విశ్వవిద్యాలయాలు నిర్దేశించిన మదింపుల సంఖ్య క్రమంగా పెరుగుతోంది, అయితే ఇది విద్యార్థుల బర్న్అవుట్ మరియు సెంటరింగ్ లెర్నింగ్ లేకుండా అమలు చేస్తే ప్రతిఘటించటానికి దారితీస్తుందని చింతలు ఉన్నాయి.
ఎ ఇటీవలి నివేదిక UK- ఆధారిత ఉన్నత విద్యా విధాన సంస్థ (HEPI) మరియు అడ్వాన్స్ నాటికి, UK సంస్థలలో అంచనాలు 2025 లో 5.8 సంక్షిప్త పనులు మరియు 2025 లో సెమిస్టర్‌కు 4.1 ఫార్మేటివ్ అసైన్‌మెంట్‌లకు పెరిగాయని అతను కనుగొన్నాడు, 2020 లో ఐదు సంక్షిప్త మదింపులు మరియు 2.5 నిర్మాణాత్మక మదింపులతో పోలిస్తే.
HEPI వద్ద పాలసీ మేనేజర్ మరియు నివేదిక యొక్క సహ రచయిత జోష్ ఫ్రీమాన్ మాట్లాడుతూ, AI యొక్క ఆగమనం “విద్యార్థుల పనితీరు యొక్క కొలతగా మదింపుల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గిస్తోంది” అని విశ్వవిద్యాలయాలు వారి పరీక్షా పద్ధతులను తిరిగి అంచనా వేయడానికి ప్రేరేపించాయి.
“కోర్సు నిర్వాహకులు విద్యార్థులను వారి మదింపులలో ఉన్న విశ్వాసాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఎక్కువ అంచనా వేయడం సాధ్యమే” అని ఆయన చెప్పారు.
“వారు చాలా కాలం పాటు అదే విధంగా ఉండిపోయే అంచనా నమూనాలను పునరావృతం చేస్తున్నప్పుడు, వారు ప్రత్యామ్నాయ అంచనా నమూనాలకు మారుతున్నారు -ఉదాహరణకు, సంవత్సరం చివరిలో కాకుండా, విద్యార్థులను కొనసాగుతున్న ప్రాతిపదికన అంచనా వేసేవారు.”
ఏదేమైనా, పెరుగుతున్న పరీక్షల సంఖ్యలు విశ్వవిద్యాలయాలను “అతిగా అంచనా వేస్తున్నాయి”, “విద్యార్థులు ఇప్పుడు వారి సమయానికి తీవ్రమైన యుద్ధాన్ని ఎదుర్కొంటున్నారు” అని ఆయన అన్నారు విద్యార్థులు చదువుతారు.
“[Many are making] సామాజిక కార్యకలాపాలు, క్రీడలు మరియు సమాజాల చుట్టూ త్యాగాలు. ఈ ‘అదనపు’ కార్యకలాపాలు విద్యార్థులు పిండినప్పుడు మొదట వెళ్ళవచ్చు మరియు విశ్వవిద్యాలయం యొక్క విద్యా అంశాలు మరింత డిమాండ్ అయితే మరింత తగ్గించబడతాయి. ”
కొన్ని UK లో 68 శాతం మంది విద్యార్థులు ఇప్పుడు పార్ట్‌టైమ్ చేస్తున్నారు టర్మ్ సమయంలో పని చేయండి, రికార్డు స్థాయిలో, ఎక్కువగా జీవన వ్యయ ఒత్తిళ్లకు ప్రతిస్పందనగా.
స్వాన్సీ విశ్వవిద్యాలయంలో న్యాయ విద్యలో ప్రొఫెసర్ మరియు విశ్వవిద్యాలయం యొక్క విద్యా నిబంధనలు మరియు విద్యార్థి కేసుల బోర్డు చైర్ మైఖేల్ డ్రేపర్ మాట్లాడుతూ, కొన్ని విశ్వవిద్యాలయాలు AI “విశ్వసనీయత ఆందోళనలను” ఎదుర్కోవటానికి “కొన్ని రకాల వ్యక్తి అంచనా” తో మదింపులను భర్తీ చేయడం ప్రారంభించాయి. కానీ “ఇది అంతకుముందు ఉన్నదానికంటే మితిమీరిన లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మదింపులకు దారితీస్తుంది.”
