ఒక తెలివైన ట్రేడ్-ఆఫ్: ఆగ్నేయాసియా యొక్క వాతావరణ యుద్ధంలో డబుల్ ఎడ్జ్డ్ కత్తిగా AI | అభిప్రాయం | పర్యావరణ వ్యాపార

ఆగ్నేయాసియా గ్లోబల్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రేసులో ప్రకాశవంతమైన ప్రదేశంగా ఉద్భవించింది, మార్కెట్ పరిమాణాన్ని చేరుకోవాలని అంచనా వేసింది US $ 8.9 బిలియన్ మరియు ఈ సంవత్సరం వార్షిక వృద్ధి రేటు 27 శాతానికి పైగా. ఇటీవల, ఈ పైకి పథానికి బలమైన AI- సంబంధిత పెట్టుబడులు మరింత మద్దతు ఇచ్చాయి US $ 30 బిలియన్ 2024 మొదటి భాగంలో ఈ ప్రాంతంలోకి పెట్టుబడి పెట్టింది. పరిశోధన మరియు అభివృద్ధితో పాటు, ప్రతిజ్ఞ చేసిన పెట్టుబడులలో ఎక్కువ భాగం మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి వైపు వెళ్ళాయి.

ముఖ్య పెట్టుబడులు ఉన్నాయి ఆపిల్ సింగపూర్‌లో US $ 250 మిలియన్ క్యాంపస్ విస్తరణ; గూగుల్ మలేషియా యొక్క మొట్టమొదటి డేటా సెంటర్ మరియు గూగుల్ క్లౌడ్ ప్రాంతాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి US $ 2 బిలియన్ల పెట్టుబడి-మౌలిక సదుపాయాలతో కూడిన భౌతిక స్థానం, ఇది అధిక-పనితీరు గల క్లౌడ్ సేవలకు వేగంగా, సమర్థవంతంగా ప్రాప్యతను అనుమతిస్తుంది; మైక్రోసాఫ్ట్ ఇండోనేషియా యొక్క క్లౌడ్ మరియు AI మౌలిక సదుపాయాలను మెరుగుపరచడానికి US $ 1.7 బిలియన్ల ఒప్పందం; మరియు ఎన్విడియాస్ వియత్నాం పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి కేంద్రాన్ని తెరవడానికి ప్రకటన. సరిగ్గా అమలు చేస్తే, AI ఈ ప్రాంతానికి కొత్త వృద్ధి ఇంజిన్ కావచ్చు, దాని జిడిపిని పెంచుతుంది 10 నుండి 18 శాతంలేదా 2030 నాటికి అదనపు US $ 1 ట్రిలియన్.

ఆగ్నేయాసియా కోసం, AI యొక్క సంభావ్యత దాని ఆర్థిక ప్రయోజనాలను అధిగమిస్తుంది. వాతావరణ మార్పుల ప్రభావాలకు గురయ్యే ప్రాంతంగా – దాదాపుగా 700 ప్రకృతి వైపరీత్యాలు 2025 మొదటి ఐదు నెలల్లో మాత్రమే ఆసియాన్ విపత్తు సమాచార నెట్‌వర్క్ రికార్డ్ చేయబడింది – AI యొక్క అంచనా శక్తి గ్లోబల్ వార్మింగ్ ప్రభావానికి వ్యతిరేకంగా వ్యూహాత్మక సాధనంగా పేర్కొనబడింది.

లో ఫిలిప్పీన్స్AI- శక్తితో పనిచేసే వాతావరణ అంచనా పొరుగు స్థాయిలో వాతావరణ నమూనాలను ఖచ్చితంగా అంచనా వేస్తోంది, దాని ఇమేజింగ్ రిజల్యూషన్ కారణంగా మునుపటి సూచనల కంటే 10 రెట్లు ఎక్కువ. ఇన్ థాయిలాండ్AI నౌకాస్ట్ వ్యవస్థ బ్యాంకాక్‌లో మూడు గంటల ముందే వర్షపాతం అంచనా వేస్తోంది, ఇది నగరం యొక్క వరద సంసిద్ధతను పెంచుతుంది. ఇన్ ఇండోనేషియాప్రపంచంలోని అత్యంత కలుషితమైన నగరాల్లో ఒకటైన జకార్తాలో గాలి నాణ్యతను పర్యవేక్షించడానికి మరియు ఆరోగ్యకరమైన పట్టణ వాతావరణాన్ని ప్రోత్సహించడానికి AI ఉపయోగించబడుతోంది.

