గూగుల్ జెనాయికి సిద్ధంగా ఉండటానికి 25 సంవత్సరాలు పట్టింది. ఆపిల్ ఇప్పుడే ప్రారంభమైంది.

కృత్రిమ మేధస్సు కార్యాలయ భవనాలను నిర్మించడం లాంటిది.

నెలలు లేదా సంవత్సరాలు, భూమికి పెద్ద రంధ్రం ఉంది, మరియు ఏమీ జరగడం లేదు. అప్పుడు, అకస్మాత్తుగా, ఉక్కు ఫ్రేమ్‌వర్క్ పైకి వెళుతుంది, తరువాత గోడలు మరియు కిటికీలు ఉంటాయి. మనమందరం చూసే బిట్ తరచుగా చాలా తక్కువ సమయం పడుతుంది. భూమి క్రింద ఉన్న ఫౌండేషన్ పని వయస్సు పడుతుంది, మరియు అది లేకుండా, భవనం నిలబడదు.

AI లో, కీలకమైన బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ ఉద్భవించడానికి సంవత్సరాలు లేదా దశాబ్దాలు కూడా పడుతుంది. వీటిలో చాలా తుది వినియోగదారులకు కనిపించవు, కానీ ఈ సాంకేతిక పునాది లేకుండా, AI ఉత్పత్తులు పనిచేయవు.

గూగుల్ ఈ బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లన్నింటినీ కలిగి ఉంది. మైక్రోసాఫ్ట్, అమెజాన్ మరియు మెటాలో చాలా ఉన్నాయి. ఓపెనై పిచ్చిగా వాటిని అమలు చేస్తోంది మరియు చాలా దూరం వెళ్ళాలి. ఆపిల్ చాలా తక్కువ ఉంది, మరియు ఇది ఐఫోన్ తయారీదారుకు పెద్ద సమస్య.

ఈ బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ నేపథ్యంలో పనిచేస్తున్నందున, మేము తరచుగా సమస్యలను స్పష్టంగా చూడలేము. ఈ సంవత్సరం, అయితే, ఆపిల్ దాని పెద్ద ఆలస్యం అయినప్పుడు వారు పూర్తి ప్రదర్శనలో ఉన్నారు AI- శక్తితో కూడిన సిరి నవీకరణ.

సంస్థ తన డిజిటల్ అసిస్టెంట్ యొక్క సాంకేతిక అండర్‌పిన్నింగ్స్‌ను సమూలంగా అప్‌గ్రేడ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తోంది ఉత్పాదక ఐ వయస్సు. ఇది ప్రైమ్ టైమ్ కోసం సిద్ధంగా లేదు. సిరిని సరిగ్గా పరిష్కరించడానికి భారీ సమగ్ర అవసరం అవసరం – ముఖ్యంగా కొన్ని సందర్భాల్లో మొదటి నుండి కీలకమైన AI బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లను అభివృద్ధి చేస్తుంది. అది పని చేయకపోతే, ఆపిల్ సహాయం కోసం ఇతర టెక్ దిగ్గజాలపై (మరియు ప్రత్యర్థులు) ఆధారపడవలసి ఉంటుంది లేదా ఖరీదైన సముపార్జన కేళికి వెళ్ళండి. నేను గత వారం ఇవన్నీ గురించి ఆపిల్ను అడిగాను మరియు తిరిగి వినలేదు.

గూగుల్ యొక్క బిల్డింగ్ బ్లాక్స్

ఆపిల్‌కు AI బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ చాలా అవసరం. మీకు మంచి ఆలోచన ఇవ్వడానికి, ఈ AI క్షణానికి సిద్ధంగా ఉందని నిర్ధారించడానికి గూగుల్ దశాబ్దాలుగా ఉంచిన వాటిని చూడండి.

