‘హార్డ్’ సుస్థిరత సమస్యలను పరిష్కరించడంలో AI పరిమితం చేయబడింది: నిపుణులు | వార్తలు | పర్యావరణ వ్యాపార

వద్ద మాట్లాడుతూ సస్టైనబిలిటీ కాన్ఫరెన్స్ కోసం మూలధనాన్ని అన్‌లాక్ చేయడం గురువారం, సరఫరా గొలుసు హామీ సంస్థ LRQA కోసం మార్కెట్ అభివృద్ధి అధిపతి జెపి స్టీవెన్సన్ మాట్లాడుతూ, బలవంతపు లేదా బాల కార్మికులను గుర్తించడం వంటి “కఠినమైన” సుస్థిరత సమస్యలను AI పరిష్కరించలేము.

“AI ప్రధానంగా సమాచార ఆర్థిక వ్యవస్థలు మరియు వినియోగదారుల ఆర్థిక వ్యవస్థల చుట్టూ దృష్టి సారించింది. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఎలా నిర్మించబడింది. కాని బంగ్లాదేశ్ కర్మాగారం యొక్క వాస్తవికత చాలా భిన్నంగా ఉంటుంది” అని ఆయన అన్నారు, డిజిటల్ కాని ప్రపంచంలో సామాజిక సవాళ్లను పరిష్కరించడంలో AI యొక్క పరిమితులను సూచిస్తుంది.

AI యొక్క సామర్థ్యం సరఫరా గొలుసులను డిజిటలైజ్ చేసే సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది – లేకపోతే బ్లాక్‌చెయిన్ మార్గంలో వెళ్ళే ప్రమాదం ఉంది, ఇది 10 సంవత్సరాల క్రితం పారదర్శకత మరియు సామర్థ్యం కోసం వినాశనం అయినప్పటికీ, అరుదుగా స్కేల్ చేయబడిందని స్టీవెన్సన్ చెప్పారు.

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో బిగ్ టెక్నాలజీ కంపెనీలు AI ని సుస్థిరత సమస్య-పరిష్కారంగా భారీగా నెట్టివేస్తున్నాయి. గూగుల్ మార్కెటింగ్ పట్టణ ఉష్ణ ద్వీపాలను గుర్తించడానికి, ట్రాఫిక్ లైట్ల వద్ద ఉద్గారాలను తగ్గించడానికి మరియు నగరాల్లో ట్రాఫిక్ ప్రవాహాన్ని మెరుగుపరచడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మోహరిస్తున్నట్లు ఎత్తి చూపారు.

ఇంతలో, వాతావరణం మరియు నీటి వనరులపై AI వినియోగం పెరుగుతున్న ప్రభావం మరింత స్పష్టంగా కనబడుతోంది. సస్టైనబిలిటీ కన్సల్టెన్సీ పరాగసంపర్కంలో హాంకాంగ్ డైరెక్టర్ జిన్క్సీ చెన్, ఆసియాలోని నీటి-కూలి ప్రాంతాల్లోని సంస్థలకు AI కి శక్తినిచ్చే డేటా సెంటర్లు ఉపయోగించే అధిక స్థాయి నీటిని గుర్తించారు.

ఒక సాధారణ హైపర్-స్కేలర్ డేటా సెంటర్ ప్రతిరోజూ 30-50,000 మంది ప్రజలు ఉపయోగించే వాల్యూమ్‌కు సమానమైన నీటిని వినియోగిస్తుంది, మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 8,000 డేటా సెంటర్లు ఉన్నాయి-పెరుగుతున్న ఇంధన డిమాండ్‌ను తీర్చడానికి పెరుగుతున్న సంఖ్య, ఆమె గుర్తించారు.

పెద్ద టెక్ సంస్థలు స్వచ్ఛమైన శక్తి యొక్క అతిపెద్ద సేకరించేవారిలో ఉన్నాయి డేటా సెంటర్లు వినియోగించే శక్తిలో 60 శాతం ఇప్పటికీ శిలాజ ఇంధనాల నుండి వచ్చింది, చెన్ చెప్పారు. డేటా సెంటర్లకు స్థిరమైన విద్యుత్ సరఫరా అవసరం కాబట్టి, అవి శిలాజ ఇంధనాల నుండి పరివర్తనను మరింత కష్టతరం చేస్తాయని ఆమె అన్నారు.

