షించే మార్గాన్ని కలిగి ఉన్నారు “అని డ్రగెడా చెప్పారు. “జెమిని, చాట్గ్ప్ట్ మరియు పెద్ద భాషా నమూనాల యుగంలో కూడా ఇది వర్తిస్తుంది. యువత వారి స్వంత జిపిటిలను సృష్టించడానికి మేము ఎలా అనుమతిస్తాము?”
డ్రగెడా తన సొంత ప్లాట్ఫారమ్ను మరింత సోక్రటిక్ ప్రకృతిలో రూపొందించడానికి రూపొందించబడింది – ఇది వినియోగదారులను సరైన ట్రాక్ వెంట నడిపించడానికి ప్రశ్నలను వేస్తుంది, వారికి సమాధానం ఇవ్వకుండా. మరియు పిల్లలను పరిష్కరించడానికి అడిగే సమస్యలను ఏ విధమైన సమస్యలు, ఆమె వారి పనిపై తరచూ గర్వంగా, తత్ఫలితంగా స్వాధీనం చేసుకుంటారు.
“వారు తమ ప్రాజెక్టుకు చాలా జతచేయబడ్డారు, ఇది వారి గుర్తింపులో పెద్ద భాగం” అని డ్రగెకా చెప్పారు. “కాబట్టి వారు, ‘ఇది నా ప్రాజెక్ట్. AI నా కోసం దీన్ని చేయకూడదనుకుంటున్నాను.’ కానీ వారు ఇరుక్కుపోయినప్పుడు, వారు డీబగ్కు సహాయం చేయడానికి లేదా సరైన బ్లాక్ను కనుగొనడంలో వారికి సహాయపడటానికి లేదా ప్లాట్ఫారమ్ను నావిగేట్ చేయడంలో కూడా వారికి సహాయపడటానికి ఇష్టపడతారు. “
డ్రగ్నా ప్రకారం, పిల్లలు AI అక్షరాస్యతను “వారు మాట్లాడగలిగినంత త్వరగా” అభివృద్ధి చేయడాన్ని ప్రారంభించినప్పుడు విమర్శనాత్మక ఆలోచనను పరిరక్షించే విధానం రెండు వైపులా ఉండాలి: విద్యా సెట్టింగులలో ఉపయోగించినప్పుడు, AI నమూనాలు విద్యార్థులకు వీలైనంత త్వరగా పరిమిత జవాబును చేరుకోవడంలో సహాయపడటం కంటే “సహ-సృష్టి” కు మద్దతు ఇవ్వాలి-మరియు నియామకాలు తక్కువ కట్-ఎండిపోయేలా రూపొందించబడతాయి.
“ఎల్లప్పుడూ సరైన ఎంపిక చేయడానికి భారం వారిపై ఉండకూడదు, ఎందుకంటే ఇది అడగడానికి చాలా ఎక్కువ అని నేను భావిస్తున్నాను” అని డ్రగ్స్ చెప్పారు. “మీకు బోరింగ్ హోంవర్క్ మరియు మీ కోసం దీన్ని చేయగల సాధనం ఇస్తే, మీరు ఎందుకు ఉపయోగించరు? నేను వారిని నిందించను.”
“మేము ఎలా బోధిస్తాము మరియు అంచనా వేస్తాము” అని ఆమె తెలిపింది. “కానీ యువకుల సృజనాత్మకత, యువకుల ఏజెన్సీకి చోటు కల్పించడానికి మేము ఈ సాధనాలను ఎలా రూపొందించాలో కూడా మార్చాలి.”
కోడింగ్ చనిపోలేదు – కాని కోడింగ్ విద్యకు రిఫ్రెష్ అవసరం
కాగ్నిమేట్స్ పిల్లల నైపుణ్యాలను బోధిస్తోందని డ్రగ్నా చెప్పారు, అది ఇంకా ఉనికిలో లేని కార్మిక మార్కెట్లో వారికి సేవ చేస్తుంది. “కోడింగ్ ఈజ్ డెడ్” (ఇది నిజమని ఆమె అనుకోదు) అని ఆమె తరచూ విన్నప్పటికీ – ఆమె ఇప్పటికీ ఫండమెంటల్స్లో విద్యను చూస్తుంది, ఇందులో ఇప్పుడు AI యొక్క అవగాహన చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంది.