ఉత్పాదక AI (Gen AI), పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు యంత్ర అభ్యాసం యొక్క విస్తరణ బహుళ-ప్రమాదాన్ని బలోపేతం చేసింది, ప్రజలు-కేంద్రీకృత ముందస్తు హెచ్చరిక వ్యవస్థలు నుండి ఇంపాక్ట్-బేస్డ్ కావడానికి పూర్తిగా ప్రమాదకర-ఆధారితమైనది. పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేసే సామర్థ్యంతో మరియు నిజ-సమయ అనుకరణలను ఉత్పత్తి చేసే సామర్థ్యంతో, AI వాతావరణ సంఘటనలను మాత్రమే కాకుండా, వాటి సంభావ్య ప్రభావాలను మరియు ఎక్కువగా ప్రభావితమైన ప్రాంతాలను కూడా అంచనా వేయడానికి వ్యవస్థలను మెరుగుపరుస్తుంది. ఇటువంటి వ్యవస్థ విపత్తు సంసిద్ధతను గణనీయంగా పెంచుతుంది మరియు నివారణ చర్యల యొక్క తగినంతగా విస్తరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ముఖ్యంగా హాని కలిగించే సమాజాలలో.

ఏదేమైనా, AI యొక్క సానుకూల సామర్థ్యం ఉన్నప్పటికీ, ఈ వాతావరణాన్ని మార్చే ప్రపంచంలో ఈ ప్రాంతం దీనిని వినాశనం గా చూడకూడదు. సంక్షిప్తంగా, వాతావరణ మార్పుల ప్రభావాలతో పోరాడటానికి ఉపయోగించే అదే AI కూడా సమస్యను తీవ్రతరం చేస్తుంది. మొదట, AI కి శక్తినిచ్చే డేటా కేంద్రాలు శక్తి-ఇంటెన్సివ్, డేటాను నిల్వ చేయడానికి, ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు ప్రసారం చేయడానికి మాత్రమే కాకుండా, ఈ సౌకర్యాలను చల్లబరచడానికి అవసరమైన నిరంతర విద్యుత్ కోసం కూడా శక్తిని వినియోగిస్తాయి.

ది అంతర్జాతీయ ఇంధన ఏజెన్సీ డేటా సెంటర్లు మరియు డేటా ట్రాన్స్మిషన్ నెట్‌వర్క్‌లు ప్రపంచ శక్తి వినియోగంలో 1 నుండి 1.5 శాతం వరకు ఉంటాయి మరియు 2022 లో శక్తి సంబంధిత గ్రీన్హౌస్ వాయువు (GHG) ఉద్గారాలలో 1 శాతం కారణమవుతాయని అంచనా వేసింది. గూగుల్ యొక్క 2024 పర్యావరణ నివేదిక 2019 గణాంకాలతో పోలిస్తే GHG ఉద్గారాలలో 48 శాతం పెరుగుదలను కూడా హైలైట్ చేసింది, ఎక్కువగా దాని డేటా సెంటర్లలో పెరిగిన శక్తి వినియోగం ద్వారా నడిచేది. ప్రస్తుతం ఒకటి మాత్రమే ఉంది గూగుల్ డేటా సెంటర్ సింగపూర్‌లో ఉన్న ఆగ్నేయాసియాలో మరో ఇద్దరు నిర్మాణంలో ఉన్నారు – ఒకటి మలేషియాలో మరియు మరొకటి థాయ్‌లాండ్‌లో.

గూగుల్ యొక్క డేటా సెంటర్లతో పాటు, ఈ ప్రాంతం కూడా హోస్ట్ చేస్తుంది దాదాపు 500 డేటా కేంద్రాలు విభిన్న సామర్థ్యాలు. చాలా మంది ఇప్పటికీ అభివృద్ధి యొక్క ప్రణాళిక లేదా ప్రారంభ దశలో ఉన్నప్పటికీ, ప్రాంతం యొక్క మొత్తం ప్రత్యక్ష సామర్థ్యం చేరుకుంది దాదాపు 2,000 మెగావాట్లు (MW), తో సింగపూర్, ఇండోనేషియా మరియు మలేషియా వరుసగా 1,000 మెగావాట్ల, 200 మెగావాట్ల మరియు 120 మెగావాట్ల వద్ద ముందుంది.

