ఒక విశ్లేషణ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన కళాశాల ప్రవేశ వ్యాసాలను 30,000 మానవ-వ్రాసిన వ్యాసాలతో పోల్చి చూస్తే, చాట్గ్ప్ట్ విడుదలయ్యే ముందు నుండి, కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు AI వ్యాసాలు చాలా సాధారణమైనవి మరియు మానవ రచన నుండి వేరు చేయడం సులభం అని కనుగొన్నారు.
పెద్ద భాషా నమూనాలు ప్రత్యేకమైన కథనాలను రూపొందించడానికి చాలా కష్టపడ్డాయి, పరిశోధకులు వ్యాస రచయిత యొక్క నిర్దిష్ట లక్షణాలను అందించినప్పటికీ. వాస్తవానికి, ఆ నిర్దిష్ట లక్షణాలను అందించడం తరచుగా వ్యాసాలను మరింత రోబోటిక్ అనిపించేలా చేసింది, ఎందుకంటే AI రచయిత యొక్క గుర్తింపు గురించి కీలకపదాలను వ్యాసంలోకి బలవంతం చేస్తుంది, పరిశోధకులు కనుగొన్నారు.
“అడ్మిషన్స్ వ్యాసం దరఖాస్తుదారులకు దరఖాస్తు ఫారమ్లోని అన్ని నిర్మాణాత్మక సమాచారానికి మించి, వారు ఎవరో ఒక సంగ్రహావలోకనం అందించడానికి ఒక అవకాశం” అని రచయితలలో ఒకరైన కార్నెల్ వద్ద ఇన్ఫర్మేషన్ సైన్స్ అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ రెనే కిజిల్సెక్ అన్నారు. “చాట్గ్ప్ట్ వంటి సాధనాలు రచనపై దృ serc మైన అభిప్రాయాన్ని ఇవ్వగలవు మరియు బలహీనమైన రచయితలకు మంచి ఆలోచన. కానీ పూర్తి చిత్తుప్రతిని అడగడం అనేది నిజమైన దరఖాస్తుదారుడిలా అనిపించని సాధారణ వ్యాసాన్ని ఇస్తుంది.”
పరిశోధకులు AI- మరియు మానవ-వ్రాసిన వ్యాసాల మధ్య తేడాను గుర్తించడానికి AI సాధనానికి శిక్షణ ఇచ్చారు, ఇది పరిపూర్ణమైన ఖచ్చితత్వంతో పనిచేసింది.