ప్రవాహం యొక్క ఉదాహరణను తీసుకోండి, గత వారం గూగుల్ ఆవిష్కరించిన కొత్త ఉత్పాదక AI సాధనం సృష్టికర్తలు ప్రొఫెషనల్ వీడియోలను తొలగించడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ ఉత్పత్తి క్రింద చాలా భారీ AI బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ ఉన్నాయి. వాటిలో కొన్నింటిని ఇక్కడ ఒక కఠినమైన చూడండి:

నేను చూస్తున్నాను గూగుల్ యొక్క వీడియో-జనరేషన్ AI మోడల్, ఇప్పుడు దాని మూడవ పునరావృతంలో ఉంది. శిక్షణ ఇవ్వడానికి అన్ని యూట్యూబ్ వీడియోలు లేకుండా అది ఉండదు. యూట్యూబ్ ఎవరు కలిగి ఉన్నారు? ఓహ్, గూగుల్.

ఇమేజెన్ గూగుల్ యొక్క ఇమేజ్-జనరేషన్ మోడల్, ఇప్పుడు దాని నాల్గవ అవతారంలో ఉంది. జెమిని Chatgpt కు గూగుల్ సమాధానం. ట్రాన్స్ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ ఉత్పాదక AI ను సాధ్యం చేసిన పరిశోధన పురోగతి. ఇది 2017 లో గూగుల్ వద్ద కనుగొనబడింది. టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు (టిపియు) ఒక రకమైన గూగుల్ AI చిప్ (క్రింద ఎక్కువ).

ఇది దీని కంటే ఎక్కువ. గూగుల్ వెబ్‌లో ప్రతిదీ ఇండెక్స్ చేసింది మరియు దశాబ్దాలుగా అలా చేసింది. ఇది ఇతర సమాచారం యొక్క పర్వతాలను అనేక విధాలుగా తొలగిస్తుంది. శక్తివంతమైన AI మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడానికి దీనిని శిక్షణ డేటాగా ఉపయోగించవచ్చు.

లారీ పేజ్ యొక్క AI విజన్

గూగుల్ కోఫౌండర్ లారీ పేజీ 2000 లో తిరిగి ఇచ్చిన ఇంటర్వ్యూలో దీని గురించి మాట్లాడారు, మనలో చాలా మంది మా డిష్వాషర్లు ఉన్నారా అనే దాని గురించి ఆందోళన చెందుతున్నారు Y2K కంప్లైంట్.

“ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ గూగుల్ యొక్క అంతిమ వెర్షన్ అవుతుంది” అని గూగుల్ కేవలం రెండు సంవత్సరాల వయస్సులో ఉన్నప్పుడు అతను చెప్పాడు. “ఇది మీకు తెలుసా, మీరు కోరుకున్నది ఖచ్చితంగా అర్థం అవుతుంది. మరియు ఇది మీకు సరైన విషయం ఇస్తుంది. మరియు ఇది స్పష్టంగా కృత్రిమ మేధస్సు, మీకు తెలుసా, ఇది ఏదైనా ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వగలదు, ప్రాథమికంగా, ఎందుకంటే దాదాపు ప్రతిదీ వెబ్‌లో ఉంది, సరియైనదా?”

వెబ్ యొక్క సుమారు 100 కాపీలను నిల్వ చేయడానికి గూగుల్ సుమారు 6,000 కంప్యూటర్లు ఉన్నాయని ఆయన అన్నారు. “చాలా గణన, అందుబాటులో లేని చాలా డేటా” అని కెరూబిక్ పేజీ వివరించింది. “ఇంజనీరింగ్ శాస్త్రీయ దృక్కోణంలో, దీన్ని ఉపయోగించుకోవటానికి వస్తువులను నిర్మించడం నిజంగా ఆసక్తికరమైన మేధో వ్యాయామం. కాబట్టి నేను కొంతకాలం అలా చేస్తానని expected హించాను.”

గూగుల్ 2004 లో సెర్చ్ ఇంజన్ ప్రొవైడర్‌గా బహిరంగంగా వెళ్ళినప్పుడు, ఇది ఇప్పటికే AI సంస్థ.