వారి గణనీయమైన విద్యుత్ వినియోగం పైన, ఇది ఇప్పటికీ ఎక్కువగా పునరుత్పాదక వనరులపై ఆధారపడుతుందిడేటా సెంటర్లు శీతలీకరణ కోసం విస్తారమైన నీటిని కూడా వినియోగిస్తాయి. 100 మెగావాట్ల సౌకర్యం చుట్టూ తింటుంది 4.2 మిలియన్ లీటర్లు రోజువారీ నీరు, శుభ్రంగా సహా, త్రాగునీరు. డేటా సెంటర్ల యొక్క పెరుగుతున్న డిమాండ్లు గణనీయమైన పర్యావరణ భారాన్ని కలిగిస్తాయి మరియు తనిఖీ చేయకుండా వదిలేస్తే, ప్రాంతం యొక్క వనరులను మరింత దెబ్బతీస్తుంది. వేగవంతమైన పట్టణీకరణ మరియు వాతావరణ మార్పు ప్రభావాలు నీటి వినియోగాన్ని ప్రేరేపిస్తాయని భావిస్తున్నందున, ఇది నిస్సందేహంగా ఈ ప్రాంతంపై ఒత్తిడిని కలిగిస్తుంది, అక్కడ ఎక్కువ 100 మిలియన్ల మంది నీటి కొరతను ఎదుర్కొంటున్నారు.

రెండవది, డేటా సెంటర్ యొక్క GHG ఉద్గారాలు మరియు విద్యుత్ మరియు నీటి డిమాండ్లను పక్కన పెడితే, ఈ ప్రాంతం ఎలక్ట్రానిక్ వ్యర్థాలను (ఇ-వేస్ట్) నిర్వహించడంలో సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది. 2021 లో, ఆగ్నేయాసియా చుట్టూ ఉత్పత్తి చేయబడింది 12.3 మిలియన్ టన్నులు ఇ-వేస్ట్. AI యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధి చెందుతుందని భావిస్తున్నారు ఈ సవాలును పెంచుతుంది.

ఈ భాగాలు అదనపు ఉత్పత్తి చేస్తాయని అంచనా వేయబడింది 5 మిలియన్ 2030 నాటికి ప్రపంచవ్యాప్తంగా టన్నుల ఇ-వ్యర్థం, ఇది ఒక చిన్న కానీ పెరుగుతున్న వాటాను సూచిస్తుంది 62 మిలియన్ 2022 లో ఉత్పత్తి చేయబడిన టన్నుల ఇ-వ్యర్థం. సరైన పారవేయడం మరియు రీసైక్లింగ్ లేకుండా, ఇ-వేస్ట్ విడుదల చేయగలదు విష పదార్థాలు సీసం మరియు పాదరసం వంటివి, పర్యావరణ మరియు మానవ ఆరోగ్యానికి తీవ్రమైన నష్టాలను కలిగిస్తాయి.

AI యొక్క పర్యావరణ పరిణామాలు ఉన్నప్పటికీ, ఈ ప్రాంతం దాని వాడకాన్ని పూర్తిగా తగ్గించకూడదు. బదులుగా, AI సాధనాల్లో పెట్టుబడులు పెట్టేటప్పుడు, దేశాలు AI యొక్క వాతావరణ మార్పు ప్రభావాలను కూడా పరిగణించాలి మరియు వారి విధానాలు మరియు అమలులో సుస్థిరత మార్గదర్శకాలను ఏకీకృతం చేయాలి.

ప్రస్తుతం, AI పాలనలో చాలా భద్రతా ఆందోళనలు డేటా రక్షణ మరియు గోప్యత సందర్భంలో, అలాగే స్థానిక జ్ఞానం మరియు సాంస్కృతిక బహువచనాన్ని పరిగణించే సరసమైన, పారదర్శక మరియు జవాబుదారీ వ్యవస్థల అభివృద్ధిని నిర్ధారించే నీతి. అయితే AI పాలన మరియు నీతిపై ఆసియాన్ గైడ్ మరియు అనేక జాతీయ నిబంధనలు ఇండోనేషియా యొక్క జాతీయ AI వ్యూహం మరియు సింగపూర్ యొక్క నేషనల్ AI స్ట్రాటజీ 2.0 AI యొక్క పర్యావరణ ప్రభావాన్ని ప్రస్తావించండి, ఈ పత్రాలు కాంక్రీట్ పరిష్కారాలను సూచించడానికి తక్కువగా ఉంటాయి.

ఆసియాన్ తీసుకున్నాడు నాన్-బైండింగ్ మరియు స్వచ్ఛంద విధానం దాని AI నియంత్రణకు. కఠినమైన నియంత్రణ మరియు ఆవిష్కరణలను పెంపొందించడం మధ్య సమతుల్యతను కొట్టడం చాలా ముఖ్యం అయితే, ప్రాంతం యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగం యొక్క ప్రయోజనాలను పూర్తిగా పొందటానికి డేటా సెంటర్లలో శక్తి సామర్థ్యాన్ని ప్రోత్సహించే ప్రాంతీయ మరియు జాతీయ ప్రమాణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం కూడా అంతే ముఖ్యం. ASEAN మరియు దాని సభ్య దేశాలు ప్రోత్సహించాల్సిన ఒక ప్రమాణం AI వినియోగ పర్యావరణ ప్రభావాలపై డేటా పారదర్శకత కోసం ఎక్కువ అవసరాలను అమలు చేస్తుంది.

