పరిశ్రమ కోసం కస్టమ్ AI బెంచ్‌మార్క్‌లను రూపొందించడానికి ఓపెనాయ్ చొరవను పరిచయం చేసింది
ఓపెనై ఉంది ప్రకటించారు దాని పయనీర్స్ ప్రోగ్రామ్, దీనిని “వాస్తవ ప్రపంచ వినియోగ కేసులకు AI ని విస్తరించడానికి రూపొందించిన ప్రయత్నం” అని పిలుస్తారు. పయనీర్స్ ప్రోగ్రామ్ మేము AI మోడళ్లను అంచనా వేసే విధానాన్ని మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా ఉంది, ఎందుకంటే డెవలపర్లు మరియు కంపెనీలు ఏ AI మోడల్‌ను ఉపయోగించాలో మరియు వారి అనువర్తనాల్లో వాడకం కోసం ఎలా ఉత్తమంగా ఆప్టిమైజ్ చేయాలనే దానిపై సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి బెంచ్‌మార్క్‌లపై ఎక్కువ ఆధారపడతాయి.
మెటా తర్వాత ఇది వస్తుంది ఇటీవల ల్మరేనా బెంచ్‌మార్క్‌లను గేమింగ్ చేసినట్లు ఆరోపణలు ఉన్నాయిలామా 4 ర్యాంకును ఇతర మోడళ్ల కంటే ఎక్కువగా చేస్తుంది. పయనీర్స్ ప్రోగ్రామ్ కంపెనీల కోసం, మరియు ఈ కంపెనీలు ఓపెనాయ్ నుండి పరిశోధకులతో కలిసి పనిచేస్తాయి, ఇది లీడర్‌బోర్డ్ స్కోర్‌లను మాత్రమే కాకుండా వాస్తవ ప్రపంచ సవాళ్లను ప్రతిబింబించే మరింత అర్ధవంతమైన బెంచ్‌మార్క్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి.
రెండు కీలకమైన డెలివరీలపై దృష్టి సారించి, ఎంపిక చేసిన కంపెనీలు తమ పరిశోధనా బృందం నుండి మద్దతు పొందుతాయని ఓపెనై చెప్పారు: ప్రతి పరిశ్రమకు అనుగుణంగా డొమైన్-నిర్దిష్ట మూల్యాంకనాలను సృష్టించడం మరియు ఆ సంస్థ యొక్క కార్యకలాపాలకు సంబంధించిన మొదటి మూడు వినియోగ కేసులను నిర్వహించడానికి రూపొందించిన చక్కటి-ట్యూన్డ్ మోడళ్లను నిర్మించడం.
చట్టం, ఫైనాన్స్, హెల్త్‌కేర్, ఇన్సూరెన్స్ మరియు అకౌంటింగ్ వంటి పరిశ్రమలు ఈ అనుకూలమైన బెంచ్‌మార్క్‌లకు లక్ష్యాలుగా ప్రత్యేకంగా పేర్కొనబడ్డాయి. ఈ ప్రాంతాలలో చాలా వరకు AI పనితీరును ఎలా కొలవాలో ప్రస్తుతం భాగస్వామ్య ప్రమాణం లేదని ఓపెనై అభిప్రాయపడింది, ఇది మోడళ్లను న్యాయంగా అంచనా వేయడం లేదా వాటిని ఎలా మెరుగుపరచాలో గుర్తించడం కష్టతరం చేస్తుంది. ఈ నిలువు వరుసలలోని సంస్థలతో నేరుగా పనిచేయడం ద్వారా, ఇచ్చిన డొమైన్‌లో వాస్తవానికి “మంచి” ఎలా ఉంటుందో నిర్వచించాలని ఓపెనై భావిస్తోంది మరియు ఇతరులు ఉపయోగించడానికి ఆ మూల్యాంకనాలను ప్రచురించండి.
ప్రోగ్రామ్ యొక్క మిగిలిన సగం చక్కటి ట్యూనింగ్ గురించి. పాల్గొనే సంస్థలకు ఉపబల జరిమానా-ట్యూనింగ్ లేదా RFT ఉపయోగించి ఓపెనాయ్ మోడళ్ల యొక్క కస్టమ్ వెర్షన్లకు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఇరుకైన పనుల వద్ద నిజంగా మంచి “నిపుణుల” మోడళ్లను సృష్టించడానికి ఓపెనై ఉపయోగించే పద్ధతి ఇది. మరియు ఈ నమూనాలు, ఓపెనాయ్ ప్రకారం, ఉత్పత్తి స్థాయిలో మోహరించడానికి సిద్ధంగా ఉండాలి.
మొదటి సమితి ఒక చిన్న సమూహ స్టార్టప్‌లతో రూపొందించబడుతుంది, ప్రతి ఒక్కటి వారు నిర్మిస్తున్న దాని యొక్క ఆచరణాత్మక ప్రభావం ఆధారంగా ఎంచుకుంటారు. ఓపెనై మాట్లాడుతూ, తెలివిగా, ఎక్కువ దృష్టి కేంద్రీకరించిన AI స్పష్టమైన తేడాను కలిగి ఉన్న నిజమైన సమస్యలను పరిష్కరించే జట్ల కోసం వెతుకుతోంది. ప్రోగ్రామ్ పెరిగేకొద్దీ, ఇది పెద్ద కంపెనీలకు మరియు మరింత క్లిష్టమైన డొమైన్‌లకు విస్తరించే అవకాశం ఉంది.