అలెక్స్నెట్ నుండి టెన్సార్ ఫ్లో వరకు

2012 లో, పరిశోధకులు కంప్యూటర్లను “చూడటం” ద్వారా గుర్తించడానికి మరియు వర్గీకరించడానికి కంప్యూటర్లకు శిక్షణ ఇచ్చినప్పుడు ఒక ప్రధాన AI పురోగతిని అభివృద్ధి చేశారు. అలెక్స్ క్రిజెవ్స్కీ, ఇలియా సుట్స్కెవర్ మరియు టొరంటో విశ్వవిద్యాలయంలో వారి సలహాదారు జాఫ్రీ హింటన్ ఈ అలెక్స్నెట్ టెక్నాలజీని అభివృద్ధి చేశారు మరియు DNNResearch అనే సంస్థను ఏర్పాటు చేశారు. గూగుల్ దీనిని 2013 లో కొనుగోలు చేసింది, దాని సోర్స్ కోడ్‌తో సహా అన్ని మేధో సంపత్తిని పొందింది.

ఒక బిల్డింగ్ బ్లాక్ ఉంటే గూగుల్ యొక్క ప్రవాహ ఉత్పత్తికి దారితీసిన నేను హైలైట్ చేస్తాను, ఇది ఈ క్షణం, ఇది కనీసం సంభవించింది 12 సంవత్సరాల క్రితం.

2014 లో, గూగుల్ డీప్‌మైండ్‌ను కొనుగోలు చేసింది, ఇది రహస్య AI ల్యాబ్ నడుపుతోంది డెమిస్ హసాబిస్ మరియు ముస్తఫా సులేమాన్. ఈ బిల్డింగ్ బ్లాక్ ఎలోన్ మస్క్‌ను గూగుల్ యొక్క పెరుగుతున్న AI శక్తికి ప్రతికూలంగా, ఓపెనైని ఉనికిలోకి తీసుకురావడానికి ప్రేరేపించింది. అది ఒక దశాబ్దం క్రితం. హస్సాబిస్ మరియు డీప్‌మైండ్ ఇప్పుడు గూగుల్ యొక్క అత్యంత ఆకట్టుకునే AI క్రియేషన్స్‌కు నాయకత్వం వహిస్తున్నారు. సులేమాన్ మైక్రోసాఫ్ట్ వద్ద పెద్ద AI అంశాలను నడుపుతుంది.

2016 లో గూగుల్ యొక్క పెద్ద I/O సమావేశానికి ముందు, సంస్థ నన్ను మరియు ఇతర జర్నలిస్టుల సమూహాన్ని “మెషిన్ లెర్నింగ్” గురించి తెలుసుకోవడానికి AI యొక్క శాఖ. హింటన్ మరియు ఇతర AI మార్గదర్శకులు ఈ సంక్లిష్ట సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఎలా పనిచేస్తుందో వివరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వైట్‌బోర్డ్‌లో గంటలు గడిపారు – హైస్కూల్ గణితంలో BS లేదా తక్కువ పొందిన ప్రేక్షకులకు. ఇది బాధాకరమైనది, కానీ AI లో గూగుల్ ఎంత ముందుకు ఉందో మళ్ళీ ఇది చూపిస్తుంది.

అదే సంవత్సరం, గూగుల్ టిపియులను ఆవిష్కరించింది, ఇది ఎన్విడియా యొక్క GPU లతో పోటీపడే ఇంట్లో పెరిగిన AI చిప్‌ల శ్రేణి. గూగుల్ తన సొంత డేటా సెంటర్లలో టిపియులను ఉపయోగిస్తుంది మరియు వాటిని దాని క్లౌడ్ సర్వీస్ ద్వారా ఇతర కంపెనీలు మరియు డెవలపర్‌లకు అద్దెకు తీసుకుంటుంది. ఇది AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను కూడా అభివృద్ధి చేసింది టెన్సార్ఫ్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ డెవలపర్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మెటా యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ పైటోర్చ్ ఆలస్యంగా అక్కడ భూమిని పొందింది.