“విద్యార్థులు పనికి సంబంధించి మాత్రమే కాకుండా, సంరక్షణ బాధ్యతలు మరియు పని బాధ్యతలు, మీరు విద్యార్థుల బర్న్అవుట్ ప్రమాదాన్ని నడుపుతున్నారని, కానీ సంరక్షణ బాధ్యతలు మరియు పని బాధ్యతలు వంటి వాటిపై చాలా పోటీ వాదనలు వచ్చాయి” అని ఆయన చెప్పారు.
“ఇది మీరు నిజంగా ఉండాలనుకునే స్థానం కాదు. విద్యార్థులకు స్థిరంగా పనిచేయడానికి మరియు సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన గ్రేడ్‌ను పొందడానికి విద్యార్థులకు న్యాయమైన అవకాశం లభించిందని మీరు నిర్ధారించుకోవాలి. విద్యార్థులు వారి అభిప్రాయాన్ని ప్రతిబింబించే అవకాశం పొందాలని మీరు కోరుకుంటారు మరియు తరువాత ఇతర మదింపులలో ప్రదర్శించడానికి, కానీ వారు నిరంతరం అంచనా వేస్తే, ఆ ప్రతిబింబ సమయాన్ని కలిగి ఉండటం చాలా కష్టం.”
ఏది ఏమయినప్పటికీ, లండన్లోని ఇంపీరియల్ కాలేజీలోని కంప్యూటింగ్ విభాగంలో ప్రిన్సిపాల్ టీచింగ్ ఫెలో థామస్ లాంకాస్టర్, పరీక్షల సంఖ్య పెరుగుదల “చిన్న దశలుగా విభజించబడుతోంది” అనే సంకేతం అని ulated హించారు, ఈ ప్రక్రియ అంతటా మరింత నిరంతర ఫీడ్‌బ్యాక్‌తో, ఇది AI వాడకాన్ని ఎదుర్కోవటానికి ఏకకాలంలో ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంటుంది.
“ఇది కాంట్రాక్ట్ మోసంకు ప్రతిస్పందనగా నేను చాలాకాలంగా సిఫార్సు చేసిన విషయం, ఇక్కడ తుది ఉత్పత్తిని మాత్రమే కాకుండా, ఈ ప్రక్రియను చూడటం మంచి పద్ధతి. కాబట్టి AI కి ప్రతిస్పందనగా కాకుండా, విద్యార్థులకు ప్రయోజనం చేకూర్చడానికి సవరించిన అసెస్‌మెంట్ షెడ్యూల్‌లను ఉంచాలని నేను ఆశిస్తున్నాను.”
మదింపులను విచ్ఛిన్నం చేయడం విద్యార్థుల అభ్యాసానికి ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, మాంచెస్టర్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఎడ్యుకేషన్ రీడర్ డ్రూ విట్వర్త్, “‘ప్రత్యేక’ మదింపులను ఎలా కలిగి ఉన్నారో ఒకరు ఎలా లెక్కించాలి?”
“ఈ ప్రక్రియ ద్వారా ఒక గ్రేడ్ పార్ట్‌వే ఇస్తే … ఇది వాస్తవానికి విద్యార్థులకు చాలా సహాయకారిగా ఉంటుంది, ‘నేను ఎలా చేస్తున్నాను?’ మరియు వారికి చూపించడానికి ఆచరణాత్మక కారణం ఇవ్వడం [their work and that they are working] మొదటి స్థానంలో.
“అయితే ఇది ఒక ప్రత్యేక అంచనా లేదా ఒక సంభాషణలో కొంత భాగం ఒకే అంచనాకు ప్రతిస్పందనగా విద్యార్థులకు మెరుగైన పనిని అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడుతుందా?”