“AI ప్రస్తుతం కన్స్యూమర్ టెక్ వైపు దృష్టి సారించింది, మరియు మేము ఉద్యోగం కోసం ఉత్తమమైన సాధనాలను వర్తింపజేయడం లేదు” అని ఆమె అన్నారు, ప్రజలు AI సాధనాలను బాధ్యతాయుతంగా ఎలా ఉపయోగించవచ్చనే దాని కోసం విద్యలో పెద్ద అంతరం ఉందని ఆమె అన్నారు.

AI, రిపోర్టింగ్ మరియు గ్రీన్ వాషింగ్ రిస్క్

కార్పొరేట్ సుస్థిరత నివేదికలలో ఉపయోగించిన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి AI ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతోంది, ఇవి ఫ్రీక్వెన్సీలో పెరుగుతున్నాయి, ఎందుకంటే జాబితా చేయబడిన మరియు పెద్ద కంపెనీల కోసం ఎక్కువ దేశాలు సుస్థిరత రిపోర్టింగ్‌ను తప్పనిసరి చేస్తాయి.

హాంకాంగ్ ఆధారిత సస్టైనబిలిటీ డేటా మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ స్టార్టప్ అయిన మియోటెక్ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO జాసన్ తు, ఒక నివేదికను రూపొందించడానికి పెట్టుబడిదారుల సంబంధాల బృందాలు మరియు సంపాదకులు చేసిన పనిని భర్తీ చేయగల ఒక సాధనాన్ని తన కంపెనీ త్వరలో ఉత్పత్తి చేస్తుందని చెప్పారు. ఈ సాధనం సంస్థ యొక్క కార్పొరేట్ వాయిస్ యొక్క స్వరాన్ని కూడా అనుకరిస్తుందని ఆయన అన్నారు.

ఏదేమైనా, సుస్థిరత నివేదికలను రూపొందించడానికి AI పై ఆధారపడకుండా స్టీవెన్సన్ హెచ్చరించాడు, ఎందుకంటే సాంకేతికత డేటాలో దోషాలను పెంచుతుంది, పెరుగుతుంది గ్రీన్ వాషింగ్ ప్రమాదం.

“సుస్థిరత బృందాలు ఇకపై రిపోర్టింగ్‌పై దృష్టి పెట్టవలసిన అవసరం లేదు [if they use AI]. కానీ దానితో ఉన్న సమస్యలలో ఒకటి, సుస్థిరత నివేదికలు తరచుగా వాస్తవంగా తప్పు, ”అని అతను చెప్పాడు.

ఎ గ్లోబల్ స్టడీ ఆఫ్ ఫైనాన్స్, టెక్నాలజీ మరియు సస్టైనబిలిటీ ప్రొఫెషనల్స్ గ్లోబ్సాన్ 2024 లో 10 లో మూడు కంటే తక్కువ (27 శాతం) తమకు అధిక-నాణ్యత సుస్థిరత డేటాకు ప్రాప్యత ఉందని చెప్పారు.

“దానిని ఉంచడానికి సంబంధించిన ప్రమాదాన్ని మేము ఎలా తగ్గిస్తాము [sustainability] మీరు మాన్యువల్, మానవ-ఆధారిత సమీక్ష ప్రక్రియను తొలగిస్తున్న బ్లాక్ బాక్స్‌లోని సమాచారం? ” “ఏదైనా ఉంటే, మేము ఖచ్చితమైన రిపోర్టింగ్ నుండి మరింత దూరంగా ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది.”

సస్టైనబిలిటీ రిపోర్టింగ్ కోసం AI స్కేల్ వద్ద ఉపయోగించబడటానికి ముందు, రెగ్యులేషన్ సరఫరా గొలుసు డేటా యొక్క ప్రామాణీకరణను నడిపించాలి, ఇది ప్రస్తుతం లేదు.