“సిఎస్ విద్య మరియు కంప్యూటింగ్ విద్యతో ఎక్కువ కాలం సమస్య ఏమిటంటే అది మార్కెట్పై దృష్టి పెడుతుంది, మరియు టెక్లో ఉద్యోగాలు పొందడానికి యువకులను సిద్ధం చేస్తుంది” అని డ్రగ్. “ఇది ఈ వాగ్దానం, ‘ఓహ్, మీకు సిఎస్ డిగ్రీ ఉంటే, మీకు కుషీ ఉద్యోగం ఉంటుంది మరియు దేని గురించి ఆందోళన చెందాల్సిన అవసరం లేదు.”
ఇది ఇక నిజం కాదు, డ్రెడ్కా మాట్లాడుతూ, ఉద్యోగ మార్కెట్లో అనిశ్చితి కారణంగా స్వీపింగ్ తొలగింపులు మరియు ఆందోళనలు AI మానవ కార్మికులను భర్తీ చేస్తుందికానీ అది ప్రారంభించడానికి “తప్పు రకమైన లక్ష్యం” అని ఆమె నమ్ముతుంది.
“ప్రస్తుతం మేము AI తో చూస్తున్నది – పెద్ద భాషా నమూనాల తర్వాత వస్తున్న పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు ఇతర నిర్మాణాలలో – సాంకేతికత చాలా వేగంగా మారుతోంది, మీరు ప్రజలకు ఎలా శిక్షణ ఇస్తారనే దాని కోసం మీ మొత్తం విలువ ప్రతిపాదన నిర్దిష్ట స్టాక్లు లేదా ఉద్యోగాల కోసం వాటిని సిద్ధం చేయడమే, అది చాలా వేగంగా వాడుకలో లేదు” అని ఆమె చెప్పారు.
ఆదర్శవంతంగా, డ్రగ్డా టెక్లో పనిచేయడానికి సన్నాహాలు బదిలీ చేయదగిన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉంటాయని, ముఖ్యంగా ప్రజలకు అస్పష్టతకు అనుగుణంగా నేర్పుతుంది, ఎందుకంటే ఆమె fore హించిన ఏకైక స్థిరాంకం “మార్పు మరియు వేగవంతమైన మార్పు” – ఈ దృశ్యం గూగుల్ డీప్మైండ్ సీఈఓ డెమిస్ హసాబిస్ షేర్లు. ప్రస్తుతం కాగ్నిమేట్స్ ఉపయోగిస్తున్న పిల్లలు శ్రామిక శక్తిలోకి ప్రవేశించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న సమయానికి సాంప్రదాయ టెక్ కెరీర్ మార్గం ఆచరణీయంగా ఉండకపోవచ్చు, ఇది కూడా అవసరం లేదని డ్రగ్ అభిప్రాయం.
“నాకు వ్యక్తిగతంగా తెలుసు, కనీసం, 19 ఏళ్ళ వయసున్న 20 మంది మరియు ఒక నమూనా నుండి కొన్ని నెలల్లో పూర్తిగా ఆర్థికంగా స్థిరమైన ఉత్పత్తిని కలిగి ఉన్నవారు” అని ఆమె చెప్పారు. .
పిల్లలు చివరికి AI లో వారి నైపుణ్యాలతో ఏమి చేస్తారో దానితో సంబంధం లేకుండా – ముఖ్యమైనది ఏమిటంటే వారు వాటిని మొదటి స్థానంలో అభివృద్ధి చేయడమే ముఖ్యమైనది.
“ప్రతి ఒక్కరూ నా కోసం ఇలా భావిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవడమే లక్ష్యం, మరియు వారు బెదిరింపులకు గురికావడం లేదు, లేదా వారు ఇలా అనిపించరు, ‘ఓహ్, ఈ నేపథ్య జ్ఞానం అంతా నేను ప్రారంభించటానికి కూడా నేను కలిగి ఉండాలి’ ఎందుకంటే విషయాలు చాలా వేగంగా మారుతున్నాయి” అని ఆమె BI కి చెప్పారు. “AI ఇంజనీర్ లేదా AI శాస్త్రవేత్త ఫ్రేమ్వర్క్లు కార్మిక మార్కెట్ విద్య గురించి మేము ఆలోచించిన విధంగా మరియు ఇంతకు ముందు పైప్లైన్ రకం గురించి నిజంగా సవాలుగా ఉన్నాయని నేను భావిస్తున్నాను.”