దేశ స్థాయిలో అలాంటి ఒక ఉదాహరణ 2024 మార్గదర్శకం మలేషియా ఇన్వెస్ట్‌మెంట్ డెవలప్‌మెంట్ అథారిటీ ద్వారా డేటా సెంటర్ల స్థిరమైన అభివృద్ధి కోసం. దీనికి శక్తి, కార్బన్ మరియు నీటి వినియోగ ప్రభావాన్ని ప్రకటించడానికి సంస్థలు అవసరం. AI యొక్క GHG ఉద్గారాలు, నీటి వినియోగం మరియు డేటా సెంటర్ల మొత్తం శక్తి వినియోగం చుట్టూ పారదర్శకతపై ఎక్కువ డేటాను కలిగి ఉండటం దాని పర్యావరణ పరివర్తనలకు వ్యతిరేకంగా AI యొక్క ప్రయోజనాల గురించి మరింత ఖచ్చితమైన మదింపులను అనుమతిస్తుంది.

ఆసియాన్ సెంటర్ ఫర్ ఎనర్జీ బిల్డింగ్ నెక్స్ట్ జనరేషన్ డేటా సెంటర్ సౌకర్యం ఆసియాన్ తెల్ల కాగితం AI డేటా సెంటర్ అభివృద్ధి యొక్క తదుపరి తరంగంలో సుస్థిరత అవసరాలను తీర్చడానికి ఈ ప్రాంతం ఏమి చేయగలదో గుర్తించడంలో మొదటి దశ. పవర్ డేటా సెంటర్లకు ప్రత్యామ్నాయ మరియు ఆకుపచ్చ వనరులను అన్వేషించడం మరియు ప్రభుత్వ-ప్రైవేట్ భాగస్వామ్యాన్ని ప్రోత్సహించడం ఇందులో ఉంది అమెజాన్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ స్థిరమైన డేటా సెంటర్ల కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల వాడకాన్ని ముందుకు తీసుకురావడానికి.

ఆసియాన్ స్వీకరించినప్పటికీ ఫ్రేమ్‌వర్క్ 2021 లో ఆసియాన్ ఆర్థిక సమాజం కోసం వృత్తాకార ఆర్థిక వ్యవస్థ కోసం, దాని పది మందిలో నాలుగు సభ్య దేశాలు వ్యర్థాలు మరియు కాలుష్యాన్ని తగ్గించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న అంకితమైన జాతీయ వృత్తాకార ఆర్థిక వ్యూహాలను ఏర్పాటు చేశాయి. ప్రస్తుతం, థాయిలాండ్ దాని ప్రమోషన్ ద్వారా ఇ-వేస్ట్ సర్క్యులారిటీలో ముందంజలో ఉంది మరమ్మత్తు హక్కు ఉద్యమం.

ఎలక్ట్రానిక్స్ యొక్క సర్క్యులారిటీపై, ఆసియాన్ డైలాగ్ పార్ట్‌నర్స్ జ్ఞానాన్ని ప్రభావితం చేయవచ్చు, వీటిలో ప్రోగ్రామ్‌ల ద్వారా ఆసియాన్-జపాన్ ఇ-వేస్ట్ మరియు క్లిష్టమైన ఖనిజాలపై వనరుల ప్రసరణ భాగస్వామ్యం (ఆర్క్‌పెక్). ఆసియాన్ మరియు జపాన్ మధ్య సహకారం పర్యావరణ కాలుష్యాన్ని తగ్గించడానికి క్లిష్టమైన ఖనిజాల సేకరణ, పునరుద్ధరణ మరియు క్లిష్టమైన ఖనిజాల సేకరణ, పునరుద్ధరణ మరియు రీసైక్లింగ్‌ను ప్రోత్సహిస్తుంది.

AI యొక్క స్థిరమైన దీర్ఘకాలిక వినియోగాన్ని నిర్ధారించడానికి, దాని ప్రతికూల పరిణామాలను గుర్తించడం మరియు నియంత్రణ చట్రాలలో వాతావరణ సంక్షోభానికి దాని సంభావ్య రచనలకు కారణం. జాగ్రత్తగా పరిశీలించకుండా, ఇటువంటి వ్యవస్థలు అనుకోకుండా అణగదొక్కవచ్చు మరియు వారు సాధించాలనే లక్ష్యంతో ఉన్న వాతావరణ లక్ష్యాలకు ప్రతికూలంగా ఉంటాయి.

ఈ వ్యాసం మొదట ప్రచురించబడింది ఫుల్‌క్రమ్ఐసియాస్ – యూసోఫ్ ఇషాక్ ఇన్స్టిట్యూట్ యొక్క బ్లాగ్‌సైట్.