ఒక ‘ఐ-ఫస్ట్’ ప్రపంచం

గత వారం, నేను మళ్ళీ I/O కి హాజరయ్యాను. గూగుల్ సీఈఓ సుందర్ పిచాయ్ మాట్లాడుతూ, ఉత్పాదక AI క్షణం కోసం కంపెనీ ప్రత్యేకంగా సిద్ధంగా ఉంది. పేజ్ యొక్క AI దృష్టితో ప్రారంభమైన ఒక శతాబ్దపు శతాబ్దపు పనిని పావు వంతు ప్రాతినిధ్యం వహిస్తున్నప్పటికీ ఇది త్రో-దూరంగా వ్యాఖ్యలా అనిపిస్తుంది. దాదాపు ఒక దశాబ్దం క్రితం, పిచాయ్ గూగుల్ ఒక వైపు కదులుతోందని చెప్పారు “ఐ-ఫస్ట్“కంప్యూటింగ్ వరల్డ్.

ఈ బిల్డింగ్ బ్లాకులన్నీ సృష్టించడానికి మరియు నిర్వహించడానికి చాలా ఖరీదైనవి. ఉదాహరణకు, గూగుల్ ప్రణాళికలు ఈ సంవత్సరం 75 బిలియన్ డాలర్ల కాపెక్స్, ప్రధానంగా AI డేటా సెంటర్ల కోసం.

ఈ సౌకర్యాలన్నింటినీ గూగుల్ ఎలా శక్తివంతం చేస్తుంది? బాగా, ఇది పునరుత్పాదక శక్తి యొక్క అతిపెద్ద కార్పొరేట్ కొనుగోలుదారులలో ఒకటి మరియు మూడు అణు విద్యుత్ కేంద్రాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఇటీవల ఒప్పందాలను తగ్గించింది. ఇవన్నీ లేకుండా, గూగుల్ AI లో పోటీ చేయదు.

ఆపిల్ యొక్క గమ్మత్తైన పరిస్థితి

ఆపిల్‌కు ఈ బిల్డింగ్ బ్లాక్స్ చాలా లేవు. ఉదాహరణకు, ఇది చాలా పెద్ద డేటా సెంటర్లను అమలు చేయదు మరియు కొన్నిసార్లు ముఖ్యమైన ప్రాజెక్టుల కోసం Google సౌకర్యాలను కూడా ఉపయోగిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, ఆపిల్ పరికర వినియోగదారులు ఐక్లౌడ్ బ్యాకప్‌లు చేసినప్పుడు, అవి తరచుగా గూగుల్ డేటా సెంటర్లలో నిల్వ చేయబడతాయి. ఐఫోన్ తయారీదారు యొక్క కొత్త ఆపిల్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు శక్తినిచ్చే ఆపిల్ AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వచ్చినప్పుడు, కంపెనీ అడిగింది Google యొక్క TPU లకు అదనపు ప్రాప్యత శిక్షణ పరుగుల కోసం.

ఇలాంటి ప్రత్యర్థిపై ఎందుకు ఆధారపడాలి? బాగా, ఆపిల్ గత రెండు సంవత్సరాలుగా డేటా సెంటర్ల కోసం ఇంట్లో పెరిగిన AI చిప్‌లో మాత్రమే పనిచేయడం ప్రారంభించింది. గూగుల్ టిపస్ బయటకు వచ్చిన సుమారు ఏడు సంవత్సరాల తరువాత.

ఆపిల్ చాలా డేటాను కలిగి ఉంది, కానీ వినియోగదారు గోప్యతా సమస్యల కారణంగా AI అభివృద్ధి కోసం దీనిని ఉపయోగించడంలో జాగ్రత్తగా ఉంది. ఇది ఐఫోన్‌లు వంటి పరికరాల్లో AI ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహించడానికి ప్రయత్నించింది, అయితే ఈ ప్రాజెక్టులకు డేటా సెంటర్లు మాత్రమే అందించగల భారీ కంప్యూటింగ్ శక్తి అవసరం.

AI ప్రతిభను నియమించడానికి ఆపిల్ కూడా నెమ్మదిగా ఉంది. ఇది AI పరిశోధకులను పరిశోధనా పత్రాలను బహిరంగంగా ప్రచురించడానికి అనుమతించలేదు లేదా దీనిపై పరిమితులు పెట్టలేదు. ఈ కీలకమైన ప్రతిభను చాలా సంవత్సరాలుగా నియమించడానికి ఇది ఒక ప్రాథమిక అంశం. ఆపిల్ 2018 లో గూగుల్ నుండి పయనీర్ జాన్ జియానాండ్రియాను నియమించింది, అయినప్పటికీ అతను ప్రభావం చూపడానికి చాలా కష్టపడ్డాడు, బ్లూమ్బెర్గ్ నివేదించాడు.

