బ్రిటీష్ మిలిటరీ ‘లీక్‌లను నివారించడానికి AI తన సున్నితమైన డేటా ద్వారా దువ్వడానికి అనుమతిస్తుంది’

బ్రిటిష్ మిలిటరీ అనుమతిస్తుంది కృత్రిమ మేధస్సు డేటా లీక్‌లను నివారించడానికి బిడ్‌లో సున్నితమైన సమాచారం ద్వారా దువ్వెన.

ఉల్లంఘనలకు కారణమయ్యే మానవ లోపం యొక్క సంభావ్యతను తగ్గించడానికి వారు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారని రక్షణ మంత్రిత్వ శాఖ (MOD) అధికారులు చెబుతున్నారు.

ఇది 2022 లో ఒక సైనికుడు SAS దళాల గురించి సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను పంపినప్పుడు మరియు ఒక ప్రధాన సంఘటనను అనుసరిస్తుంది MI6 విశ్వసనీయ ఆఫ్ఘన్ పరిచయాలకు గూ ies చారులు.

గత నాలుగు సంవత్సరాలుగా ఈ లీక్ 49 వేర్వేరు మోడ్ ఉల్లంఘనలలో ఒకటి – నాలుగు మాత్రమే బహిరంగంగా తెలుసు.

ఆస్ట్రేలియన్ సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్థ కాజిల్‌పాయింట్ సిస్టమ్స్ అందించిన కొత్త సాంకేతికత ఇప్పుడు ముఖ్యమైన సమాచారం కోసం ప్రభుత్వ పత్రాలు మరియు స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల ద్వారా దువ్వెన చేస్తుంది.

భద్రతా ట్యాగ్ అప్పుడు ఏదైనా సున్నితమైన కంటెంట్‌ను ఇమెయిల్ చేయకుండా లేదా ముద్రించకుండా నిరోధిస్తుంది.

ఈ కొలత పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన డేటాసెట్లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు సిబ్బంది లోపాలు చేసే ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది, కాజిల్ పాయింట్ యొక్క చీఫ్ ఎగ్జిక్యూటివ్ రాచెల్ గ్రీవ్స్ చెప్పారు.

MS గ్రీవ్స్ టైమ్స్ చెప్పారు భద్రతా లేబులింగ్ చాలా ప్రధాన సంస్థలలో తప్పనిసరి – కాని సాధారణంగా దీనిని మానవీయంగా జరుగుతుంది.

ఉల్లంఘనలకు కారణమయ్యే మానవ లోపం యొక్క సంభావ్యతను తగ్గించడానికి వారు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారని రక్షణ మంత్రిత్వ శాఖ (MOD) అధికారులు చెబుతున్నారు. ఫైల్ చిత్రం: విల్ట్‌షైర్‌లో బిఎ పోరాట వాహనం

2022 లో ఒక సైనికుడు SAS దళాలు మరియు MI6 గూ ies చారుల గురించి సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను విశ్వసనీయ ఆఫ్ఘన్ పరిచయాలకు (ఫైల్ ఇమేజ్) పంపినప్పుడు ఈ వార్తలు అనుసరిస్తాయి.

ప్రస్తుతం సంస్థలచే అమలు చేయబడిన ‘మూలాధార’ సాధనాలు వ్యక్తిగత సమాచారం, క్రెడిట్ కార్డ్ నంబర్లు మరియు పేర్లు వంటి ‘సాధారణ కోణాలను’ గుర్తించాయి.

అయినప్పటికీ, మోడ్ ఉపయోగించే కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ‘వర్గీకరణ యొక్క సంక్లిష్టతను కవర్ చేయడానికి’ సహాయపడుతుందని భావిస్తున్నారు.

Ms గ్రీవ్స్ ఇలా వివరించారు: ‘ఈ విషయం అమ్మోనియం నైట్రేట్ గురించి మాట్లాడుతుందో లేదో నేను తెలుసుకోవాలి [a key ingredient in explosives]లేదా ఒక చుట్టుకొలతపై లేదా రక్షణలో వేధింపులు లేదా దుర్వినియోగం గురించి భౌతిక గార్డు పోస్ట్‌లు.

‘అలాంటి అల్గోరిథంలో సులభంగా నమూనా చేయని ఒక నిర్దిష్ట వర్గీకరణ నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మాకు దారితీసే విషయాలు చాలా ఉన్నాయి. సరైన, పూర్తి కంటెంట్ మరియు సందర్భ వర్గీకరణ ద్వారా వాటిని అర్థం చేసుకోవాలి. ‘

కాజిల్‌పాయింట్ దాని AI పై ‘నిబంధనలపై’ ఉన్న డేటాకు విరుద్ధంగా వాస్తవ-ప్రపంచ ఇంటెలిజెన్స్‌లో ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ‘దాని పనిని సమర్థవంతంగా చూపించడానికి’ అనుమతిస్తుంది, కాబట్టి మానవులు ఈ నిర్ణయాన్ని సమీక్షించవచ్చు మరియు దానిని భర్తీ చేయాలా వద్దా అని నిర్ణయించవచ్చు.

కొంతమంది నిపుణులు AI ను స్వీకరించడంతో సంబంధం ఉన్న భద్రతా ప్రమాదాల గురించి ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు.

ఈ సంవత్సరం ఒక జాతీయ సైబర్ సెక్యూరిటీ సెంటర్ నివేదిక వ్యవస్థలు సమర్పించిన దాడి ఉపరితలం పెరిగినందున సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అవలంబించవద్దని సంస్థలను హెచ్చరించింది.