నేను AI లో 15 సంవత్సరాలు పనిచేశాను. AI వాషింగ్ యొక్క కొన్ని సంకేతాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
డాక్యుమెంట్ మేనేజ్మెంట్ స్టార్టప్ నైట్రోలోని చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ జాన్ ఫిట్జ్ప్యాట్రిక్తో సంభాషణ ఆధారంగా ఈ-టోల్డ్-టు-వ్యాసం ఆధారపడింది. ఇది పొడవు మరియు స్పష్టత కోసం సవరించబడింది.
నేను AI లో 15 సంవత్సరాలు పనిచేశాను మరియు ఆపిల్ వెనుక అసలు ఇంజనీర్లలో ఒకడిని సిరి. నేను ప్రస్తుతం నైట్రోలో చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ – పత్రాలను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు భద్రపరచడానికి వ్యాపారాలకు సహాయపడే సాఫ్ట్వేర్ సంస్థ.
గత సంవత్సరంలో, నేను చాలా AI వాషింగ్ చూశాను, ముఖ్యంగా తరువాత చాట్గ్ప్ట్ బయలుదేరింది.
AI వాషింగ్ అంటే కంపెనీలు తమ AI వాస్తవానికి ఏమి చేయగలరో అతిశయోక్తి లేదా తప్పుగా సూచించినప్పుడు, వారు AI ని ఉపయోగిస్తున్నారని వారు చెప్పగలరు.
అకస్మాత్తుగా, చాట్గ్ప్ట్ పైన కొత్త చర్మం ఉన్న టన్నుల అనువర్తనాలు పాప్ అప్ అయ్యాయి. వ్యాపారాలు నిజమైన ఉత్పత్తి మెరుగుదలలు చేయకుండా వారి ప్రస్తుత ఆటోమేషన్ లక్షణాలను AI గా రీబ్రాండ్ చేయడం ప్రారంభించాయి.
నేను ఇది చాలా సంవత్సరాల క్రితం “క్లౌడ్” హైప్ను పోలి ఉంటుంది. అకస్మాత్తుగా, ప్రతి వ్యాపారం క్లౌడ్ వ్యాపారంగా మారింది. మేము ఈ రోజు AI తో చూస్తున్నాము. మీరు ఆదాయ కాల్స్ వింటుంటే, ప్రతి సంస్థ AI గురించి మాట్లాడుతోంది.
ఇటీవలి ఆల్ఫాసెన్స్ డేటా 779% ప్రస్తావనలలో 779% పెరుగుదలను చూపిస్తుంది “ఏజెంట్ AI“” AI వర్క్ఫోర్స్, “” డిజిటల్ లేబర్, “మరియు” AI ఏజెంట్లు “గత సంవత్సరంలో ఆదాయ కాల్స్ సమయంలో.
దాదాపు ప్రతి ఒక్కటి స్టార్టప్ ఇప్పుడు నిధులు పొందటానికి AI కోణం ఉండాలి.
AI వాషింగ్ యొక్క టెల్ టేల్ సంకేతాలు
AI వాషింగ్ యొక్క కొన్ని విభిన్న ఉదాహరణలు ఉన్నాయి.
ఒక ఉదాహరణ Chatgpt పైన సన్నని వినియోగదారు ఇంటర్ఫేస్ పొరలు మరియు తక్కువ మొత్తంలో ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్. కొన్ని సందర్భాల్లో, ఇది నిజంగా విలువైనది కావచ్చు, కానీ చాలా సందర్భాల్లో, ఇది ప్రత్యేకమైన విలువను జోడించదు.
కస్టమర్ గోప్యత లేదా భద్రతను పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా ఈ సాధారణ అనుసంధానాలతో AI లక్షణాలను మార్కెట్కు తరలించే కంపెనీలు AI వాషింగ్తో ఉన్న ఇతర సవాలు.
చెత్త సందర్భాల్లో, ప్రధాన ఆటగాళ్ళు అసిస్టెంట్ లక్షణాలను ప్రారంభించి, శిక్షణ కోసం కస్టమర్ డేటాను ఉపయోగించడానికి వారి నిబంధనలు మరియు షరతులను నవీకరించండి.
అప్పుడు మూడవ పార్టీ పబ్లిక్ API లపై ఆధారపడే సమస్య ఉంది మరియు సేవల విక్రేతలు నియంత్రించరు. దీని అర్థం సున్నితమైన పత్రాలు మూడవ పార్టీలకు పంపబడతాయి, ఇది పెద్ద భద్రతా ప్రమాదం.
నియంత్రిత పరిశ్రమలలో, వారు తరచూ చాలా ముఖ్యమైన పత్రాలతో వ్యవహరిస్తారు, మీరు భ్రాంతులు గురించి చాలా జాగ్రత్తగా ఉండాలని కోరుకుంటారు మరియు మీరు మోడళ్ల నుండి విశ్వాస స్కోర్లు వంటి వాటిని పొందుతున్నారని నిర్ధారించుకోండి.
మా కస్టమర్లలో చాలామందికి పిడిఎఫ్ పత్రాలలో ఇన్వాయిస్లు మరియు ఆర్థిక డేటా ఉంది. ఆ డేటా సేకరించినప్పుడు లేదా మోడల్ తక్కువ విశ్వాసం కలిగి ఉన్నప్పుడు చాలా స్పష్టంగా ఉండటానికి ఖచ్చితమైనదిగా ఉండటం చాలా ముఖ్యం.
కంపెనీలు కూడా ఆ మానవ చెక్ లేకుండా పూర్తి ఆటోమేషన్ ప్రవాహాలు చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి, అక్కడే తప్పులు జరగవచ్చు.
ఈ రకమైన పరిశ్రమలలో, ఆ తప్పులు నిజంగా ఖరీదైనవి,
మేము హైప్కు మించి మరియు దత్తత భాగంలోకి వెళ్తున్నాము – ఇక్కడ AI నిజంగా శక్తివంతమైన ఉత్పత్తి లక్షణాలను నిర్మించడం యొక్క అమలు వివరంగా మారుతుంది.
కంపెనీలు AI చేయగల మరియు చేయలేనివి నేర్చుకుంటున్నాయి, మంచి లక్షణాలను నిర్మించాయి మరియు AI ని పెంచాయి.
ఆ కారణంగా, పెట్టుబడిదారులు మరియు మార్కెట్ మిడిమిడి AI ఎక్కడ ఉందో అర్థం చేసుకోవడం ప్రారంభించారు, వాస్తవానికి నిజమైన యుటిలిటీని జోడిస్తుంది.