Tech

AI మోడల్స్ Android కంటే iOS లో అనువర్తన క్రాష్లను మెరుగైన ఫిక్సింగ్ చేస్తాయి

మీ ఉన్నప్పుడు మొబైల్ అనువర్తనం క్రాష్లు, సాఫ్ట్‌వేర్ బగ్‌ను గుర్తించడానికి మరియు వేగంగా పరిష్కరించడానికి తరచుగా పిచ్చి పెనుగులాట ఉంటుంది.

ఇప్పుడు ఉంది Ai దాని కోసం. కానీ సాంకేతికత చాలా బాగా పనిచేస్తుంది ఆపిల్కంటే iOS ప్లాట్‌ఫాం గూగుల్ఆండ్రాయిడ్, గురువారం విడుదల చేసిన ఒక అధ్యయనం ప్రకారం.

ఇన్‌స్టాబగ్ అనే సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీ స్మార్ట్‌సాల్వ్ అనే సాధనాన్ని నిర్మించింది, ఇది అనువర్తన క్రాష్‌లను గుర్తించే ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి ప్రముఖ AI మోడళ్లను ఉపయోగిస్తుంది, తప్పు ఏమిటో నిర్ధారించడం మరియు ఉపయోగపడే సాఫ్ట్‌వేర్ కోడ్ పరిష్కారాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

వారు వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనం క్రాష్‌ల డేటాసెట్‌కు వ్యతిరేకంగా ఓపెనాయ్, ఆంత్రాపిక్, గూగుల్ మరియు మెటా నుండి మోడళ్లను ఉపయోగించారు. ప్రతి పరిష్కారం సరైనది, మానవ పరిష్కారాలకు సారూప్యత, రూట్-కాజ్ విశ్లేషణ యొక్క లోతు, v చిత్యం మరియు మొత్తం పొందికపై స్కోర్ చేయబడింది.

ఒక పెద్ద టేకావే: AI మోడల్స్ స్థిరంగా మెరుగ్గా పనిచేస్తాయి iOS కంటే Android. ఆపిల్ యొక్క ప్లాట్‌ఫామ్‌లో కనుగొనబడిన ఇన్‌స్టాబగ్, క్రాష్ పరిష్కారాలు పరీక్షించిన దాదాపు ప్రతి మోడల్‌లో మరింత ఖచ్చితమైనవి, పొందికైనవి మరియు బాగా నిర్మాణాత్మకంగా ఉన్నాయి.

గూగుల్ యొక్క AI మోడల్ కూడా అధ్వాన్నంగా ఆండ్రాయిడ్ చేసింది

ఓపెనాయ్ యొక్క నమూనాలు, ఉదాహరణకు, iOS లో మెరుగైన ఫలితాలను అందించాయి. GPT-4O iOS లో 60% మరియు Android లో 49% స్కోరు చేసింది. ఓపెనాయ్ యొక్క O1 మోడల్‌తో, వ్యత్యాసం మరింత నాటకీయంగా ఉంది: ఇది iOS లో 62% తాకింది, కాని ఆండ్రాయిడ్‌లో 26% కి పడిపోయింది, తరచుగా ఆండ్రాయిడ్ పరీక్షలలో పూర్తిగా స్పందించడంలో విఫలమవుతుంది.

ఇతర నమూనాలు ఇలాంటి నమూనాను అనుసరించాయి. ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ సొనెట్ 3.5 వి 1 iOS లో 58% మరియు ఆండ్రాయిడ్‌లో 56% స్కోరు – చిన్న గ్యాప్, కానీ ఇప్పటికీ iOS ఆధిక్యం.

గూగుల్ యొక్క సొంత జెమిని 1.5 ప్రో కూడా iOS (59%) కంటే ఆండ్రాయిడ్ (51%) పై అధ్వాన్నంగా ఉంది. ఇన్‌స్టాబగ్ దాని పెద్ద సందర్భ విండోను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మరింత భ్రాంతులు సమస్యలను ఎదుర్కొన్నట్లు కనుగొన్నారు.

ఆండ్రాయిడ్ ఎందుకు వెనుకబడి ఉంది?

వ్యత్యాసం ఆండ్రాయిడ్ యొక్క విచ్ఛిన్నమైన పర్యావరణ వ్యవస్థ నుండి రావచ్చు. మరింత ఏకరీతి వాతావరణాన్ని అందించే iOS తో పోలిస్తే, ఆండ్రాయిడ్ యొక్క విస్తృత శ్రేణి పరికరాలు మరియు క్రాష్ రకాలు AI మోడళ్లకు పరిష్కారాలను సాధారణీకరించడం కష్టతరం చేస్తుంది.

“IOS లో బలమైన పనితీరు పాక్షికంగా స్విఫ్ట్ మరియు ఆబ్జెక్టివ్-సి వంటి iOS స్థానిక భాషల నిర్మాణం కారణంగా ఉంది” అని ఇన్‌స్టాబగ్ యొక్క చీఫ్ ప్రొడక్ట్ ఆఫీసర్ కెన్నీ జాన్స్టన్ చెప్పారు. “వారి వాక్యనిర్మాణం మరింత able హించదగినది మరియు గట్టిగా టైప్ చేయబడింది, ఇది LLMS కి ఖచ్చితమైన పరిష్కారాలను రూపొందించడం సులభం చేస్తుంది.”

జాన్స్టన్ ఆండ్రాయిడ్ భాషలు – జావా మరియు కోట్లిన్ – ప్లస్ క్రాష్ ఫార్మాట్ వేరియబిలిటీ అంటే పరిష్కారాల కోసం అధిక సంక్లిష్టత అని అన్నారు.

వ్యాఖ్య కోసం వ్యాపార అంతర్గత అభ్యర్థనలకు ఆపిల్ మరియు గూగుల్ స్పందించలేదు.

Related Articles

Back to top button