జనరేటివ్ AI స్మార్ట్‌ఫోన్‌ల వంటి కంప్యూటింగ్ పరికరాలను మార్చినట్లయితే, ఈ బిల్డింగ్ బ్లాక్‌ల లేకపోవడం ఆపిల్‌కు నిజమైన సమస్యగా మారుతుంది.

‘ఆపిల్ తీరనిది!’

టెక్ బ్లాగర్ బెన్ థాంప్సన్ ఆపిల్ యొక్క అభిమాని, మరియు అతను కూడా దీని గురించి ఆందోళన చెందుతున్నాడు. గత వారం, అతను కొన్నింటిని సూచించాడు పరిష్కారాలువీటిలో ఎక్కువ భాగం కఠినంగా లేదా ఆకట్టుకోలేనివిగా కనిపిస్తాయి.

ఉదాహరణకు, ఆపిల్ సిరిని ఇతర AI లతో భర్తీ చేయడానికి అనుమతించాలని ఆయన ప్రతిపాదించారు. ఇది ఆకర్షణీయంగా ఉంది, ఎందుకంటే ఆపిల్ గూగుల్ మరియు ఇతరులతో కలిసి AI యొక్క అంచున పోటీ పడటానికి కాపెక్స్‌లో సంవత్సరానికి 75 బిలియన్ డాలర్లు ఖర్చు చేయకుండా ఉంటుంది.

సిరిని భర్తీ చేయడం ఇక్కడ ఉత్తమ ఎంపిక. అయితే, అయితే, ఓపెనై ఇటీవల మాజీ ఆపిల్ డిజైన్ చీఫ్‌తో జతకట్టారు జోనీ ఐవ్ ఐఫోన్‌తో పోటీ పడగల గాడ్జెట్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి, ఇది చాట్‌గ్ప్ట్ సులభమైన పరిష్కారం కాదని సూచిస్తుంది.

గూగుల్‌తో మరో టై-అప్ యాంటీట్రస్ట్ పరిశీలన పొందవచ్చు. మెటా AI భాగస్వామి కావచ్చు, దాని CEO తప్ప, మార్క్ జుకర్‌బర్గ్నిజంగా ఆపిల్ ఇష్టం లేదు. ఆంత్రోపిక్ మరొక ఆలోచన అమెజాన్ స్వంతం ఆ స్టార్టప్ చాలా, మరియు గూగుల్ స్వంతం ఒక భాగం కూడా.

“కాపెక్స్-లైట్ అవకాశం జారిపోతోందని స్పష్టంగా అనిపిస్తుంది, మరియు ఆపిల్ తీవ్రమైన డబ్బు ఖర్చు చేయడాన్ని పరిగణించాల్సిన అవసరం ఉంది” అని థాంప్సన్ రాశాడు.

అది సముపార్జన రూపంలో రావచ్చు. ఇలియా సుట్స్కెవర్ స్థాపించిన స్టార్టప్ అయిన ఆపిల్ కొనుగోలు ఎస్‌ఎస్‌ఐని థాంప్సన్ సూచించారు. (అతను అలెక్స్నెట్ వెనుక ఉన్న AI మార్గదర్శకులలో ఒకడు.) అయినప్పటికీ, అది ఖరీదైనది, మరియు SSI కి ఇంకా ఉత్పత్తి లేదు.

థాంప్సన్ మస్క్ యొక్క కొత్త AI స్టార్టప్ అయిన ఆపిల్ కొనుగోలు XAI ని కూడా సూచించారు.

అది ఒక జోక్ లాగా ఉంది. కానీ, థాంప్సన్ వ్రాసినట్లుగా, “ఆపిల్ నిరాశపరిచింది!”

BI యొక్క టెక్ మెమో వార్తాలేఖ కోసం సైన్ అప్ చేయండి ఇక్కడ. వద్ద ఇమెయిల్ ద్వారా నన్ను సంప్రదించండి abarr@busienssinsider.com.